4种数据分析基础方法，终于有人讲明白了
大数据DT
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2021-02-28 21:24
导读：提到数据分析的基础方法，大家肯定很容易想到对比、细分和趋势，但是这些都是非常基础的入门理论，本文不会涉及。本文主要介绍产品经理在管理整个项目、解决整个项目的问题的时候，需要用到的数据分析方法。
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梳理链路关键节点，确定每个节点指标； -
进行节点洞察，分析每个节点的数据，查看问题点和增长点。
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媒体发送广告请求； -
广告平台对其中的部分请求返回广告； -
媒体展现广告； -
用户点击广告； -
广告平台扣广告费（这是广告平台的收入）。
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按时间拆分。不同时间段数据是否有变化。 -
按渠道拆分。不同渠道的流量也会不同。 -
按用户拆分。新用户和老用户的流量会有明显的区别。笔者待过的一家公司，老用户的流量就远远大于新用户，这种情况，就需要想办法促进新用户的流量。
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优先考虑业务团队习惯的拆解思路，比如广告类公司会把客户分为大客户、中小客户。 -
要勇敢尝试，不要固化思路。
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专有名词搜索不识别。有一些行业专有名词，搜索引擎不识别，就不能找出对应的结果，只能找出文本识别的结果，比如搜索“老酒”，就会展示“泸州老窖酒”等商品，所以点击率低。 -
品牌词。对于品牌词，一般搜索结果没有太大问题。但是，用户搜索品牌词时，如果给用户更权威、更专业的内容，比如品牌的官网、旗舰店等，用户体验岂不是更好？比如用户搜索“泸州老窖”这样的品牌词，直接给用户泸州老窖的官网，让用户看到权威、专业、全面的信息。图2-9为QQ浏览器的搜索sug页的处理方式。 -
对于搜索客服电话的词，可以直接把客服电话显示在页面内，用户不用跳转到搜索结果页内的链接就能看到，从而减少用户操作，体验也会更好。图2-10所示为百度的处理方式。 -
汇总问题，给出解决建议和优先级。问题汇总一般类似于表2-4这样。
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将PV降序排，看占PV总量90%的搜索词有多少个，重点关注这几个词，调用所有资源优化它们。 -
或者按点击量降序排，看90%的点击量发生在哪几个搜索词上，调用所有资源优化它们。 -
会员和商品的数据也可以用这种方法来看。笔者之前做过很多类目的淘宝店代运营，虽然那些店铺一年能有上亿元的销售额，但实际上有销售量（日订单量大于100）的商品很可能就两三个。
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按PV上升量降序排。筛选出飙升词，飙升词是高频词里需要特别注意的，因为往往代表的是新的用户需求或者新的市场变化。 -
按点击率升序排。这样可以看到高频词中点击率较低的词，优化它们能带来较快的提升。
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产品经理日常工作。
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每周至少要看一次随机抽样的数据，以对产品用户行为有所了解。 -
日常上线前后都会看，以了解新策略对用户的影响。
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项目可行性判断。要想知道一个项目是否可行，可以先抽样看一下。笔者有段时间频繁接触各个媒体的数据，评估媒体质量，主要就是用的抽样的办法。媒体会给我们一部分真实数据，我们抽样出来后，就开始做评估，包括是否有商业价值、需要的技术难度等。举这个例子主要是想告诉大家，抽样这个简单的办法有时候是直接影响战略决策的。 -
需要了解全貌的任何需求。比如在项目功能上线后，需要整体了解用户，以便制定推广方案等，这个时候就可以抽样。
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