一周飞越50万平方米，无人机检测1.5吨海滩垃圾！自动分类47种，准确率超95%
大数据文摘出品
作者：Caleb
夏日炎炎，海滩逐渐成为大家的周末消遣。
但是文摘菌要提醒大家，可别忘了随身带走垃圾喔。
最近，在英国多个海滩上，就被发现人为制造的垃圾多达1.5吨，共计123000多件物品，其中前三名分别是香烟（47,467）、包括收据和餐巾纸在内的纸张（32,678）和塑料碎片（6,578）。
不过，令人惊讶的是，疫情之下，包括口罩和一次性手套在内的个人防护装备仅占垃圾总量的0.7%。
如此庞大的搜索量，短时间内仅靠人为力量是无法完成的，这就要求助于无人机了。
从5月底至6月初的一周内，无人机飞越了伯恩茅斯、基督城和普尔的海滩，对18个地点进行了检测，检测总面积达到了475000平方米。
本次活动中使用的无人机能够在远距离识别不同种类的垃圾，比如PET和泡沫聚苯乙烯，或者其他特定物品和品牌，就像这样：
该系统由科技公司Ellipsis Earth创建，公司首席执行官兼创始人Ellie Mackay说：“我们正在使用无人机、固定摄像机和车辆等技术来创建详细的垃圾地图，确定热点，并了解垃圾是如何移动的。”
“我们提供的数据不仅高度准确，而且非常详细，这使得我们能够为BCP委员会制定具体的、有针对性的建议，以便能够集中精力发挥最大作用。”
防范于未然！Ellipsis能监测47类垃圾，准确率95%
要实现整个过程，当然是困难的。
首先就要解决数据的问题。Ellipsis的数据库视频和照片来自世界各地，包括无人机、卫星、潜艇和闭路电视，用户可以向Ellipsis提交图像，或者Ellipsis旗下的500多名无人机飞行员中的一位会来联系。
随后无人机便会在测量海滩、河流或海洋的长度时拍摄数千张照片，经由人工智能软件将多张照片混合成一张主图像，用于增强地理空间制图。
这个过程中，人工智能系统将会对垃圾做出分类，比如塑料瓶、渔网、瓶盖或牙刷等。研究人员甚至可以定制算法，以更具针对性地去检测当地常见的塑料类型（如PVA, PET或聚苯乙烯泡沫塑料）或当地的商品和品牌。
在多地进行多次工作后，Ellipsis便能提供垃圾的全球热图，可以过滤和覆盖现有数据集，并进行空间和时间上的比较。
对系统目前的工作情况，Mackay表示，“Ellipsis可以自动检测47类垃圾，准确率超过95%”，“无人机改变了环境监测的行为和方法，它们能在几分钟内调查整个海岸线”。
但是，Ellipsis技术可以检测到的内容是有限的，小于5毫米的塑料颗粒是无法识别的，而据估计，仅在海底，就有至少1400万公吨没能被检测到。
对此Mackay也表现得较为乐观，她表示，通过专注于跟踪较大的塑料垃圾，他们其实正在帮助解决问题根源，“收集一个塑料瓶，就等于规避了未来潜在的25,000个微塑料碎片”。
英国普利茅斯大学海洋生物学教授兼海洋研究所所长Richard Thompson也对此表示认同，他说到，进入海洋的大部分塑料都是大型垃圾，后来会逐渐分解。
“这是可以被干预和解决的地方，同时也是数据能够发挥作用的地方”，未来，尽管塑料颗粒进入环境后变得很小，但仍然可以利用不同的技术进行量化。
Mackay的最终目标并不是呼吁完全停止使用塑料，而是加强改善对使用塑料这一行为的管理。“通过绘制世界各地的垃圾地图，我们将能够有效地提出解决方案。通过行为改变和教育产生持久的影响，我们将能够最大限度地减少因管理不善带来的垃圾数量”。
官网链接：
炫酷的垃圾识别小摩托
海滩的垃圾要识别，陆上的垃圾也要准确识别才行。
前者能依靠无人机，后者的装备更为简单，只需要一辆小摩托。
是不是超炫酷？
在垃圾这件事上，“自觉”比科技更重要
其实，要更好地治理垃圾问题，除了从改善管理方式外，还可以从丢垃圾这件事上入手。
比如在2019年，上海浦东的张江人工智能岛上，就有这样的一种垃圾桶：顶部是一块太阳能板，可以通过光伏自动取电，垃圾桶能够识别上百种垃圾，并在内部进行相应的分类。
根据AI垃圾桶研发人员林佳炀介绍，这种垃圾桶可以对垃圾自动感应、自动识别，然后自动分类。内置的摄像头会对垃圾进行拍照，拍照后上传到云端人工智能识别模型进行判定，整个判定完成过程大概在2.7秒左右。
AI可回收垃圾桶容量在110升左右，如果以我们最常见的塑料饮料瓶的体积来估算，一个可回收垃圾桶大概能容纳六七十个这样的饮料瓶。在高铁、机场这类人流量比较密集的公共场所，垃圾桶一天大概需要清运三四次，那么保守估计，按一个塑料瓶5分钱的回收价格来计算，它一天可以创造的经济效益就有十几元钱。
当然，利用科技手段解决垃圾问题终究是治标不治本，真正想要“一劳永逸”，还要靠社会每个成员自觉遵守相关规定。
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