解决甩锅的一大难题，就是留个凭证

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在多个团队之间的一些业务关联上，内部可以 Rpc 的方式进行交互。某些业务其实不需要强关联，这个时候就会用消息队列进行解耦操作。比如下单后加积分，发短信通知的这类操作。

在用消息队列的时候，我们最需要关注的一个问题就是消息会不会丢失？

这里的丢失指的就是要么你程序有问题，没有发送出去。要么发送出去了，但是在某个节点上消息丢掉了，导致消费方没有收到你发送的消息，从而引发业务问题。

对于消息丢失，有很多的解决方案。本文不聊怎么在技术层面去防止消息丢失，聊另一个话题：消息到底发没发送？

在多团队之间用消息解耦的场景下更容易出现这类问题，另一个团队的同学找你，说你们的消息是不是没发送啊，我这边这条数据的状态没流转，肯定没收到消息。

然后你屁颠屁颠的去消息队列的控制台进行消息的查询，发现确实查不到。主要问题在于这条数据是几个月之前的了，发送记录没有保存这么久，所以现在是有口难辩的这么一个状态。

别人说你没发，但你自己又拿不出来证据来证明自己发送过了消息。所以这个锅你只能自己背了。这就是今天要聊的话题，凡事要留个凭证，方便日后好追溯，特别是关键的业务场景。

存储发送记录到数据库

既然要留凭证，那么就需要将凭证存储起来。消息队列的消息量大，肯定不会全部永久存储，一般都是存储最近几天的量，所以直接利用消息队列去查有没有发送只适合最近的消息，时间比较久的就无从追溯了。

在消息发送后，可以直接存储到数据库中，方便后面查询发送记录。其实就跟短信记录一样的，短信也经常会遇到说这个短信我没收到，是不是没发送啊之类的问题。

存储需要考虑的就是量的问题，如果你们每天的消息量很大，还需要存储永久的数据，那么就得拆分了，或者采用外置其他数据库进行单独存储，比如 MongoDB 之类的 NoSql。

存储发送记录到日志

另一种方案就是发送后直接输出一条日志即可，因为大部分公司都有统一的日志平台，去收集日志进行存储。这个方案就不用占用 DB 的存储或者说单独弄一套 Nosql 存储，比较省事。

但是需要注意的是日志的存储时间，像一些云厂商的日志服务是可以设置存储时间的，因为日志的量越大，成本越高。

在很久之前就遇到过发消息其实是打印了日志的，但是存储时间只有最近一个月。当别人来问你消息有没有发送的时候，你会发现当时的日志已经没有了，所以我们还是需要进行永久存储。

永久存储也就意味着成本的提高，其实我们可以将日志分类，普通的日志可以存储时间短一点，一些有用的日志可以单独进行输出收集和永久存储。这类日志的量相对少一点，成本可控。

直接用本地消息表发送

除了用开源的消息队列，很多公司也都会用本地消息表，单独的消息服务，基于数据库设计的消息队列这些形式来发送消息。这些形式的特点就是本身就基于 DB 做的持久化，所以对于查找有没有发送过消息是天然支持的。当然也有可能量大后即使分库分表了，后期还是要扩容或者定期归档，只要数据还在这个锅就背不了。

关于作者：尹吉欢，简单的技术爱好者，《Spring Cloud 微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号猿天地发起人。

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