NVIDIA - 阿里云异构计算 TensorRT 加速 AI 推理 Hackathon 2021 开赛啦!

共 20801字,需浏览 42分钟

 ·

2021-03-24 18:48


































主办方



赞助商



赛事简介







随着 AI 和深度学习 的出现,计算领域正在经历着重大的变革,深度学习的训练和推理性能均依赖于 GPU 加速技术的合理运用。




NVIDIA 英伟达为了让科学家、工程师、开发者们能更好地利用 GPU,使其在做深度学习推理的时候达到更好的效果。推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。TensorRT 是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT 可用于超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台来进行推理加速,从而进一步将人工智能推向更多的应用场景。




为了让更多的工程师迅速掌握这个高性能的加速工具,NVIDIA 将联合生态合作伙伴,面向全国开发者们发起 TensorRT 加速 AI 推理 hackathon 2021 大赛。大赛的宗旨是为勇于创新、追求专业和团队合作精神的 AI 开发者团队提供便利的开发工具、先级的 AI 技术解决方案和展示与推广的平台。本次黑客松大赛的参赛者需要利用 TensorRT 工具,完成优化自己所选深度学习模型的比赛任务。




期待参赛者们能够以此为契机,开发出更高效的的 AI 应用。








































赛事目标


















★面向专业开发者普及 NVIDIA TensorRT 及其它相关开发技术


★为行业培养更多的基于 GPU 的深度学习开发人才
















































参赛资格


















★计划组织30支队伍。


★大赛面向全社会开放,高等院校、科研单位、初创团队等人员均可报名参赛。大赛主办单位及其合作伙伴的开发人员不得参加比赛。


★有深度学习基础,对常⽤模型有深⼊理解,熟练使⽤ C/+/+ 或者 Python,或者有模型部署经验。


★每支团队3-5人,不少于3个人,不超过5个人。


★每个单位最多可组织2支队伍。














































参赛者权益


















★入围团队即可获得 NVIDIA GPU 开发导师团队专家线上技术指导;


★赛事期间 NVIDIA 提供5次线上技术培训;


★赛事期间可以免费获得阿里 GPU 云使用权益;


★获得 NVIDIA 和阿里云共同颁发的参赛证书;










































参赛须知


















1. 本次参赛项目没有局限行业,只要属于人工智能项目,且具备合法性,都可以参加,鼓励优秀的创新应用;


2. 参赛项目涉及到的相关产品、技术等存在以下情况:包括但不限于专利纠纷、所属权纠纷或造假等,将视为放弃参赛权益;


3.  所有入围团队逾期或未按要求准备好相关资料视为放弃参赛权益;


4. 所有参赛项目,主办方可以以任何形式将参赛作品进行展示和传播,不另付酬劳;


5. 提交项目参赛即代表接受大赛活动所有条款。最终解释权归属大赛组委会。










































导师队伍


















NVIDIA 及其合作伙伴组成大赛导师团队,为参赛团队提供必要的技术指导和支持。










































赛题详情


















任务:完成一个自选深度学习模型的 TensorRT 优化。


 


具体要求:



  • 需要进行要加速的模型的提案,模型⾃选(需要开源模型,最终优化成果也同样需要开源),如果需要用自己开发的模型,请确保提交提案时已经开源。


  • 需要500字左右的描述⽂档,该模型的作⽤,特点,领域,相关的文章,开源代码的链接,以及你选择的这个模型的原因。



 


成果提交: 



  • 放在 github 上的代码、模型、TensorRT 的代码(使用自己的 repo,需要提及参加 TRT Hackathon 并已经优化)


  • 详细文档或 Readme


  • 性能测试数据





赛事培训与支持



  • 在 NVIDIA 开发者社区论坛建立专属活动板块,面向所有参赛队伍提供论坛技术问题答疑。


  • 建立赛事专属微信群,所有参赛队伍可以随时在群内进行交流。




  • 会进行5场直播的培训,包括:GPU和CUDA入门,TensorRT简介,TensorRT under the hood,TensorRT Plugin 开发,提供相应的slides,直播录像,示例代码,指导开发环境。












































评分标准


















1. ⽂档描述清晰。20分


2. 代码整⻬,逻辑清晰。30分


3. 模型顺利运⾏,有加速效果。30分


4. 如果模型开发过程中发现TensorRT 的bug,提交bug,得到确认。5分每个bug。


5. 开发了相应 Plugin 或 CUDA 代码。20分


6. 进⾏了 Profiling,对性能优化提出进⼀步的意⻅。20分


7. 进⾏了 INT8 量化的⼯作。20分










































奖品设置


















⼀等奖1队,获得 1x NVIDIA AGX Xavier 开发套件 + 3x Jetson NANO 开套件


⼆等奖2队,每个队获得 1x NVIDIA Xavier NX 开发套件 + 3x Jetson NANO开套件


三等奖3队,每个队获得 3x Jetson NANO 开套件 


优胜奖5队,每个队获得 3x 英伟达尺子










































日程安排







































































_





项目




描述




时间




1




大赛报名




报名审核/社群建立/导师分配






3/19-3/27




2




赛事培训




5x赛事培训 




3/27-28




3




赛事辅导疑疑




通过微信群/论坛/等方式




3/27-4/29




4




比赛




项目书/代码邮件提交Github




4/30-4/30




5




内部评分




线上公布结果/邮件发证书/奖品邮递/报告




5/1-5/8




6




公布比赛结果




线上公布结果/邮件发证书/奖品邮递/报告




5/9-5/20
















































如何报名


















本次活动免费


请点击 https://jinshuju.net/f/AI4MZG 进行报名




或者扫描下列二维码







参赛队伍每个成员都需要填写报名表。


请队长提交报名后,在 3 月 30 日前将整个团队参加本次黑客松比赛的项目计划 (不多于 500 字),以及团队成员简介整理在一个文档,发邮件至:emilyz@nvidia.com,以供主办方评估是否符合参赛资格。逾期未提交者视为放弃参赛资格。


本次比赛计划组织 30 支参赛队伍。报名达到数量后,组办方将有权利提前关闭报名通道。




可添加“社区小助手"微信号咨询活动情况:NVChina01























































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