什么是目标检测?有哪些应用?终于有人讲明白了
导读:计算机视觉(Computer Vision,CV)是一门教计算机如何“看”世界的学科。计算机视觉包含多个分支,其中图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪等是计算机视觉领域最重要的研究课题。本文将着重介绍目标检测的相关知识,并提供一些实例,以帮助读者对目标检测建立一个整体的认识。
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判定图像上有哪些目标物体,解决目标物体存在性的问题; -
判定图像中目标物体的具体位置,解决目标物体在哪里的问题。
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交通流量监控与红绿灯配时控制:通过视觉算法,对道路卡口相机和电警相机中采集的视频图像进行分析,根据相应路段的车流量,调整红绿灯配时策略,提升交通通行能力。 -
异常事件检测:通过视觉算法,检测各种交通异常事件,包括非机动车驶入机动车道、车辆占用应急车道以及监控危险品运输车辆驾驶员的驾驶行为、交通事故实时报警等,第一时间将异常事件上报给交管部门。 -
交通违法事件检测和追踪:通过视觉算法,发现套牌车辆、收费站逃费现象,跟踪肇事车辆,对可疑车辆/行人进行全程轨迹追踪,通过视觉技术手段,极大地提升公安/交管部门的监管能力。 -
自动驾驶:自动驾驶是当今热门的研究领域,是一个多种前沿技术高度交叉的研究方向,其中视觉相关算法主要包含对道路、车辆以及行人的检测,对交通标志物以及路旁物体的检测识别等。主流的人工智能公司都投入了大量的资源进行自动驾驶方面的研发,目前已经初步实现了受限路况条件下的自动驾驶,但距离实现不受路况、天气等因素影响的自动驾驶(L4级别),尚有相当大的一段距离。
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