AI自动标注神器!支持多通道、大尺幅数据
Python网络爬虫与数据挖掘
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2021-11-16 07:03
深度学习大法固然好,但算法训练需要标注大量数据,不论是时间还是金钱成本都让很多从业的小伙伴们头疼不已。矩形框标注还相对简单,遇到像素级别的分割标注,工作量又是成倍增加,小编不禁想:要是能有自动标注的工具该有多好!
功夫不负有心人,小编终于淘到一款自动标注软件,可以极大的提升图像分割的标注效率,降低标注成本。
它就是飞桨PaddleSeg团队开源的交互式分割工具—EISeg。那什么是交互式分割呢?它其实就是先用预训练模型对图像预标注。对于标注不精准、有误差的地方,再通过较少的绿色点(正点)和红色点(负点)精准的调整目标对象的边缘,从而实现精细化标注,高效而实用。
EISeg是基于交互式分割工具开发的自动标注软件,提供了简单易操作的使用界面,用户加载官方提供的预训练模型,通过对图像交互点选,最终得到目标物体的轮廓信息,同时支持一键转化为角点,以便二次修正。
这么高效、实用还免费的软件,错过的话,就真的相当于错过了一个亿!识趣的小编赶紧贴上链接:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/EISeg
你以为EISeg仅仅是提供预训练算法和交互式分割操作方式就没什么特别的了吗?!Too Simple Too Naive!
(传统算法1分07秒)
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