崔晓波：做穿越周期的价值创造者

首先欢迎大家“莅临”T11大会。这次大会原计划在9月举办，到目前为止延期两个多月。今年正好是TalkingData十周年庆，对我们来说是非常有纪念意义的一年，我们原本准备了很多线下活动。但是现在疫情仍在延续，所以我们还是把这场大会转为线上的形式，希望能给大家带来不一样的体验。

由于工作的关系，这两年我和二级市场的投资人交流很多。他们总结了一个“高大上”的名词，叫做“穿越周期的价值创造者”，指那些在上市之前经历很多波折、打磨出了核心竞争力的企业，更能够在上市之后成为牛股、一路上涨。

在选择投资目标的时候，他们会选择这样的企业，找到他们由抑转扬的“turning point”，也就是穿越周期的那个转折点去投资。

最近跟很多老朋友、跟我们的客户聊，大家整体感觉今年都比较困难，遇到了很多挑战，进入了增长瓶颈。但是不是就没有希望了呢？这次我会结合TalkingData的经历为大家分享，该如何去突破瓶颈、穿越周期。

我们都知道，第一代互联网，是以搜索引擎为代表的图文互联网时代；第二代互联网，是以App为代表的移动互联网时代。

我认为，互联网已经进入了第三代，也就是以短视频、直播为代表的新流量时代。新流量带来了基础设施的颠覆和改变，也带来了全新的业态与巨大的发展空间。

新流量产生之后，进入第二个阶段“新渠道”，用通俗的话来说就是“网红带货”，利用新流量体系售卖商品。

接下来的第三个阶段则是“新品牌”，利用“新流量”和“新渠道”进行品类和产品的创新，打造出爆品。

这是我们曾在2019年T11数据智能峰会上分享过的趋势，经历这两年，可以说一一得到了验证。同时得到验证的是，在消费行业，很多消费品牌借助这个趋势获得增长，突破了瓶颈、穿越了周期。

那么对消费品牌来说，到底应该如何实现这一点？我先举两个例子。

第一个，是一家知名的大型美妆集团。这家企业每年投放大量的品牌广告，但过去没有办法判断广告投放与产品销售之间的因果关系。由于这两年竞争激烈、生意难做，这样的行业头部也开始强调ROI，而不仅仅是所谓的曝光。借助新流量和TalkingData的数字化营销工具，他们得以将前链路的投放数据与后链路的销售数据打通，让销售结果可以归因，从而计算投放的产出比。这也让我们所倡导“品效合一”理念真正得以落地。

这家企业过去三年在中国市场实现了15%的年增长，与他们更早实施了整体的数字化战略分不开。

第二个例子，是休闲食品赛道的一个新兴品牌，基于短视频平台做产品销售。通过我们提供的数据和算法服务，他们做了对消费者的研究，去调研什么样的消费者会偏好这类产品；又通过选品的测试和分析，看什么样的产品更适合这样的渠道去销售。

他们的第一款产品今年3月推出，已经实现了单平台单SKU高达6000万的销量，进入品类排名前三。可以看出，这些新品牌在新流量的赛道里增长非常快。

同时，也有一些反例。例如非常火的“私域运营”、“CDP（客户数据平台）”，其实对一些品类来说就完全不适合，比如客单价低、品牌力低、转化周期长、严重依赖公域获客的品牌。

我经常被问到一个问题，新品牌跟老品牌到底有什么区别？我觉得区别只有一个，是否能够直接、大规模地触达并深度运营消费者，那就是新品牌，反之就不是。

在服务了这么多消费企业后，我们也总结出了消费品牌突破瓶颈的两种路径。

第一种是公域的路径，就是不断在公域流量中做投放、做裂变、做内容传播，再借助数字化的工具做前后链路打通，实现可监测、可归因、可度量，从而不断优化，形成闭环。最终产生的效果是“品效合一”，获得更好的ROI。

第二种是偏私域的路径，或者说是增长黑客的路径，它强调的是对消费全链路的优化，提高每一个环节的效率，最终提高整体的ROI。这条路径的关键是，能不能在消费者运营体系上形成核心竞争力。

这两种路径适合不同的品类，第一种更适合百亿规模的大型企业；第二种则更适合创业公司，因为更强调轻量级和高效率，这从组织结构和思想意识上对大型企业来说都很难实现。

无论老品牌还是新品牌，对增长的认知现在已经比较一致了，就是要做“第二曲线”。老品牌通过建立新品牌或者收购其他品牌，来获得“第二曲线”，而新品牌通过品类创新、产品创新，打造爆款，来实现这一点。

我相信，新流量、新渠道、新品牌的时代还要持续五到十年，不在这条赛道上的企业可能会更多感受到内卷。

回到大数据这个赛道上，像TalkingData这样的服务商也在不断演化，也面临过从快速增长到遭遇瓶颈的周期。

简单总结TalkingData的十年发展，从2011年成立到2014年，是从0到1的阶段，从白手起家到有了客户、产品和市值。2014到2016年，我们抓住了移动互联网爆发的机遇快速增长，但那时更像是一家软件企业，主要在帮助客户建基础设施，增长不可持续。

之后的2017到2019年进入了瓶颈期，无论业务还是收入都没有显著增长，我们投入很多资源开始转型数据智能应用，但时代周期和行业环境尚不匹配，缺少相应的业务场景。

直到2020年，我们走出瓶颈期，又迎来了新一轮显著增长。究其原因，就在于受到新流量、疫情等因素影响的线上化加速，让场景终于成熟，我们之前积累的算法能力终于得以发挥，满足企业在新流量体系下对“品效合一”的需求。

另一方面，则是《个人信息保护法》等法律法规实施带来的利好，我们凭借持续的合规基础和之前对安全技术的探索，及时推出“TalkingData安全岛”这样安全可靠的数据融通解决方案，让企业能够放心与我们合作。

TalkingData现在专注于用数据+算法的能力为企业带来价值、帮助企业获得增长。如果问未来十年我们想做什么，就借用那句话吧，我们就想做的就是一个“穿越周期的价值创造者”，做一个真正意义上的数据智能企业。

TalkingData——用数据说话

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