1小时掌握Redisson实现Redis分布式锁以及Redlock分布式锁-技术圈

利用中秋节时间补一下redis分布式锁的知识，在B站上看到程序员诸葛老师讲的《Redisson实现Redis分布式锁以及Redlock分布式锁》课程感觉不错。

超卖问题，应该是97 但是三个线程执行完之后依旧是99

问题：公司一般两台机器或者多台机器，多点

模拟场景

Jmeter使用 springBoot启动两个机器，改一下端口

并发量越高，出现“超卖”的机率越大。在分布式环境下，产生的锁是锁不住的，不同的请求发到nginx上，帮忙做负载均衡，如果两个请求均匀地分发到不同的Tomcat去，生出来的锁只在JVM进程内有效，在同一个Tomcat内有效，没办法跨tomcat控制的。

入门级分布式锁的实现

注：redis单线程

抛异常导致请求死锁

宕机

宕机，redis锁还存在，其他机器请求时候

原子执行，不可分割，

请求执行时间很长，

假设请求时间比较长，执行15s，假设请求质控relStock时，过去了10s,这把锁被redis 清理掉了，

意味这什么呢？高并发场景，外面不断有请求过来访问接口

第2个请求就可以加锁成功，因为第一个请求的锁被redis清除掉了，假设新来的请求执行时间为8s
第1个请求此时执行了10s，再执行5s，删除之前的key，会删除第二个线程的key，删锁操作
超高并发过程中，之前加的锁可能永久失效，只要高并发存在，锁会永久失效，问题会被放大，秒杀场景，商家会亏死

问题本质

自己加的锁，被其他线程删除

开源框架解决

redis源码分析

/**
 * 获取分布式锁
 * 
 * @param lockKey   锁定
 * @param waitTime  锁定等待时间
 * @param leaseTime 获取到的锁的存活时间,到期后自动释放
 * @return 未能锁定则返回null
 */
@Override
public RLock tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime) {
   RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
   try {
      if (lock.tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
         return lock;
      }
   } catch (InterruptedException ignore) {
      if (log.isWarnEnabled()) {
         log.warn("Redisson tryLock exception", ignore);
      }
   }
   return null;
}
复制代码

public RLock getLock(String name) {
    return new RedissonLock(this.connectionManager.getCommandExecutor(), name);
}
复制代码

lua具有原子性，当做一条命令执行

从cap角度剖析redis&zookeeper锁架构

redis很少单机版，至少主从哨兵集群如果redis是多节点情况下，会不会出现什么问题？若redis是主从、哨兵模式还是会有问题的。

加锁之后，redis底层设置key，redis默认情况下是异步同步，主节点写之后，异步同步从节点，主要如果主节点key写成功之后，马上返回客户端，锁加成功了，redis主节点开始同步从节点，假设刚开始同步从节点，主节点挂掉了怎么办？

CAP原则：redis集群满足AP架构

zk满足CP架构（ZAB协议）：加锁向主节点写，不会立刻向客户端返回加锁成功的结果，而是先向从节点同步，同步成功之后，才告诉客户端加锁成功了，有延迟，牺牲了一点可用性，达到一致性。即使集群挂掉，对外也是不可用，也要达到数据一致性。

万一主节点挂掉，从从节点选举出新的主节点

对并发要求比较高，建议选择redis，即使出现redis主从架构失效问题，出现概率不大，可以人工补偿措施，写脚本补偿。

Redlock 不推荐使用，使用zk

需要很多机器加锁成功，才能算成功，性能会受影响，也存在锁回滚情况。

作者：程序员说书
链接：https://juejin.cn/post/7009958172265824293
来源：掘金
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