干掉ELK | 使用Prometheus+Grafana搭建监控平台
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2020-07-11 11:25
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什么是Prometheus?Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus的特点· 多维度数据模型。· 灵活的查询语言。· 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。· 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。· 可以通过中间网关进行时序列数据推送。· 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。· 支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等
Prometheus的组件Prometheus生态系统由多个组件组成，它们中的一些是可选的。多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。· Prometheus Server主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。· 客户端SDK官方提供的客户端类库有go、java、scala、python、ruby，其他还有很多第三方开发的类库，支持nodejs、php、erlang等。· Push Gateway支持临时性Job主动推送指标的中间网关。· ExporterExporter是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取。Prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同服务的运行状态。目前支持的有数据库、硬件、消息中间件、存储系统、HTTP服务器、JMX等。· alertmanager警告管理器，用来进行报警。· 其他辅助性工具
它的服务过程是这样的 Prometheus daemon 负责定时去目标上抓取 metrics(指标) 数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目标。Alertmanager 是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如十分精美的Grafana，自带的Promdash，以及自身提供的模版引擎等等，还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。PushGateway这个组件是支持Client主动推送 metrics 到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。Prometheus 的数据模型Prometheus 从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的 metrics(指标名称) 和 label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列。为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。metrics name & label 指标名称和标签每条时间序列是由唯一的 指标名称 和 一组 标签 （key=value）的形式组成。指标名称 一般是给监测对像起一名字，例如 http_requests_total 这样，它有一些命名规则，可以包字母数字_之类的的。通常是以应用名称开头_监测对像_数值类型_单位这样。例如：
push_total
userlogin_mysql_duration_seconds
app_memory_usage_bytes
http_requests_total{method="POST",endpoint="/api/tracks"}记住，针对http_requests_total这个metrics name 无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。查询语句就可以根据上面标签的组合来查询聚合结果了。
如果以传统数据库的理解来看这条语句，则可以考虑 http_requests_total是表名，标签是字段，而timestamp是主键，还有一个float64字段是值了。（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。
Prometheus 的四种数据类型
Counter
Counter 用于累计值，例如 记录 请求次数、任务完成数、错误发生次数。
一直增加，不会减少。
重启进程后，会被重置。
10秒后抓取 http_response_total{method="GET",endpoint="/api/tracks"} 100
Gauge
Gauge 常规数值，例如 温度变化、内存使用变化。
可变大，可变小。
重启进程后，会被重置
Histogram
Histogram 可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供 count 和 sum 全部值的功能。
SummarySummary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。例如：count=7次，sum=7次的值求值它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。大部分监控项都可以使用Counter来实现，少部分使用Gauge和Histogram，其中Histogram在服务端计算是相当费CPU的，所以也没要导出太多Histogram数据。
Prometheus适用的场景Prometheus在记录纯数字时间序列方面表现非常好。它既适用于面向服务器等硬件指标的监控，也适用于高动态的面向服务架构的监控。对于现在流行的微服务，Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。Prometheus是为服务的可靠性而设计的，当服务出现故障时，它可以使你快速定位和诊断问题。它的搭建过程对硬件和服务没有很强的依赖关系。
Prometheus不适用的场景Prometheus它的价值在于可靠性，甚至在很恶劣的环境下，你都可以随时访问它和查看系统服务各种指标的统计信息。如果你对统计数据需要100%的精确，它并不适用，例如：它不适用于实时计费系统。Prometheus安装官网地址: https://prometheus.io/下载prometheus
下载node_exporternode_exporter收集远程机器的监控数据，提供给Prometheus定时来抓取。
安装node_exporter
安装Prometheustar xvfz node_exporter-*.tar.gzcd node_exporter-*nohup ./node_exporter &
编辑prometheus.yml, 将node_exporter添加到Prometheus目标对象,因为这里node_exporter和Prometheus安装在同一台机器,使用localhost即可，node_exporter端口9100。tar xvfz prometheus-*.tar.gzcd prometheus-*
使用配置文件启动Prometheusnohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml &验证Prometheus是否安装成功- job_name: 'node'static_configs:- targets: ['localhost:9100']
GrafanaGrafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。安装grafana
打开Grafana，初始用户名/密码是：admin/admin,登录后需及时修改# Download and unpack Grafana from binary tar (adjust version as appropriate).curl -L -O https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-2.5.0.linux-x64.tar.gztar zxf grafana-2.5.0.linux-x64.tar.gz# Start Grafana.cd grafana-2.5.0/./bin/grafana-server web
配置数据源
添加表盘，右下角选择数据源，选择监控项，保存即可
到此Prometheus+Grafana监控平台搭建完成。下一篇文章将介绍如何使用Prometheus监控web项目，及如何使用AlertManager报警模块。文章不错？点个【在看】吧！ ?
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