所谓内置函数，就是Python提供的, 可以直接拿来直接用的函数，比如print，enumerate、format等。Python内置的这些函数非常精巧且强大的，对初学者来说，经常会忽略，但是偶尔会碰到，我也是用了一段时间python之后才发现，哇还有这么好的函数，每个函数都非常经典，而且经过严格测试，使用内置函数，不用自己闭门造车，并且代码简洁易读了很多，真是方便又实用，值得花时间进行体系化研究学习。

初学者的代码之所以写的不简洁，不是因为学的不够好，而是学的不够多，很多内置的东西都没学透。

一、数字相关

01 数据类型

bool()

描述：测试一个对象是True, 还是False.bool 是 int 的子类。

语法：class bool([x])

参数：x -- 要进行转换的参数。

bool([0,0,0])Truebool([])Falseissubclass(bool, int)  # bool 是 int 子类True

int()

描述：int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。x可能为字符串或数值，将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。

语法：int(x, base =10)

参数：

• x -- 字符串或数字。

• base -- 进制数，默认十进制。

int('12',16)18
int('12',10)12

float()

描述：将一个字符串或整数转换为浮点数

语法：class float([x])

参数：x -- 整数或字符串

float(3)3.0float('123')  123.0

complex()

描述：创建一个复数

语法：class complex([real[, imag]])

参数：

• real -- int, long, float或字符串；

• imag -- int, long, float；

complex(1,2)(1+2j) 
complex('1')(1+0j)complex("1+2j")(1+2j)

02 进制转换

bin()

描述：bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。将十进制转换为二进制

语法：bin(x)

参数：x -- int 或者 long int 数字

bin(2)'0b10'
bin(20)'0b10100'

oct()

描述：将十进制转换为八进制 otc() 将给的参数转换成八进制

语法：oct(x)

参数：x -- 整数。

oct(8)'0o10'
oct(43)'0o53'

hex()

描述：hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示。

语法：hex(x)

参数：x -- 10进制整数。

将十进制转换为十六进制

hex(43)'0x2b'#43等于2B
hex(15)'0xf'

03 数学运算

abs()

描述：返回数字绝对值或复数的模

语法：abs( x )

参数：x 数值表达式。

abs(-6)6abs(5j+4)6.4031242374328485

divmod()

描述：divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

语法：divmod(a, b)

参数：a: 数字--被除数

         b: 数字--除数

divmod(11,3)(3, 2)
divmod(20,4)(5, 0)

round()

描述：round() 函数返回浮点数x的四舍五入值。

语法：round( x [, n]  )

参数：

• x -- 数值表达式。

• n --代表小数点后保留几位

round(10.0222222, 3)10.022

pow()

描述：pow(x，y) 方法返回x的y次方的值，等价于x**y。函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z

语法：pow(x, y[, z])

参数：

• x -- 数值表达式。

• y -- 数值表达式。

• z -- 数值表达式。

pow(10, 2)100
10**2100
pow(4,3,5)4等价于4**3%

sum()

描述：sum() 方法对系列进行求和计算。

语法：sum(iterable[, start])

参数：

• iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。

• start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。

a = [1,4,2,3,1]sum(a)11
sum(a,10) #求和的初始值为1021

min()

描述：min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

语法：min( x, y, z, .... )

参数：

• x -- 数值表达式。

• y -- 数值表达式。

• z -- 数值表达式。

min(80, 100, 1000)80min([80, 100, 1000])80

max()

描述：max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

语法：max( x, y, z, .... )

参数：

• x -- 数值表达式。

• y -- 数值表达式。

• z -- 数值表达式。

max(3,1,4,2,1)4
di = {'a':3,'b1':1,'c':4}max(di)'c'

二、数据结构相关

01 序列数据类型

1）列表和元组

list()

描述：list() 函数创建列表或者用于将序列转换为列表。

语法：list( iterable )

参数：iterable -- 可迭代序列。

序列为元组时s=(123, 'xyz', 'zara', 'abc')list(S)[123, 'xyz', 'zara', 'abc'] 序列为字符串s= '小伍哥真是帅，特别帅'list(s)['小', '伍', '哥', '真', '是', '帅', '，', '特', '别', '帅']序列为字典s = {'nanme':'小伍哥','age':30,'address':'Hangzhou'}list(s)['nanme', 'age', 'address']tuple() 描述：元组 tuple() 函数将列表转换为元组。语法：tuple( iterable )参数：iterable -- 要转换为元组的可迭代序列。案例：tuple([1,2,3,4])(1, 2, 3, 4)
tuple({'a':2,'b':4})    #针对字典 会返回字典的key组成的tuple ('a', 'b')
tuple('小伍哥真是帅，特别帅') ('小', '伍', '哥', '真', '是', '帅', '，', '特', '别', '帅')   

2）集合数据类型

dict()

描述：创建数据字典

语法：

class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)

class dict(iterable, **kwarg)

参数：

• **kwargs -- 关键字

• mapping -- 元素的容器。

• iterable -- 可迭代对象。

#创建空字典dict()                       {}#传入关键字dict(a='a', b='b', t='t')   {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}# 映射函数方式来构造字典dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))  {'three': 3, 'two': 2, 'one': 1} #可迭代对象方式来构造字典dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])    {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

set()

描述：set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

语法：class set([iterable])

参数：iterable -- 可迭代对象对象；

#返回一个set对象，可实现去重：a = [1,4,2,3,1]set(a){1, 2, 3, 4}

frozenset()

描述：frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

语法：class frozenset([iterable])

参数：iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。

创建一个不可修改的集合。frozenset([1,1,3,2,3])frozenset({1, 2, 3})

3）字符串

str()

描述：str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。将字符类型、数值类型等转换为字符串类型

语法：class str(object='')

参数：object -- 对象。

integ = 100str(integ)'100'
dict = {'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'};str(dict)"{'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'}"

format()

描述：Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。使用format()来格式化字符串时，使用在字符串中使用{}作为占位符，占位符的内容将引用format()中的参数进行替换。可以是位置参数、命名参数或者兼而有之。

format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。

语法：format(value, format_spec)

# 位置参数'{}:您{}购买的{}到了！请下楼取快递。'.format('快递小哥','淘宝','快递')'快递小哥:您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递。'
#给批量客户发短息n_list=['马云','马化腾','麻子','小红','李彦宏','二狗子']for name in n_list:print('{0}：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！'.format(name))马云：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！马化腾：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！麻子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！小红：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！李彦宏：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！二狗子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
#名字进行填充    for n in n_list:print('{0}：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！'.format(n.center(3,'*')))
*马云：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！马化腾：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！*麻子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！*小红：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！李彦宏：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！二狗子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
'{0}, {1} and {2}'.format('gao','fu','shuai')'gao, fu and shuai'x=3y=5'{0}+{1}={2}'.format(x,y,x+y)# 命名参数'{name1}, {name2} and {name3}'.format(name1='gao', name2='fu', name3='shuai')'gao, fu and shuai'# 混合位置参数、命名参数'{name1}, {0} and {name3}'.format("shuai", name1='fu', name3='gao')'fu, shuai and gao'
#for循环进行批量处理["vec_{0}".format(i) for i in range(0,5)]['vec_0', 'vec_1', 'vec_2', 'vec_3', 'vec_4']
['f_{}'.format(r) for r in list('abcde')] ['f_a', 'f_b', 'f_c', 'f_d', 'f_e']

bytes()

描述：将一个字符串转换成字节类型

语法：class bytes([source[, encoding[, errors]]])

参数：

• 如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；

• 如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；

• 如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；

• 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。

• 如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。

s = "apple"bytes(s,encoding='utf-8')b'apple'
bytes([1,2,3,4])b'\x01\x02\x03\x04'

bytearray()

描述：返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

语法：class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

参数：

• 如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；

• 如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；

• 如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；

• 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。

• 如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。

bytearray()bytearray(b'')bytearray([1,2,3])bytearray(b'\x01\x02\x03')bytearray('baidu', 'utf-8')bytearray(b'baidu')

ord()

描述：查看某个ascii对应的十进制数

语法：ord(c)

参数：c -- 字符。

ord('A')65ord('~')126

chr()

描述：chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。

语法：chr(i)

参数：i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。

查看十进制整数对应的ASCII字符chr(65)'A'可以参考4案例中的表

ascii()

描述：ascii() 函数返回任何对象（字符串，元组，列表等）的可读版本。

ascii() 函数会将所有非 ascii 字符替换为转义字符：

å 将替换为 \xe5。

语法：ascii(object)

参数：object--对象，可以是元组、列表、字典、字符串、set()创建的集合。

ascii('中国')"'\\u4e2d\\u56fd'"
ascii('新冠肺炎')"'\\u65b0\\u51a0\\u80ba\\u
ascii("My name is Ståle")"'My name is St\\xe5le'"
print(ascii((1,2))) #元组(1, 2)print(type(ascii((1,2))))
print(ascii([1,2])) #列表[1, 2]print(type(ascii([1,2])))
print(ascii('？')) #字符串，非 ASCII字符，转义'\uff1f'print(type(ascii("？")))
print(ascii({1:2,'name':5})) #字典{1: 2, 'name': 5}print(type(ascii({1:2,'name':5})))

ASCII码表具体如下所示(节选)

repr()

返回一个对象的string形式

03 数据结构处理相关函数

len()

描述：len() 函数返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。

语法：len(s)

参数：s -- 对象。

#字典的长度dic = {'a':1,'b':3}len(dic)2
#字符串长度s='aasdf'len(s)5
#列表元素个数l = [1,2,3,4,5]len(l)

sorted() 

描述：sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

语法：sorted(iterable,  key=None, reverse=False)

参数：

• iterable--可迭代对象。

• key--主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

• reverse -- 排序规则,reverse=True降序 ,reverse = False升序(默认)。

a = [5,7,6,3,4,1,2]b = sorted(a)       #保留原列表a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
#利用keyL=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
sorted(L, key=lambda x:x[1])  [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
#按年龄排序students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]sorted(students, key=lambda s: s[2]) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
#按降序sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)  [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
#降序排列a = [1,4,2,3,1]sorted(a,reverse=True) [4, 3, 2, 1, 1]

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在list 的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作；list的sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

 

reversed()

描述：reversed函数返回一个反转的迭代器。

语法：reversed(seq)

参数：seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

#反转列表rev = reversed([1,4,2,3,1])list(rev)[1, 3, 2, 4, 1]
#反转字符串rev = reversed('我爱中国')list(rev)['国', '中', '爱', '我']
''.join(rev)'国中爱我'
s = '我的世界开始下雪'''.join(reversed(s))'雪下始开界世的我'

slice()

描述：slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象

语法：

• class slice(stop)

• class slice(start, stop[, step])

参数：

• start -- 起始位置

• stop -- 结束位置

• step -- 间距

a = [1,4,2,3,1]a[slice(0,5,2)] #等价于a[0:5:2][1, 2, 1]
a = list(range(10))a[slice(3)][0, 1, 2]

enumerate()

描述：enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。enumerate在字典上是枚举、列举的意思。

语法：enumerate(sequence, [start=0])

参数：sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

          start -- 下标起始位置。

L = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']enumerate(L)#生成的额迭代器，无法直接查看list(enumerate(L))#列表形式，可以看到内部结构，默认下标从0开始[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
list(enumerate(L, start=1)) #下标从 1 开始[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
for i,v in enumerate(L):print(i,v)0 Spring1 Summer2 Fall3 Winter
for i,v in enumerate(L,1):    print(i,v)1 Spring2 Summer3 Fall4 Winter
s = ["a","b","c"]
for i ,v in enumerate(s,2):print(i,v)2 a3 b4 c
普通的 for 循环i = 0seq = ['one', 'two', 'three']for element in seq:print (i, seq[i])    i+= 10 one1 two2 three
在看一个普通循环的对比案例    for 循环使用 enumerate
seq = ['one', 'two', 'three']for i, element in enumerate(seq):    print (i, element)0 one1 two2 three seq = ['one', 'two', 'three']for i, element in enumerate(seq,2):print (i, element)2 one3 two4 three

all()

描述：接受一个迭代器，如果迭代器(元组或列表)的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False，元素除了是0、空、None、False外都算 True。注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。

语法：all(iterable)

参数：iterable -- 元组或列表

案例：

all([1,0,3,6])False
all([1,9,3,6])True
all(['a', 'b', '', 'd'])Falseall([]) #空列表为真True
all(()) #空元组为真True
any()描述：接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True，否则返回False，元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。语法：any(iterable)参数：iterable -- 元组或列表案例：any([0,0,0,[]])False
any([0,0,1])True
any((0, '', False))  False
any([]) # 空列表False
any(()) # 空元组False

zip()

描述：zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。我们可以使用 list() 转换来输出列表。，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

语法：zip([iterable,...])

参数：iterable 一个或多个迭代器

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：x = [3,2,1]y = [4,5,6]list(zip(y,x))[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]#搭配for循环，数字与字符串组合 a = range(5)b = list('abcde')[str(y)+str(x) for x,y in zip(a,b)]['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']#数数相乘list1 = [2,3,4]list2 = [5,6,7]for x,y in zip(list1,list2):print(x,'*',y,'--',x*y)2 * 5 -- 103 * 6 -- 184 * 7 -- 28#元素个数与最短的列表一致list(zip(x,b)) [(3, 'a'), (2, 'b'), (1, 'c')]s#与 zip 相反，zip(* ) 可理解为解压，返回二维矩阵式a1, a2 = zip(*zip(a,b))          a1(0, 1, 2, 3, 4)a2('a', 'b', 'c', 'd','e')

filter()

描述：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法：filter(function, iterable)

参数：

• function -- 判断函数。

• iterable -- 可迭代对象。

fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])fil list(fil)[11, 45, 13]
def is_odd(n):return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])print(list(newlist))[1, 3, 5, 7, 9]

map()

描述：map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器

语法：map(function, iterable, ...)

参数：

• function -- 函数

• iterable -- 一个或多个序列

def square(x) :            # 计算平方数    return x ** 2list(map(square, [1,2,3,4,5]))   # 计算列表各个元素的平方[1, 4, 9, 16, 25]
list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))  # 使用 lambda 匿名函数[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))[3, 7, 11, 15, 19]
list(map(lambda x: x%2==1, [1,3,2,4,1]))[True, True, False, False, True]

三、和作用域相关

locals()

描述：locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。

语法：locals()

globals()

描述： 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

语法：globals()

参数：无

a='runoob'print(globals()) #globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。

四、迭代器生成器

range()

描述：range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

语法：range(start, stop[, step])

参数：

• start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

• stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

• step：步长，默认为1。例如：range（0，5）等价于 range(0, 5, 1)

list(range(10))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list(range(1, 11))  # 从 1 开始到 11[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
list(range(0, 30, 5))[0, 5, 10, 15, 20, 25]
for i in range(5):    print(i)0123

next()

描述：next() 返回迭代器的下一个项目。next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。

语法：next(iterator[, default])

参数：

• iterator -- 可迭代对象

• default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发StopIteration异常。

不加默认值的情况，最后会报错StopIteration

it = iter([5,3,4,1])next(it)5next(it)3next(it)4next(it)1next(it)Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     next(it)StopIteration

加默认值的情况，最后迭代完了，会返回默认值

it = iter([0,1,2,3,4])next(it,'结束了')0next(it,'结束了')1next(it,'结束了')2next(it,'结束了')3next(it,'结束了')4next(it,'结束了')'结束了'

iter()

描述：返回一个 iterator 对象

语法：iter(object[, sentinel])

参数：

• object -- 支持迭代的集合对象。

• sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。

iter([0,1,2,3,4])
for i in iter([0,1,2,3,4]):print(i)01234

五、字符串类型代码的执行

eval()

描述：将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容

语法：eval(expression[, globals[, locals]])

参数：

• expression -- 表达式。

• globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。

• locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。

s = "1 + 3 +5"eval(s)9
#要统计图片的数量str1 = "['https://ww1.sin5n.jpg', 'https://ww1.siqk4he.jpg']"len(eval(str1))2
len(str1)5

exec()

描述：执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于eval，exec可以执行更复杂的Python代码。

语法：exec(object, globals, locals)

参数：

• object-- 要执行的表达式。

• globals -- 可选。包含全局参数的字典。

• locals -- 可选。包含局部参数的字典。

执行字符串或compile方法编译过的字符串，没有返回值

s = "print('helloworld')"r = compile(s,"", "exec")exec(r)helloworld
x = 10expr = """z = 30sum = x + y + zprint(sum)"""def func():    y = 20    exec(expr)    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
func()603334

compile()

描述：compile() 将 source 编译成代码或 AST 对象，将字符串类型的代码编码, 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

语法：compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

参数：

• source -- 字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。。

• filename -- 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。

• mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。

• flags -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。。

• flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志

将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。

s = "print('helloworld')"r = compile(s,"", "exec")r at 0x000000000F819420, file "", line 1>exec(r)helloworld
str = "for i in range(0,5): print(i)" c = compile(str,'','exec')   # 编译为字节代码对象 c at 0x000001EB82C91ED0, file "", line 1>
exec(c)0123

六、输入输出

print()

描述：print() 方法用于打印输出，最常见的一个函数。在 Python3.3 版增加了 flush 关键字参数。print 在 Python3.x 是一个函数，但在 Python2.x 版本不是一个函数，只是一个关键字。

语法：print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

参数：

• objects -- 复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。

• sep -- 用来间隔多个对象，默认值是一个空格。

• end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符串。

• file -- 要写入的文件对象。

• flush -- 输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为 True，流会被强制刷新。

print("Hello World")  Hello World#设置间隔符print("www","baidu","com",sep=".")www.baidu.com

input()

描述：Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。获取用户输入内容

语法：input([prompt])

参数：prompt:--提示信息

a = input("input:")input:1234print(a)123

七、内存相关

hash()

描述：返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0），hash表.用空间换的时间 比较耗费内存，hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。

语法：hash(object)

参数：object -- 对象

案例：

在hash()对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的id()，也就是内存地址有关。

class Test:    def __init__(self, i):        self.i = ifor i in range(10):    t = Test(1)    print(hash(t), id(t))-9223371853633304640 2931543538696-9223371853633350840 2931542799496-9223371853633350832 2931542799624-9223371853633350756 2931542800840-9223371853520958964 2933341069512-9223371853633350668 2931542802248-9223371853633350796 2931542800200-9223371853633350748 2931542800968-9223371853633350856 2931542799240-9223371853633350880 2931542798856

hash() 函数的用途：hash() 函数的对象字符不管有多长，返回的hash值都是固定长度的，也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改，如果程序（字符）在传输过程中被修改hash值即发生变化，如果没有被修改，则hash值和原始的hash值吻合，只要验证hash值是否匹配即可验证程序是否带木马（病毒）。

name1 = '正常程序代码'name2 = '正常程序代码带病毒'print(hash(name1)) -3048480827538126659print(hash(name2)) -9065726187242961328

memoryview()

描述：memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。返回由给定实参创建的“内存视图”对象， Python 代码访问一个对象的内部数据，只要该对象支持缓冲区协议 而无需进行拷贝

语法：memoryview(obj)

参数：obj -- 对象

v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))v[1]98v[-1]98 v[1:4]v[1:4].tobytes()b'bce'

八、文件读写

open()

描述：open()函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。所以open()读取文件分为两步。

语法：open(name[, mode[, buffering]])

参数：

• name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

• mode : mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

• buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

打开文件的模式：

r： 打开一个文件用于只读，文件的指针将会放在文件的开头，这是默认模式。

w：打开一个文件用于写入，如果文件存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

a：打开一个文件用于追加，如果文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，如果文件不存在，创建新文件进行写入。

r+：打开一个文件用于读写，文件指针将会放在文件的开头。

w+：打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，删除原有内容并从开头开始编辑；如果该文件不存在，创建新文件。

a+：打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

rb：以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb+：以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

wb：以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

wb+：以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

ab：以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

ab+：以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

注意：当读取音视频、图片等二进制文件时，需要采用二进制的读取方法。

file对象方法

file.read([size])：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小>2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。

file.readline()：返回一行。

file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。

for line in file: print(line)：通过迭代器访问。

file.write()：如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。

file.tell()：返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。

file.seek(偏移量,[起始位置])：用来移动文件指针。偏移量: 单位为比特，可正可负；起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾

file.close()：关闭文件

file = open('test.txt',encoding='utf-8')   #打开文件file.read()#直接显示文件所有内容file.readline#显示第一行file.close()  #关闭文件

test.txt存储的的内容如下

hellopythonilove you

read()方法

file = open('test.txt')file.read() 'hello\npython\ni\nlove you'

readline(）方法


file = open('test.txt')file.readline()'hello\n'

readlines()方法


file= open('test.txt')file.readlines()['python\n', 'i\n', 'love you']

逐行读取


file = open('test.txt')for line in file:    print(line)hellopythonilove you

九、模块相关

__ import__()

描述：该函数会导入 name 模块，有可能使用给定的 globals 和 locals 来确定如何在包的上下文中解读名称。fromlist 给出了应该从由 name 指定的模块导入对象或子模块的名称。标准实现完全不使用其 locals 参数，而仅使用 globals 参数来确定 import 语句的包上下文。level 指定是使用绝对还是相对导入。 0 (默认值) 意味着仅执行绝对导入。

语法：__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

参数：object -- 对象

语句 import spam的结果将为与以下代码作用相同的字节码:
spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

十、获取帮助

help()

描述：返回对象的帮助文档

语法：help(object)

参数：object -- 对象

help('sys') # 查看sys模块的帮助

可以看到文档的网址：https://docs.python.org/3.7/library/sys

查看str数据类型的帮助

help('str')

可以看到，字符串相关的所有方法用法介绍       

a = [1,2,3]help(a) # 查看列表list帮助信息help(a.append)# 显示list的append方法的帮助

十一、对象调用

callable()

描述：callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象object绝对不会成功。对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回True。

这个函数一开始在 Python 3.0 被移除了，但在 Python 3.2 被重新加入。

语法：callable(object)

参数：object -- 对象

#检查一个数字callable(0)False
#创建一个函数def add(x,y):    return x+y callable(add)True
#创建一个带有__call__方法的类class Dogs:    def __call__(self):        return 0callable(Dogs)    True

十二、内置属性

dir()

描述：dir() 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法，函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用，如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

语法：dir(object)

参数：object 对象、变量、类型。

#获得当前模块的属性列表dir()['In','Out', 'exit', 'get_ipython', 'quit']

#查看列表的方法，使用dir([ ])或者dir(list())#查看列表的方法print(dir(list()))['__add__', ... 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'reverse', 'sort'，'remove']

dir()访问的是对象中的__dir__()方法，因此下面的调用也能得到相同的结果：

list().__dir__()[__repr__',, ... 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'rever']

print(dir(str))、print(dir(list))、print(dir(dict))、分别获取各个数据类型的方法，不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表；带参数时返回参数的属性，方法列表。

hasattr()

描述：函数用于判断对象是否包含对应的属性。

语法：hasattr(object, name)

参数：

• object -- 对象。

• name -- 字符串，属性名。

class Coordinate:    x = 10    y = -5    z = 0
point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x'))Trueprint(hasattr(point1, 'y'))Trueprint(hasattr(point1, 'z'))Trueprint(hasattr(point1, 'no'))  # 没有该属性False

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