【Python基础】学习Python 一定要吃透这 5 个内置函数

机器学习初学者

共 2422字,需浏览 5分钟

 ·

2020-11-07 10:42


出品:Python数据之道

作者:Peter

编辑:Lemon


本文中介绍 Python 中 5 个高阶内置函数,它们不仅能够帮助我们了解 Python 的数据结构,同时也能加快数据处理的速度,体会到 Python 的强大。

  • zip

  • filter

  • enumberate

  • reversed/reverse

  • eval

1、zip

引例

首先,我们先来学习一个非常强大的内置函数: zip。通过一个例子来引出 zip的使用:

需求:如果我们想对两个列表对应位置上的数字一一求和,该如何操作?

  1. x = [1,2,3]

  2. y = [4,5,6]

  1. for循环实现

  1. zip实现

具体实现过程

查看使用文档

  1. help(zip)

zip接受一个序列

  1. 空序列

  1. 接受列表、元组、集合、字符串

zip接受多个序列

接受列表、元组、集合、字符串的任意组合:

  1. ## 列表、元组、集合、字符串的随意组合


  2. a = [1,2,3]

  3. b = {4,5,6}

  4. c = (7,8,9)

  5. d = "zip"


  6. print(list(zip(a,b))) # 列表+集合

  7. print("------------")

  8. print(list(zip(a,c))) # 列表+元组

  9. print("------------")

  10. print(list(zip(b,d))) # 集合+元组

  11. print("------------")

  12. print(list(zip(c,d))) # 元组+字符串

  13. print("------------")

  14. print(list(zip(a,b,c))) # 列表+集合+字符串

zip处理不同长度

上面的多个元素的长度都是相同的,下面的例子来展示 zip处理不同长度的序列。

我们发现:zip会选择最小长度的序列进行合并

2、filter

filter本身是 过滤的意思:就是将那些不符合我们要求的数据直接过滤舍弃掉,剩下那些符合要求的数据。

查看帮助文档

将序列中的每个元素传递给函数,执行的结果为 True或者 False,将结果为 True的元素放入新的列表中。

返回的是 filter对象。如果想看具体的数据,需要使用 list来展开。

  1. help(filter)

使用自定义函数

使用匿名函数lambda

直接筛选条件

  1. list(filter(lambda x: x>1, [0,1,9,-4,8,100]))

具体结果为:

  1. [9, 8, 100]

字符筛选

  1. list(filter(lambda x: x!="shenzhen", ["guangzhou","shanghai","shenzhen","changsha"])) # 筛选不满足要求的字符串

  1. ['guangzhou', 'shanghai', 'changsha']

3、enumerate

enumerate是 Python的一个重要内置函数,返回的是可迭代序列的元素和下标,对列表、集合、字典、字符串等都适用的。

在 Python的 for循环中使用的非常广泛。

如果想查看结果,需要使用list函数来进行显示。

查看帮助文档

  1. help(enumerate)

用于列表、集合、元组、字符串、字典

4、reversed

reversed()函数是返回序列 seq反向访问的迭代器。

参数可以是 列表,元组,字符串,不改变原对象均可。下面通过具体的例子来说明:

查看帮助文档

  1. help(reversed)

用于列表

用于元组

用于字符串

4.1 reverse

用于对列表中的元素反向排序,方法没有返回值,只是对列表中的元素进行反向排序

只针对列表!!!!!!

demo

集合不能用reverse

方法只针对列表

  1. # 集合反向


  2. set1 = {1,"python",3,"java",5}

  3. set1.reverse() # 集合没有reverse方法,该方法只针对列表

5、eval

语法

eval 直接返回传入字符串的表达式的结果,语法为:

  1. eval(expression[, globals[, locals]])

下面通过几个例子来直接讲解该方法的使用

例子

字符串和列表、字典、集合的转化

带上参数

三个参数的意义:

  • expression :字符串

  • globals :变量作用域,全局命名空间;如果被提供,则必须是一个字典对象

  • locals :变量作用域,局部命名空间;如果被提供,可以是任何映射对象

当它和globals中有重复的部分时,locals里的定义会覆盖掉globals中的:当globals和locals中有冲突的部分时,locals有决定权。

如果locals没有被 提供的话,则默认为globals。

理解expressions

  1. s = "abcd"

  2. eval(s)

  1. # eval先将‘s’的引号剥去,得到s.不可以进行计算,开始查找s是否是一个变量的名字,查找到s是一个字符串,所以程序输出了s中的内容


  2. s = "abcd"

  3. eval('s')


  4. # 结果为:

  5. 'abcd'

单引号和双引号区别

最外层一定要使用单引号


作者简介
Peter,硕士毕业僧一枚,从电子专业自学Python入门数据行业,擅长数据分析及可视化。喜欢数据,坚持跑步,热爱阅读,乐观生活。个人格言:不浮于世,不负于己
个人站点:www.renpeter.cn,欢迎常来小屋逛逛


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