2022年先进计算七大趋势
作为智能社会的底座、数字经济的引擎，算力的重要性已经被提到一个前所未有的高度。当下，算力的提升仍然面临着来自多个维度的挑战。不论是硬件层面还是架构层面，算力发展都亟需变革。
《2022先进计算七大技术趋势》先进计算技术指代一切从计算理论、计算架构、计算系统等层面有效提升现有算力规模、降低算力成本、提高算力利用效率的创新性技术。
为了解决算力挑战，打破后摩尔时代的算力危机，先进计算技术将从单点计算性能的提升与算力系统的高效利用两个方向着手突破。
DeepTech通过科研数据分析、专家访谈等方式洞悉先进计算领域发展趋势，探寻具备技术颠覆性、有商业化前景的先进计算技术，并提炼出 2022 年先进计算技术及应用七大趋势。
算力是多领域多技术融合的载体，人类对于算力的追求没有止境。未来，随着先进计算技术的不断发展，计算的效能与能效都将迎来全新的突破，算力体系将得到颠覆性的变革。
在先进计算技术的支撑下，更多智慧化、智能化的应用将会涌现，绿色低碳、开放开源的算力也将成为数字经济时代生态共建的趋势。
下载链接：
神经网络系列研究（二）：循环神经网络
神经网络系列研究（一）：卷积神经网络
1、人工智能系列（二）：AI芯片三大应用场景应用现状及趋势.pdf
2、人工智能系列（三）：中国深度学习框架深化应用的痛点与挑战.pdf
3、人工智能系列（四）：人工智能开发工具产品三大核心竞争力.pdf
4、人工智能系列（五）：预训练模型在AI产业生态中的地位与价值.pdf
5、人工智能系列（一）：智能数据标注技术三大实现路径.pdf
下载链接：
神经网络系列研究（二）：循环神经网络
神经网络系列研究（一）：卷积神经网络
1、人工智能系列（二）：AI芯片三大应用场景应用现状及趋势.pdf
2、人工智能系列（三）：中国深度学习框架深化应用的痛点与挑战.pdf
3、人工智能系列（四）：人工智能开发工具产品三大核心竞争力.pdf
4、人工智能系列（五）：预训练模型在AI产业生态中的地位与价值.pdf
5、人工智能系列（一）：智能数据标注技术三大实现路径.pdf
1-2 人工智能系统概述和深度网络基础
3 深度神经网络网络计算框架基础
4 矩阵运算与计算机体系结构
5 深度学习中的分布式训练-算法
10 神经网络的稀疏化
6 深度学习中的分布式训练-系统
7 异构计算集群调度与资源管理系统
8 深度学习推理系统
9 计算图的编译与优化
11 自动机器学习系统
12 强化学习系统
13 人工智能的安全隐私
14 利用人工智能优化计算机系统
本号资料全部上传至知识星球，更多内容请登录智能计算芯知识（知识星球）星球下载全部资料。
免责申明：本号聚焦相关技术分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，发布文章若存在版权等问题，请留言联系删除，谢谢。
电子书<服务器基础知识全解(终极版)>更新完毕。
获取方式：点击“阅读原文”即可查看182页 PPT可编辑版本和PDF阅读版本详情。
温馨提示：
请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享，点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。
