Redis操作哈希结构数据-技术圈

今天带来的是Redis操作Hash。总体上来讲与操作字符串的方式基本相同。hash类似于java中的map，存储的基本上都是String类型的key和value的键值对，在内存足够大的情况下，一个hash结构可以存储2的32次方-1个键值对。但是需要注意的是，由于 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。所以当我们读取大量数据的时候，我们要考虑到对JVM内存的影响。

同时在接下来我们的操作中我们会看到，Redis对hash 的操作与对字符串的操作相比，都会多一个hash名作为参数，这是需要注意的。

Redis存hash数据

添加整个Hash

@RequestMapping("hmset")
    @ResponseBody
    public Map<String,Object> hmset(){
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("f1","value1");
        map.put("f2","value2");
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll("hash",map);
        return  map;
    }

由于此时我们存取的都是String类型的数据，所以我使用的依然是StringRedisTemplete，上述操作完成后在可视化工具中可见

向已经存在的hash结构中添加或修改数据

@RequestMapping("hset")
    @ResponseBody
    public Map<String,Object> hset(){
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash","f1","new value1");
        return  map;
    }

可以看到数据已经被修改

为hash添加数据

@RequestMapping("hsetnx")
    @ResponseBody
    public void hsetnx(){
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("hash","f5","9");
        System.out.println(success);
    }

putIfAbsent表示如果已经存在对应的key则不会添加，没有对应的key则添加，如图

判断Hash结构中是否有输入的key

@RequestMapping("hexsit")
    @ResponseBody
    public void hexsit(){
      Boolean exsit = stringRedisTemplate.opsForHash().hasKey("hash","f3");
      System.out.println(exsit);
    }

根据我们插入的数据，最后控制台输出了false

获取hash中的所有键值对

@RequestMapping("hgetall")
    @ResponseBody
    public Map<Object,Object> hgetall(){
       Map<Object,Object> map= stringRedisTemplate.opsForHash().entries("hash");
        return  map;
    }

结果可见如图

hash实现加法

@RequestMapping("hincrby")
    @ResponseBody
    public void hincrby(){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash","f4","8");
         Long f4 = stringRedisTemplate.opsForHash().increment("hash","f4",6);
         System.out.println(f4);
    }

hash实现获取所有key的值

@RequestMapping("hvals")
    @ResponseBody
    public void hvals(){
        List