自学半年,从保险销售,零基础转型数据分析

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2020-09-07 19:47

前言


学习群的一个女生,三本造价工程毕业3年,自学6个月的数据分析完成转型,目前正在学习数据开发的内容,以下是她转型经历与经验分享。



正文


水了很久学习啦,从刚找工作时无心学习到现在不会学习。虽然最近一直在想学习的事,也制定好下阶段的学习目标,但总是做事拖延、坚持一两天又不想学习。


主要有两个原因:一是自己偷懒,二是对自学之路欠一个总结——180天,一个人,一盏灯,终转行数据分析。不过最主要的因素还是总结,如果连两千字的总结我都不能完成,又何谈下一阶段的学习。



一、前言


3月20号,我转行数据分析了,也许你们会恭喜我、或者羡慕我。
其实……我现在的工作并不高大上,也没大家想象中完美,但我非常珍惜这次机会。我觉得在转行路上自己只踏出了一半,因为现在工作主要写SQL或者用EXCEL分析公司的日报、周报月报,没有python。


谈谈我在这家公司的感想:

  • 在天天接触数据中我才知道,熟练掌握excel并不是几个简单的函数,不是几张数据透视表。而excel也是我下一阶段的学习目标,包括自动化图表( 能设计自动化模板)、powerbi和VBA,争取用20%的时间超越80% 的人

  • 另外感叹一下公司的电脑配置,居然看见办公室的小姐姐用excel处理30W+的数据



关于工作,今年春招职位真的很少(坐标二线城市),我还没找好很多公司就关闭了招聘渠道。最近在和小伙伴交流过程中,突然想到了一条入职数据分析的捷径。不用苦哈哈的自学3个月或者更长时间、不用掌握了SQL又自学python、统计学或者更多的东西。当然我们看到的信息经常是这样的——转行数据分析需要学习SQL、Python或者R、统计学、Excel、业务知识、或者算法。如果按照这个学习清单进行学习,全职学习至少要用3个月的时间,非全职的同学至少要用4个月时间。


  • 我比较笨,我就用了6个月的时间转行,其中python基础语法一个月(现在想想学这么久我也很崩溃,但自学的坑得花时间去填),后来学完基础语法迷茫了10天,突然有一天知道原来python学完基础语法后应该学习第三方数据分析库,numpy、pandas、matplotlib等。


其实入职数据分析有条捷径,不用把上面的知识点学完。我想如果我去年就知道这条捷径,如果我学会了放下,如果我勇敢一点,如果有人告诉过我,最多2个月我就可以进入数据分析行业。

写到这里,终于有了写这篇文章的欲望,网上关于转行数据分析的文章很多,我也成功了写之前的我不想写“转行数据分析的话题”。
一是自己的工作不是很好,二是如果写了、自己写到最后无非是给大家一点精神安慰,或者是给大家一份类似的学习清单、类似的学习链接。
下面我会额外给大家分享:进入数据分析行业,不用学一大摞清单,甚至你只要掌握SQL就可以。当然啦前提是你愿意选择、愿意为了大目标先实现小目标。
我知道有同学是用的这条捷径、逐步踏上数据分析岗位,这些同学无疑是庆幸的,我之前也羡慕过他们、但我依旧在弯路上前进,今天我要把这条捷径写出来,让更多转行的小伙伴看见。
(文末会分享)


二、关于自己


我的名字:yxc
我的专业:工程造价
我的学校:普通三本
我的工作:2016年11月实习,2017年6月毕业。
(PS:这里很感谢我爸妈,我家并不富裕,但他们为了我有更好的生活、愿意多花10多万让我念本科,我觉得自己非常不听话。刚才写文章的时候,爸爸还叫我早点睡觉。恩……总之感觉自己很幸福。)


1-转行前的工作

我是一个不安于现状的人,以前我的认知是销售改变命运,大学刚实习时我毫不犹豫地去了房地产,后来又折腾进保险行业。但现实与理想的巨大差距把我拽进了深渊。我迷茫了,前所未有的迷茫,这种迷茫摧毁了我所有的自信……


你们没体会过大半年时间零收入,没体会过在烈日下、暴雨中去见客户,没体会过一个人战战兢兢的走在高架上,没体会过一天最多用5块钱的日子。

那段时间我哭了一次又一次,每天拖着没有灵魂的身体早早到了公司,但我心中一直坚信自己会越来越好……


2-如何会有转行数据分析的念头?

不是别人告诉我的,并且在18年8月前我根本不知道数据分析这个岗位。我是在一职业规划的公众号上看见的,当时如同发现新大陆般兴奋,马上各种搜索、做职业规划确定方向、并在同年9月开始数据分析学学习之旅。

  • 对职业规划感兴趣的同学可以阅读这篇文章《亲身经历告诉你:学会这三点做好职业规划》,真心建议大家读一下,因为你可能跟我一样活了20年都不了解自己。不知道自己的兴趣爱好、不知道自己的性格特点、更不知道以后自己的职业发展。


3-转行之前是否接触过编程没有?

我应该是属于完全的电脑小白,什么都不懂,只会简单的world和非常简单的Excel(当时的我连excel函数都不会)。刚开始学习的时候,不知道先学习SQL还是统计学还是先学习python,不知道如何安装软件。白痴到把软件安装好了还问别人:请问我把软件安装好了吗?


workbench安装了一周,卸载了一次又一次,最后在我学习搭档一步步讲解下终于安装好mysql数据库。像我都能自学SQL、python和爬虫。相信大家只要坚持只要持续的学习也能转行数据分析


最后总结一下啦,虽然以前也有收入上万的时候,但转行之前的自己还是各种苦逼,各种迷茫。现在我相信即使不做销售也可以给家人更好的生活、可以实现财务自由,虽然花费了18个月的时间在销售上,但以前的经历让我现在对业务知识很敏感,也是一种收获吧



三、我的学习


我的学习目标:

  • SQL

  • python基础语法

  • python第三方库:pandas、numpy、matplotlib

  • 统计学:描述性统计+概率

  • 爬虫

  • 业务知识+项目储备
    (这里不附学习资料,文末的时候会给大家推荐一篇资料)


我是边工作边自学的,平均每天学习3.5天。从2019年9月学习到2020年,2月20号开始写简历,3月20号入职。



第一步:学习SQL

9月开始学习SQL,当时面临的最大的难题是不会安装软件,有人说你安装上软件就踏进办成大门了,后来我花了一周的时间终于把软件安装上了。如果大家不会,可以在淘宝上花几元钱请别人安装


SQL很简单,一周的时间就可以学会基本的查询语言。当时我也是用一周的时间把SQL基础语法学完了,但是我总觉得自己没有掌握,学习完小明的视频后,又在网易云上学习SQL相关视频,看完视频后又开始看书,用了一个月时间吧……


我们学习完基础的语法后最好的方法是做相关的练习题进行巩固,而不是找资料继续学习。


所以针对转行的同学,建议你们学习的时候从SQL开始学习,第一因为会写代码,第二入门简单,可以快速帮大家建立学习的信心。


学完基础语法,可以做下面的题练习巩固
牛客网数据库SQL实战详细剖析(1-61)汇总



第二步:学习python

国庆节后我开始学习Python,当时根本不知道学习什么内容,学习目标是什么,就在网上随便找了评价最高的课程学习,小甲鱼的视频,虽然讲的很幽默,但是这个是更适合做开发的人学习。我们在学习的时候掌握基本的语法就可以了。大家可以在廖雪峰的网站上学习,基础语法主要学习红框中的内容就可以了



把python基础语法学完之后,大家就可以开始学习第三方库。当然啦学完这些做练习也是非常重要的。

附上两个练习题:
github.com/guipsamora/pandas_exercises

zhangdongshengtech.com/article-types/8/?page=3


把练习题昨晚之后,可以尝试用python分析数据,这里附上秦路老师文章:用Python分析用户消费行为:gzhshoulu.wang/article/2733635


说出来很简单,但过程还是艰难的。回过头还是很佩服自己在目标都不清楚的情况下坚持学习。自己在自学路上遇见了很多坑,也有不知道怎么学习的时候,经常学习完一阶段的内容就会迷茫上2天。还好自己曾零散地记录着转行学习笔记、转行学习心得。


python的学习至少需要一个月的时间,当自己用了2个月的时间才把python学习玩吧。大家学到这可以尝试找工作,大数据在17年左右还是非常火的,而现在进入这个岗位门槛相对较高、招聘岗位也不多,特别是在二线城市。别人都说金三银四,在成都我都没感受到春招就结束了。所以如果转行的小伙伴一定要想清楚,如果真的想抄这个方向发展,就尽快投入学习当中尽快转行。



第三步:学习统计学
  • 学习目标:
    统计学掌握内容:条件概率、贝叶斯公式、相关独立、几何分布(超几何分布)、泊松分布、正态分布、统计抽样、估计、置信区间、假设检验

  • 学习标准:
    理解公式、会推导公式


当时我学完SQL和python后就开始了统计学的学习。大家可以看《深入浅出统计学》或者看《商务经济与统计》


毕竟我们都学习过数学,学这个应该还是比较简单的,大家可以结合视频和书籍一起学习。更多的学习方法,这里就省略啦……


附上两个学习资料:
《深入浅出统计学》PDF:

https://pan.baidu.com/s/169y9SpyGoqPpqCPpZx6MYQ 密码:uu08
统计学学习视频:

https://pan.baidu.com/s/1tYeuwYlNVQvM3uiU0GKbvA 密码:vo8z

其实啦大家最不缺的就是学习资料,随随便便从闲鱼上就可以买很多课程,大家缺少的更多的是动力。至于……动力真的没办法教你。你能想象17年就计划转行数据分析到19年还没转行吗。
唯一能帮大家的就是建议大家在学习路上找一个学习搭档,同城市的学习搭档最好。当然啦我在学习路上是有2个学习搭档的,学习的时候我有问题也经常问他们。


第四步:找工作或者学习算法

那大家学习到这就可以开始找工作啦,给大家附上我的简历吧,简历一定要好好对待。花一周的时间修改简历都是可以的。


其实大家可以看见我简历上的项目,几乎和你们简历上的项目是一样的。其实这个是劣势。我们可以换个角度,当招聘单位看见千篇一律的求职简历的时间,第一篇是可以,第二篇还行,第三篇第N篇简历就没任何吸引力了,获得面试的机会会更少。


转行是痛苦的,那些迷茫、不知所措的学习时光终会渐渐滑过,我们唯一能做的就是坚持在坚持!



四、学完SQL如何转行数据分析


其实我们学习SQL就可以找数据专员方面的工作,二线城市的小伙伴我建议用半个月的时间学习SQL,半个月的时间找工作。


然后在工作的同时学习python学习统计学、机器学习方面的知识,然后在转数据分析师方面的工作。


二线今年春招的数据分析岗位很少,成都春招的职位就80个左右,其中有四分之一的是招聘数据专员,只要会SQL和excel就行或者有的公司只要求会excel,我们最好找有数据库的公司。


对于想从数据专员过渡到数据分析的小伙伴,excel一定要学好,能自动化报表、自动化图表最好


我也要跟这个小姐姐努力学习啦~~

有时候我们要学会放下,放下并不意味着失败,更是为了更快的进入这个行业。

之前我在自学的时候也遇见一个小伙伴学习了一个月的SQL就去找数据分析方面的工作了,并且还找到了。而现在人家是在用python处理数据,上面截频就是作者


“一个月转行数据专员,半年转行数据分析”,这条捷径是我走了6个月的弯路总结出来的,当然最后学习路径还是取决于自己。希望我们都能带着梦想前行

好啦~~~~最后的最后文章就结束啦,明天我也要开始新一轮的学习“数据分析进阶中”,要向做财务的小姐姐学习多写专业文章多学习。越努力越幸运,越努力越优秀
另外每天晚上做150个仰卧起坐吧

……



五、接下去目标


目前慢慢转向ETL,正在学一些开发和大数据的框架,慢慢往大数据开发转!!



     
        



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