8本书助你零基础转行数据分析岗
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每到“金三银四”跳槽季，后台就能收到很多关于求职面试的留言，其中最多的是问“零基础想学习数据分析，有好的书籍推荐吗？”
小编了解到，在大厂的的高薪职位里，60%以上的招聘都是在招数据型人才。数据型人才，简单概括就是具备数据思维和分析能力过硬的人才。
数据型人才之所以在招聘和应聘双方都备受瞩目，有两个根本原因:
1.人才缺口非常大：大数据时代用数据分析指导业务决策已成为主流。据主流数据媒体调查，全国目前的数据分析师数量仅46万，未来3-5年人才缺口可高达150万。
2.薪资水平非常高：为了抢夺数据分析人才，大厂开出25k以上的月薪都很正常。
整理了入门友好的8本书助你转行无压力，轻松入门数据分析岗。
利用Python进行数据分析
推荐理由：Python数据分析领域NO.1!本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
推荐理由：零基础学机器学习与量化策略、全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易等分析。
超简单：用Python让Excel飞起来
推荐理由：让excel化繁为简，零基础学python，用python实现办公自动化，减少重复工作。一书在手，数据不愁，用Python操控Excel让工作更高效，办公自动化典型场景应用，零基础办公人士学编程的不二选择。
MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎 第2版
推荐理由：本书由国内资深MySQL专家亲自执笔，国内外多位数据库专家联袂推荐。作为国内唯一一本关于InnoDB的专著,本书从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能为你设计管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。
linux内核设计与实现（原书第3版）
推荐理由：本书基于Linux 2.6.34内核详细介绍了Linux内核系统，覆盖了从核心内核系统的应用到内核设计与实现等各方面的内容。
Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图
推荐理由：这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。
Python3智能数据分析快速入门
推荐理由：作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识点，包含大量示例代码，指导读者快速入门。
智能风控：Python金融风险管理与评分卡系统
推荐理由：本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。
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