基于OpenCV + flask 实现的网络实时视频流传输 | 附源码
AI算法与图像处理
共 3367字，需浏览 7分钟
· 2020-11-16
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01.如何使用Web浏览器查看实时流媒体
02.操作步骤
第1步-安装Flask和OpenCV：
第2步-导入必要的库，初始化flask应用程序：
#Import necessary librariesfrom flask import Flask, render_template, Responseimport cv2#Initialize the Flask appapp = Flask(__name__)
第3步-使用OpenCV捕获视频：
camera = cv2.VideoCapture(0)'''for ip camera use - rtsp://username:password@ip_address:554/user=username_password='password'_channel=channel_number_stream=0.sdp'for local webcam use cv2.VideoCapture(0)'''
def gen_frames():while True:success, frame = camera.read() # read the camera frameif not success:breakelse:ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)frame = buffer.tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n') # concat frame one by one and show result
第5步-为网络应用的默认页面定义应用路由：
@app.route('/')def index():return render_template('index.html')
第6步-定义视频供稿的应用路由：
@app.route('/video_feed')def video_feed():return Response(gen_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
<body><div class="container"><div class="row"><div class="col-lg-8 offset-lg-2"><h3 class="mt-5">Live Streamingh3><img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="100%">div>div>div>body>
第7步-启动Flask服务器：
if __name__ == "__main__":app.run(debug=True)
只需在运行“ app.py”后在网络浏览器中键入“ localhost：5000”即可打开您的网络应用程序 app.py —这是我们在上面创建的Flask应用程序 模板-此文件夹包含我们的“ index.html”文件。在渲染模板时，这在Flask中是必需的。所有HTML文件都放在此文件夹下。
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