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转自：TCC 翻译情报局
编辑：李凯悦
共 3919 字，预计阅读 10 分钟

对于色彩心理学的研究，一直是人们乐于探讨的话题，本文作者以谷歌 G-suite 系列 icon 为例，介绍了色彩心理学定律、色彩认知等理论在设计时的运用，并通过我们熟悉的正负形设计案例，介绍了何谓自下而上和自上而下的色彩感知处理模式，并列举了这两种处理模式的优缺点，给出了如何预测感知模式的方法，一起来了解一下这些有趣的色彩心理学知识吧。

最近一段时间，你可能看到过谷歌新的 G-suite 系列 icon，他们看起来毫无区别，令人难以区分，总的来说新设计令人一言难尽。你也可能已经注意到由 Facebook 出品的 Messenger APP 的视觉更新，其中使用的强有力的渐变色填补了用户在视觉上不断增长的渴望。颜色是美妙的，其传递出的意义远大于物理特征，它可以通过色彩的塑造把充满秩序且平静的时刻变得如烟花般绚烂且壮丽。

如果一场电影持续采用爆炸镜头，势必会使每一次重要的爆炸失去原本的意义。如果一首歌曲充斥了大量的自动调音，那么听起来也会缺少变化，也许你会成为这种艺术风格的粉丝，也许你并不能接受这样的风格，但最成功的艺术形式，往往是在绚烂中寻求静谧。

如何做到把静谧融入绚烂之中？为了精确的传达出色彩的意义，就需要首先考虑人类的 感知心理（期望、颜色含义及情境）。

一、色彩心理学的定律

研究表明，人们对色彩的认知影响着生活的方方面面。比如，根据报道，暖色的安慰剂药片比冷色的安慰剂药片更加有效；红色会使人产生更迅速的反应；在体育比赛中身穿黑色运动服被处罚的概率更高。

尽管以上提到的这些色彩认知效应人们并不陌生，但我依然认为色彩心理学是没有标准的参考原则的 —— 色彩的成功取决于在特定情景和空间中对视觉风格的运用和把握，而非生搬硬套某些法则。

就像白色在西方文化世界是纯洁的象征，但是在东方文化里，白色是哀悼的颜色。

二、色彩认知胜过其他特性

还记得我提到过，充分利用颜色的特性可以让原本平静的设计变得绚烂壮丽吗? 通过这样的方式，颜色也可以很容易压制其他的物理特性，就像看到 G Suite 系列 icon 一样。

三、自上而下与自下而上的色彩感知处理模式

当你寻找一款 APP 时，你会逐行搜索，还是直接浏览页面？如果你像我一样，你大概率会是后者。

在心理学中，有两种对立的刺激处理理论：自上而下和自下而上。

自上而下 -- 是指我们将预期投射到刺激物上，然后处理得到的信息。

自下而上 -- 是指我们处理完刺激后，将我们的预期投射到其他刺激物上。

在生活中这两种理论我们都有应用。

以下第一张图中，你看到了什么？你可能会看到一个白色的形状，从黑暗的背景中脱颖而出。这就是 一个自下而上处理刺激物的例子 —— 白色的形状就是被处理的其他刺激物，此时将黑色区域淡入背景，便可得到白色的物体，因为黑色在技术上是指没有光。（原本白色指 “无”，黑色是物体本身，但是当白色成为 “光” 时，黑色就变成了暗，白色就被凸显出来了）

看下面这个图片，你现在看到了什么？

而在第二张图片中，目前的焦点变成了由黑色负空间形成的人脸。这就是自上而下的处理信息方式的例子。如果这张图片是自下而上来处理的，中间形状反射出的白色光会突显出这个形状的存在，从而忽略黑色部分的存在。黑色部分所表示的人脸就不会跳到前景部分而引起注意。然而，黑色形成的负空间的确跳到了前景引起了注意，这是因为我们的大脑已经进化到可以主动从图像中搜索其表达的意义。因此，自上而下和自下而上的处理方式是我们在做设计时必须要考虑的因素。

四、使用 APP 时不同的感知处理模式

基于谷歌设计 G Suite 系列 icon 的方式，设计师更希望人们用自下而上的处理方式来感知这些 icon。日历 APP 中的数字 “31” 和 Hangouts APP 中的镜头 icon，更体现出这些 APP 之间的不同。

对于有丰富使用经验的用户来说，也许能够区分出他们之间的不同之处，但如果用自上而下的方式感知时，这些细节可能会统统消失。我们想要的不是把每一个 icon 都仔细看一遍来寻找我们想要的产品，而是 快速扫描以发现这些 icon 的关键差异。颜色差异就成为最能引人注目的特征，而谷歌使用这样的彩色模式，却使我们无法通过颜色来区分这些 icon。

五、自上而下的感知处理方式的优缺点

许多年来，一些表现力较强的 logo 在设计时，都 利用了人们对自上而下的感知处理方式的偏好，通过快速可识别的图像来唤起人们的共鸣。成功的 logo 会立刻唤醒我们强烈的品牌情感记忆。

当看到这些 logo 的时候，你的反应是什么呢？最开始进入到我们脑海的可能就是品牌的名字，接下来可能是下意识地对品牌定位的感知。这种感觉是正常的，因为自上而下的处理方式已经把意义赋予给了图像。这就解释了为什么好的 logo 通常会使用白色和黑色。这也就是为什么你会前文案例中图片上的两张人脸。