组合式创新?CLIP+VQGAN

Mix Lab味知实验室

共 1849字,需浏览 4分钟

 · 2021-08-27


ace

新旧交替之际,不同时代的审美。这个现象真有趣~~


知识库

最近有大量使用CLIP+VQGAN的数字艺术作品出现,这两项组合技术不知大家都玩过没?


OpenAI的CLIP

用于连接文本与图像


具体的应用,比如一位开发者的项目:通过文本搜索精准匹配图片的项目。该项目大约有200 万张Unsplash的图片 ,通过 CLIP 模型处理后,可以使用自然语言进行精准搜索。


github.com/haltakov/natural-language-image-search

"Two dogs playing in the snow"


"The word love written on the wall"




VQGAN

生成式模型


关键是使用Transformer来把图像encoder后的编码进行了转化,学习到了图像特征的上下文关系


Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

CVPR 2021




Transformer

从NLP走向CV


Transformer最初应用于NLP任务,是2017年的论文《Attention is All You Need》提出的模型架构,作者实验了机器翻译,获得了当时的SOTA。语言是有很明显的上下文关系的,基于此特点,开始了在CV领域的应用探索。

无界

引用我超喜欢程序猿的一句diss用语:

Talk is cheap ,    
show me the code

都是开源的……

那么CLIP+VQGAN是什么?

使用CLIP来代替VQGAN的鉴别器


shadow

eva

我来测试下CLIP+VQGAN ~~


opus

@Bessie 看看~

有那么点味道~~

ibrand

我来试试最近的hack city城市黑客这一主题~~~~


还用上了深度估计+fake 3D来生成GIF

大家可以基于hack city来创作各种数字图像作品~~~哈哈

shadow

opus

在线玩耍地址:


huggingface.co/spaces/akhaliq/VQGAN_CLIP

👨🏼‍🎤👩🏻👨🏻‍💼👤🦸🏻🧑🏻‍🎤


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