推荐一个纯粹的学习APP

今天跟你们说一个我平时的学习渠道，也是为数不多的学习专业技术知识的平台，极客时间 APP。

经常看我文章的读者知道，我之前推荐过他们的很多课程，都是各个领域资深从业者推出的。

虽说看经典书籍，是学习技术的好办法，但是有些书的知识点可能过时了，又或者学到的东西不知道怎么应用到工作，还存在遇到的问题也没办法向原作者提问的现象。

过去一年多，我在极客时间学到了很多东西，APP里的内容不仅质量高，而且上面看书遇到难点问题都能解决，花点小钱，节省出大量时间，真的值了。

这里跟你们说几个我觉得挺适合大数据从业者学习的课程，亲测有效。

首先，是关于数据思维的。

数据时代，有句话说的好，“未来的商业竞争，就是数据的竞争。”

然而数据容易获取，数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。这既考验你对知识的理解，如算法、编程的掌握程度，又考验对数据的敏感程度，如数据的真假、合理性、代表性等。

对数据的看法一念之差，可能损失千万计。不了解数据逻辑，真就是“给一座金山也看不见”。那么，如何通过数据做决策，让你的数据“值钱”？

这里我会推荐这两门课：

郭炜的课主要帮你形成数据思维并掌握常用数据分析方法和工具，而李智慧这个课则主要带你构建大数据的完整知识体系和实战方法。

除此之外，还有《零基础实战机器学习》《PyTorch 深度学习实战》《 NLP 实战高手课》等课程都值得一看。

其次，是 Python 工程师必学的基础知识和认知。

Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。

特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。

这里主要推荐两个课程：

尹会生这个课总结了一套 0 基础快速上手 Python 的学习路径，你可以在自己电脑上运行每节课后的小程序，通过调整保存路径和几个简单的参数，来应对实际工作中相似场景的重复工作。

可以说，跟着学，用 8 周的时间，让你告别重复工作，提升工作效率，真正释放自己的精力。

景霄这个课“从工程的角度去学习语言”。实战梳理了 Python 核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等。跟着这套学习框架学习，让你事半功倍掌握 Python。

而且景霄还会直接带你手把手完成一个用 Python 搭建的交易系统，让你上手练习，即学即用，能让你迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。

这些课都是系统介绍实战方法和经验的课程，尤其是硅谷一线工程师的学习方式、经验，很多都值得我们借鉴。

除此之外，还有《零基础学Python》《Django 快速开发实战》《Linux 实战技能 100 讲》等课程都值得一看。

第三部分，就是大数据必学的课程。

Elasticsearch 作为一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，可以说软件工程师的一项必备技能了。

阮一鸣这个课程用 Elasticsearch 最新 7.x 版本，讲了很多新特性，比如：用机器学习进行异常检测；用 Canvas 展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。

内容也很全面，开发运维都有，共计 100 讲，由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建，带你手把手部署与优化生产环境，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握 ES 在实际项目中的应用，灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。

如果你要掌握未来大数据领域前瞻性技术，Flink 就是首选。

张利兵这个课程基于 Flink 最新 1.11.1 版本讲解，通过原理解读和实战练习，带你掌握 Flink 在实时开发过程中所涉及到的全部核心技术。

有兴趣的同学，可以扫码进入详情页，查看更多信息。

以上课程，每门课的价格平均在 100 块钱左右，如果全部拿下，至少要上千块。从学习投资回报来看，其实是非常划算的。

尤其是对于成长期的大数据从业者，你花不到一千块钱去学习这么多方法、技能、案例，如果能实现涨薪 10%，其实就成倍回本了。

而今天，首月只需 ¥6，一次性解锁平台 200 多门课程，简直就是在发福利：

如果你是一个愿意为自己的学习和成长投资的人，这个机会真的不要错过。

好东西值得被推荐。在学习这件事儿上，回报大于投入，好好干！

点击【阅读阅文】，一根羊肉串的钱，解锁 200+ 技术课程。