推荐一个硬核的学习平台
今天跟你们说一个我平时的学习渠道，也是为数不多的学习产品和技术专业知识的平台，极客时间 App。
经常看我文章的读者知道，我之前推荐过他们的很多课程，都是这个领域资深从业者推出的。
过去一年多，我在上面学到了很多东西，这里跟你们说几个我觉得挺适合大数据从业者学习的课程，亲测有效。
首先，是 Python 工程师必学的基础知识和认知。
Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。
这里主要推荐两个课程：
尹会生这个课总结了一套 0 基础快速上手 Python 的学习路径，你可以在自己电脑上运行每节课后的小程序，通过调整保存路径和几个简单的参数，来应对实际工作中相似场景的重复工作。
可以说，跟着学，用 8 周的时间，让你告别重复工作，提升工作效率，真正释放自己的精力。
景霄这个课“从工程的角度去学习语言”。实战梳理了 Python 核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等。跟着这套学习框架学习，让你事半功倍掌握 Python。
而且景霄还会直接带你手把手完成一个用 Python 搭建的交易系统，让你上手练习，即学即用，能让你迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。
除此之外，还有《零基础学Python》《Django 快速开发实战》《Linux 实战技能 100 讲》等课程都值得一看。
这些课都是系统介绍实战方法和经验的课程，尤其是硅谷一线工程师的学习方式、经验，很多都值得我们借鉴。
其次，是大数据必学的课程。
Elasticsearch 作为一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，可以说软件工程师的一项必备技能了。它还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等大厂都在使用。
而Flink 作为备受瞩目的新一代开源大数据计算引擎，已成为 Apache 基金会和 GitHub 最为活跃的顶级项目之一。如果你要掌握未来大数据领域前瞻性技术，Flink 就是首选。
它在电商领域的应用尤为广泛，支撑着天猫“双 11” 这种一分钟破百亿成交额的实时展示，可以说，在面对日益增长的数据规模，以及越来越低时延的数据处理需求，流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。
阮一鸣这个课程用 Elasticsearch 最新 7.x 版本，讲了很多新特性，比如：用机器学习进行异常检测；用 Canvas 展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。
内容也很全面，开发运维都有，共计 100 讲，由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建，带你手把手部署与优化生产环境，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握 ES 在实际项目中的应用，灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。
张利兵这个课程基于 Flink 最新 1.11.1 版本讲解，通过原理解读和实战练习，带你掌握 Flink 在实时开发过程中所涉及到的全部核心技术。
有兴趣的同学也可以进入详情页查看更多信息。
第三部分，就是关于数据思维的。
数据时代，有句话说的好，“未来的商业竞争，就是数据的竞争。”
然而数据容易获取，数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。这既考验你对知识的理解，如算法、编程的掌握程度，又考验对数据的敏感程度，如数据的真假、合理性、代表性等。
对数据的看法一念之差，可能损失千万计。不了解数据逻辑，真就是“给一座金山也看不见”。那么，如何通过数据做决策，让你的数据“值钱”？
这里我会推荐这两门课：
郭炜的课主要帮你形成数据思维并掌握常用数据分析方法和工具，而李智慧这个课则主要带你构建大数据的完整知识体系和实战方法。
以上课程，每门课的价格平均在 100 块钱左右，如果全部拿下，至少要上千块。从学习投资回报来看，其实是非常划算的。
尤其是对于成长期的大数据从业者，你花不到一千块钱去学习这么多方法、技能、案例，如果能实现涨薪 10%，其实就成倍回本了。
前两天极客时间的同学找到我，说他们推出了一个超级会员服务，花个会员费，能一次性拿下平台 190 多门课程，近九成的专栏课免费学。
说实话，这个方案算是很良心的。
极客时间这个平台的课程主要是涉及互联网技术、产品、运营和职业技能的，比较适合圈内职场人。
算了笔账，如果把会员体系内的这 190 多门课程和专栏全部加起来，按照以往单价加和，总价达到了 3 万多。
而现在，一个会员费只要 499，一次性拿下。
如果你是一个愿意为自己的学习和成长投资的人，这个机会真的不要错过。
选择技术这条路，那么瓶颈和竞争永远存在，而保持好奇心，终生学习是紧跟时代的好方法。我的建议是，一是接触前沿技术，保持对新技术的敏锐度；二是在成长纬度，吸收成功者的经验，少走弯路。
先不说其他一百多门课程，光是前面推荐的这几个，一笔会员费其实就回本了。
好东西值得被推荐。
在学习这件事儿上，回报大于投入，好好干！
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