【行业资讯】科学家：最高级的“人脑+AI”是创造机器意识
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科学家陶芳波把这一幕带到了现实：“我们创造了一个机器意识。当它跟机器人和机械臂连接的时候，就可以瞬间唤醒，像人一样去观察世界、理解世界，也可以像人一样进行常识的推理和思考。更重要的是，它可以跟人类进行无缝交流，成为我们的助手。”
（来源：Pixabay）神经网络是目前几乎所有AI背后的技术，简单地说，它是一个数值计算的工具。“10年前我觉得，我是在创造机器意识，而10年之后，我却是在创造一个数学工具。AI到底是创造意识，还是创造工具？”这是困扰他的问题。
1956年8月31日，美国计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人发起了达特矛斯夏季人工智能研究计划，相关会议持续了一个月，会上首次提出了AI，并催生了后来AI革命，因此该会议也被誉为“AI缘起”的地方。
“70年后的今天，创造意识的这个使命，落在了我们这一代研究者的肩上。”离开Facebook后，陶芳波做了一个决定：开始关于意识的创造，为万物赋予意识。他组建了一支由脑科学家、计算机科学家、芯片科学家、物理学家、数学家、复杂系统科学家组建的团队，经过努力，团队成功创造了具有“意识”形态的AI系统。尽管在他看来，这个意识系统仍然“不太聪明”，但已迈出了AI研究创造性的一步。
“目前的AI，类似于用数据拟合直觉，所以本质上只是在系统1运作。而机器人反叛人类，需要达到第四层智慧的觉醒，”陶芳波说，“我们要创造的机器意识，既不是能反抗人类的机器人，也不仅仅是数据工具。所以我们希望，能够把第一层到第三层融合起来。”经过长期的实验和分析，他发现，要想实现三个层次的融合，必须借助脑科学的知识。
他介绍称，大脑不是一个单一的模型，它包含许多独立的模块，共同构成了一个复杂系统。过去许多AI技术，或多或少获得了大脑的启发。大脑和AI的关系可以分为三个尺度。首先是微观的脑启发，即通过模仿人脑的神经元，创造出人工的神经元；其次是中观尺度的深度学习和神经网络，即研究一个特定的任务，如何通过一条神经动力学的链路完成。
例如，人脸识别就是模仿信息怎样从眼球进入到视觉神经，最后在大脑皮层完成计算，形成判断。目前的AI研究基本上集中于这两个层次，而很少有科学家从大脑的宏观结构来构造全脑模型。然而，大脑的意识和通用能力，本质上源于大脑的整体性。人类的记忆系统、意识、新皮层，不是为一个特定的任务而存在的。因此，他认为，如果要创造机器意识的话，必须抛开原来由点到线的过程，从整体性的角度来考虑，开辟大脑和AI的第三个尺度。
（来源：Pixabay）“只有结构，意识不能出现，还需要注入思维。因此，认知科学就显得至关重要。”陶芳波介绍。认知科学可以自上而下地描述人类的思维过程，它有两个关键的理论：脑语言和全局工作站理论。前者指的是人们在思考过程中，用来描述思维过程的大脑内部语言；后者指的是大脑把众多的复杂模块组织起来，共同完成任务。“当我们把大脑的全局结构与脑语言和全局工作站理论，合到一起的时候，神奇的事情发生了——我们获得了一个不一样的AI，一种‘意识’。”他说。
机器意识带来交互革命
机器意识的创造将带来一场交互革命。几百年的科技发展有一条隐藏的脉络，那就是交互的逻辑。目前，交互正在朝着人类意识的中心——大脑走去。这意味着，我们将越来越少接受现实世界的信号，越来越多地接受虚拟的信号。“因此，曾经生活在物理宇宙的人类，将生活于一个全新的空间——虚拟宇宙。那时，人类意识将和机器意识共存，物理宇宙和虚拟宇宙也将同时存在，人类最终从二元文明进入到四元文明。”
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来源 | 数据派THU
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