说说那些年我用Python追星的那些事...
Python技术共
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2021-06-04 00:13
星期天晚上我约朋友去Bar,他才刚转行一年多,几杯后问他工作怎么样。他说刚接触Flask时觉得这是完美的Python框架,但时间久了又觉得它工作效率不够高,他想学Django+爬虫提高效率。也是,这毕竟是高阶Python技术大牛用得最多的技术,没有开发者不想掌握。说到这个,我就想起一件往事...由于从小喜欢Avril,每次出新专我都第一时间支持,可由于版权原因国内总会推迟发歌。作为资深老粉,我根本等不及国内上架。于是我几年前开发了一个音乐平台,用来把新歌从外网先爬回来听一听,等国内上架了再买专辑支持。当时我果断选Django。利用其自带的包括分页、auth、权限管理在内的框架和工具,借助Django自动后台,再用HttpResponse与render方法解决页面输出与渲染,最后配合爬虫技术,几个小时搞定。原本要等几个月才能听到,现在只需几秒钟。话又说回来了,朋友之所以想要学Django,是因为虽然Flask早已名声在外,但对比Django还是有不少缺点。Flask对入门进步有帮助,可不适合大项目。其太过于“轻巧”就连代码架构也要自己设计,通常一个项目下来朋友敲代码敲到手抽筋。而Django的最大优点就是高效且全能,得益于倍受好评的全自动化的管理后台,仅需使用ORM,简单定义对象,就可自动生成数据库结构、全功能的管理后台。所以其在面对大型项目时候能表现得游刃有余,开发者也可以毫无压力,分分搞定项目。
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