Python 自动化办公实战课「推文系列」
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2021-02-05 23:50
什么是自动化办公
你好，我是悦创。
这次悦创又为你带来了《Python 自动化办公实战课》这门系列推文课程。我总结了学习/工作这些年来切身经历的、经常被问到的办公效率低下问题，以及对应的解决方案，我会把它们全部分享给你。
希望你学完这门课，能够告别重复、机械的工作，提高工作效率，同时也能把时间花在刀刃上，去提升自己的核心竞争力。
但貌似我咕了好几个系列文章，大家别急哈，我一个码字耗费太多精力，我也需要吃饭的。所以，各位大大也可以考虑赞赏赞赏一下小编，小编全力更新码字。
说到这里，你脑中是不是回忆起了一幕幕的低效工作场景：
需要对 Excel 文件中的内容进行拆分和合并，你要一个个手动拆分再合并；
文件夹里有大量图片需要重命名，你不得不挨个儿点击一张张图片，再重新命名；
网络中有大量新闻和图片需要下载，你就要手动把每个网页另存为文件；
需要把数据快速生成自己想要的图形，一个一个图形参数来设置；
需要让计算机在凌晨执行任务，你只能让闹钟在半夜把自己叫醒，人工执行，观察执行结果；
……
这些工作其实难度都不大，但它们有一个共同的特点，就是重复、机械的手工劳动，非常耗费时间和精力。实际上，我们换一种方法，就可以快速完成这些工作，节省数倍的时间。如你所想，这些都是我要通过这系列文章帮助你解决的问题。
那什么是自动化办公？
在工作中往往有些重复性的工作，需要占据你大量的时间，且难免会在一些小细节上犯错，例如错别字、小数点标错、大小写不规范等等。
所谓的自动化办公，就是把工作中，琐碎且需要重复很多次的任务，交给程序去做。
程序自动化处理办公任务，有着非常的高效、精准、还不会有错的优势。
例子
领导需要你将一个文件夹中的两个 Excel 表格数据，合并成一个 Excel 表格。
如果你是手动复制粘贴，你只需要打开这两个文件 ，然后复制其中一个到另一个中，不超过一分钟；
如果文件夹中有 100 个 Excel ，那你花的时间是第一条的 99 倍；10000 个就是 9999 倍；
如果文件夹有 100 个，每个文件夹 100 个 Excel ，那所需时间是第一条的 100*99 倍；
如果你会写程序的话，只需换花点时间去完成这个程序，执行程序完成该任务所花费的时间，是程序运行的固定时间。
随着任务量成倍的增长，程序的运行时间基本不变，而且程序不需要你辅助工作，只需要启动就可以干别的事了。
借助程序自动化的优势，可以减轻任务量，提高工作效率，缩短工作时间，解放你的双手，提供工作幸福感，说不定还能得到领导赏识，升职加薪。
为什么要学习 Python 自动化办公
办公三大件
办公软件中典型三大件：Excel、Word、PowerPoint，几乎数字工作者都会用到查看、保存和修改一些数据。
例如：公司合作的 Word 合同、会计的 Excel 记账文件、校园活动的宣传PPT、中小学老师的 PPT 课件等。
自动化办公
要实现自动化办公，只要你熟练的使用编程语言，就可以控制各种办公软件和多领域结合开发，以及方便快捷的实现我们的需求。
编程语言中常见的有：
生态好且易上手的 Python
强大且啰嗦的 Java
专门写网站的 PHP
性能好却很难的 C++
专属 windows 平台的 C#
办公软件内置的 VB
那究竟怎么选择编程语言？
首先，Python 的用法非常简洁、灵活，就像汉语、英语这类自然语言一样容易理解和使用。世界著名程序员、软件开源运动旗手埃里克·雷蒙（Eric S. Raymond）在《如何成为一名黑客》中说道：
❝如果你不懂任何计算机语言，我建议从 Python 入门。它设计整洁，文档良好，对初学者很友好。
❞
Python 的扩展库很丰富，可以满足非常多的复杂场景的需求，能够替代非常多的手工操作。这也是 Python 相对于其他编程语言的一大优势。
目前，Python 的扩展库已经覆盖了文件、声音、视频、数据科学、深度学习等众多行业。通过这些扩展库，我们可以用 Python 连接 Excel、Word、邮件等常用办公组件，轻松应对各类工作场景，不用自己手动写很多功能代码了。而连接方法也很简单，以操作 Word 文档为例，你只要掌握下面这行代码就可以了：
import docx所以，总结下来：
语法要简单，上手要快
必须跨平台，windows、macos、linux 系统都必须支持
生态要好，文档要丰富，学的人要多，有问题方便搜索和解决
不论在哪个领域，例如文件处理、爬虫、建站、运维、数据分析，都要可行
选择 Python 的原因
Python 对新手极其友好，语法很简单；
Python 很火，会 Python 的专业程序员多，普通用户更多；
Python 第三方库更多，生态非常丰富，安装和使用很方便；
跨平台开发方便，支持 Mac、Windows、Linux；
几乎支持所有的领域，人工智能、机器学习、数据分析、爬虫、建站、运维等，并且有很多专业的第三方库；
使用 Python 来编写自动化办公程序，有天然的优势，方便快捷。
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花半秒钟就看透事物本质的人，
和花一辈子都看不清的人，
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