华为提出十大数学挑战！解出一个就是年薪百万！
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2020-10-01 05:15
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本文转自科研岛
后香农时代的通信技术会如何发展？又有哪些值得业界关注的数学问题呢？上月底，华为董事、战略研究院院长徐文伟抛出了后香农时代信息产业发展面临的了十大挑战数学问题。
信息论之父克劳德 · 香农
70 多年过去了，通信行业的发展依然离不开基础数学理论的支撑。各大科技公司也纷纷采取自己的方式积极推动数学的发展和吸引数学人才，比如阿里巴巴举办的年度全球数学竞赛等。
华为也不例外。在全球化战略发展中，华为也充分彰显出了其对数学的重视。华为先后在俄罗斯和法国设立了数学研究所，旨在加强基础研究，特别是数学算法方面的研究。这些举措为华为的技术发展提供持续不断的理论源泉。
同样，在国内，华为与众多的数学领军专家开展了深度合作。华为与张平文院士、徐宗本院士、李安民院士都建立了数学联合实验室，并且与高校和科研机构有大量合作课题。
智能社会、5G 与香农极限
徐文伟在演讲中说道，基于七十多年前的香农定理，信息产业才有了五十多年的高速发展，并发明了一代又一代的通信产品。在未来二三十年里，人类社会将进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会，并由此催生新的新的工作、生产和生活模式，这些都与七十年前香农时代发生了根本性的变化。
这些新场景、新问题和新挑战，我们可以称进入了后香农时代。在后香农时代，不仅需要理论的突破和工程技术的发明，更需要数学家们发挥核心作用。
所以，华为发布了后香农时代面向数学的十大挑战问题，包括利用更少的计算和存储资源获得更高的性能、需要暴力计算的场景以及采用数学算法和软件优化等减少资源消耗等等业界难题。
十大数学挑战问题
挑战问题 1：有损压缩的极限问题（语义信息论）。
挑战问题 2：突破信源编码理论，挑战无损信源压缩极限。
挑战问题 3：网络基本业务模型问题。
挑战问题 4：Massive MIMO 容量域。
挑战问题 5：非线性信道补偿问题。
挑战问题 6：大规模通信网络的最优控制问题。
挑战问题 7：反问题高精度快速求解。
挑战问题 8：高性能的纠错码 - 代数几何（AG）码。
挑战问题 9：DNN 的可解释性。
挑战问题 10：网络级流量矩阵近似计算。
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