【研究报告】多样性算力技术愿景白皮书-技术圈

正文共：903字-6图

预计阅读时间：3分钟

随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破，人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据，数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素，围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性，没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务，而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理，这使得单一计算平台难以适应业务要求，计算多样性成为必然。

传统CPU架构强调高性能单核处理能力，虽能兼容大量指令，但在AI或高计算力需求下，计算任务执行效率较低，功耗较高不符合绿色节能的发展趋势。以ARM为代表的RISC流派CPU称雄智能终端侧市场。随着消费侧技术迭代的快周期，ARM在工艺制程取得领先，并在多核并发、高吞吐等方面优势明显，迅速拓展到数据中心、PC、HPC等应用场景。与此同时，MIPS架构推出了多款面向桌面应用的产品，基于Alpha架构的中国超级计算拿下多个世界第一，RISC-V的单板计算机在2021年年初面世。不同计算架构齐头并进，行业呈现出百花齐放的状态。

一个成熟的计算产业，需要丰富多元的软硬件供应体系，并制定芯片、整机、软件等不同层次一致性的规范来发挥产业规模效应，需要便于应用适配和迁移的工具促进应用发展，需要客观中立衡量性能的“标尺”牵引技术提升，形成生态型产业布局。本白皮书从需求角度，探究国内多样性算力发展的现状和问题，以ARM为例，基于电信行业需求，提出技术发展策略建议，并阐述电信行业引入多样性算力的具体方案和步骤，为业界提供最佳实践参考。我们呼吁凝聚行业力量，以面向实际应用为导向，同心协力，为世界算力提供更多选择。

如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“smai032”获取。

来源 | 中国移动、中国联通、中国电信、华为等

点击“阅读原文”，AI学院课程等你来学习！