有幸去华为面试数据分析岗,看到SQL后我拒绝了
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2020-11-16 17:56
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今年8月,有幸参加了华为的面试,虽然是外包身份,但是大家都知道,大公司对于外包的面试其实就是华为内部人员来进行。腾讯也是如此!岗位是数据分析,记忆最深刻的就是考察了SQL行转列。SQL,无疑是在数据分析面试过程中的重头戏。很多人说,SQL不重要,不能只做提数机器;还有人说,面试不需要准备SQL,只要你懂方法就足够了。呵呵一笑置之!如果你真的懂数据分析的方法与思路,还愁找不到工作吗?还会整天迷茫?所以沉下心来,好好练习SQL吧。即使做个提数机器,也要做到提数又快又准确,否则和咸鱼有什么区别?!
SQL提数,准确性是第一位的。准确性如何把握?关键在于你的理解需求能力、逻辑思维能力、执行原理掌握的程度。需求理解出错,从根上就是不可能提取到需要的数据。SQL执行原理中,我认为一定要把SQL子句的执行顺序搞清楚。
在日常工作中,或者面试过程中,常常会碰到要求用SQL语句实现行转列。形式如下:
select * from test ;
而面试官要求查询结果如下展示:
或者这样:
其实很简单~我们可以使用case when语句进行行转列操作。代码如下:
case 1
select name ,
max(case when subject='语文' then score else 0 end) as 语文 ,
max(case when subject='数学' then score else 0 end) as 数学 ,
max(case when subject='英语' then score else 0 end) as 英语
from test group by name ;
case 2
select name ,
sum(case when subject='语文' then score else 0 end) as 语文 ,
sum(case when subject='数学' then score else 0 end) as 数学 ,
sum(case when subject='英语' then score else 0 end) as 英语
from test group by name ;
以上两种代码都可以实现行转列,细心的同学可能会发现其实只有max和sum的区别。其实,max、sum最主要的用途就是聚合作用——以name分组聚合。为了让大家更好的理解sum或max的作用,我们先展现一下不加聚合函数的效果。
select name ,
case when subject='语文' then score else 0 end as 语文 ,
case when subject='数学' then score else 0 end as 数学 ,
case when subject='英语' then score else 0 end as 英语
from test ;
很明显,我们需要以name进行分组聚合,这样才能得到满足条件格式的输出。而用max还是sum进行聚合,没有任何区别。
求总分
select name ,
max(case when subject='语文' then score else 0 end) as 语文 ,
max(case when subject='数学' then score else 0 end) as 数学 ,
max(case when subject='英语' then score else 0 end) as 英语 ,
sum(score) as 总分
from test group by name ;
同时,再给大家介绍一下以窗口函数进行聚合的案例。代码如下:
select name ,
max(case when subject='语文' then score else 0 end) over( partition by name ) 语文 ,
max(case when subject='数学' then score else 0 end) over( partition by name ) 数学 ,
max(case when subject='英语' then score else 0 end) over( partition by name ) 英语
from test ;
同理,上面的聚合函数max也可以用sum替换,不再赘述!
很明显,结果需要去重!但是,在实际的生产过程中可能不需要去重,而且不是重复的,这个谜题留给大家思考!
select distinct name ,
sum(case when subject='语文' then score else 0 end) over( partition by name ) 语文 ,
sum(case when subject='数学' then score else 0 end) over( partition by name ) 数学 ,
sum(case when subject='英语' then score else 0 end) over( partition by name ) 英语
from test ;
通过上面的比较发现,不同情况使用不同的语句为好。如果你想查询更多字段,那么窗口函数不失为一种选择;如果只需要查询一个字段,如name,那么建议大家还是使用groupby为好。在实际生产中,查询字段远远不止一个,一般不会重复,所以也就不需要去重了。
结束语
在一面后,我当面果断拒绝了华为负责人。没有职业规划,只会越工作越穷。对于数据分析师,SQL最起码需要掌握两方面内容:查询+优化。查询,需要多多练习,可以去力扣做题;优化,需要一定的经验,以及对数据库原理的充分掌握。转行面试,其实不容易。如果你没有思路,面试时两眼一抹黑,请参考(点击链接跳转)《转行的你,如何成功面试数据分析》。上一次文章中提到了Python做聚类分析,其实这就是一种分析思路与方法,建议大家好好研究一下(点击链接跳转)《链接:Python使用RMF聚类分析客户价值》。关注公众号,回复“微信”,添加作者微信索要数据集,练习起来。