干货下载 | CV学习笔记:入坑必备
共 1329字,需浏览 3分钟
·
2020-11-18 15:06
作者的话
最近因为一些原因被安排去做关于目标跟踪的一些工作,对我来说可谓是一个很大的挑战,毕竟之前所做的一些工作都是关于自然语言处理的,突然转向CV这方向变化有些大,不过好在自己还是挺有兴趣的。所以最近想拿出一些时间来读读论文,顺便复现一下,有时间再学习一下OpenCV,目前的规划就是如此,一步一步来。
有几位朋友分享给我几本书,这几本书也大多都是关于OpenCV和计算机视觉的,毕竟要快速上手,不仅要算法的设计这些理论知识要搞懂,而且怎么都绕不开OpenCV这个工具包。独乐乐不如众乐乐,与大家一起分享,一起进步。(如果大家有更好的推荐,希望能在评论区里告知一下,在此表示感谢)
CV学习书籍汇总
1:《学习OpenCV中文版》
2:《图像处理技术手册》
3:《图像处理、分析与机器视觉》
4:《计算机视觉》
5:《机器视觉算法与应用》
6:《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects 》
7:《Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities》
先分享这么多,尽管资料很多,但贵在精细,最近一年越来越觉得自己收集的资料越来越多,但找准一本耐心学下去才是最舒服的方法,比东一锤西一棒有用的多。并且坑是不可避免的,怎么都得往前冲,干就完了。
后续我也会一如既往的来分享我的CV入坑经验,也希望大家能够一起来分享,互相查漏补缺,大家一起努力吧!
知乎:云时之间
编辑:王萌
关键字获取资料方法
资料领取方式
关注公众账号【飞马会】
后台回复数字【116】
即可查看下载方式
▼
往期福利
关注飞马会公众号,回复对应关键词打包下载学习资料;回复“入群”,加入飞马网AI、大数据、项目经理学习群,和优秀的人一起成长!
回复 数字“1”下载从入门到研究,人工智能领域最值得一读的10本资料(附下载)
回复数字“2”机器学习 & 数据科学必读的经典书籍,内附资料包!
回复数字“14”小白| 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频/PPT+大数据分析书籍推荐!
回复 数字“14”小白| 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频/PPT+大数据分析书籍推荐!
回复 数字“16”100G Python从入门到精通!自学必备全套视频教程+python经典书籍!
回复 数字“17”【干货】31篇关于深度学习必读论文汇总(附论文下载地址)
回复 数字“18”526份行业报告+白皮书:AI人工智能、机器人、智能出行、智能家居、物联网、VR/AR、 区块链等(附下载)
回复数字“25”资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/TensorFlow等视频,涵盖入门/中级/项目各阶段!
回复数字“26”人工智能入门书单推荐,学习AI的请收藏好(附PDF下载)