学习MATLAB的好书，第2版全新来袭！
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2024-05-15 19:50
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随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉与深度学习已成为科技领域中最热门、最具挑战性的研究方向之一。
它们的应用范围从简单的图像处理扩展到了自动驾驶、医疗影像分析、智能监控行业等多个领域。
计算机视觉（Computer Vision，CV）主要研究如何用图像采集设备和计算机软件代替人眼对物体进行分类识别、目标跟踪和视觉分析等。
深度学习源自经典的神经网络架构，属于机器学习领域，它通过不同形式的神经网络，结合视觉大数据（拥有大规模存量并不断产生增量）进行训练，自动提取细颗粒度的特征并结合粗颗粒度的特征，形成抽象化的视觉描述，在视觉分析方面取得了很大的进步，是当前人工智能爆发式发展的内核驱动。
MATLAB是MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，近几年已经发展成为集图像处理、数值分析、数学建模、仿真控制、信号处理等工具箱为一体的科学应用软件，并且成为世界上应用最广泛的科学计算软件之一。
数字图像处理技术涉及计算机科学、模式识别、人工智能、生物工程等学科，是一种综合性的技术。
自从电子计算机诞生以来，通过计算机仿真来模拟人类视觉便成为一个非常热门且颇具挑战性的研究领域。
随着数码相机、智能手机等硬件设备的普及，图像以其易于采集、信息相关性多、抗干扰能力强的特点得到了越来越广泛的应用。
当前，人类社会已经进入了信息化和数字化时代，随着国家对人工智能领域的重视，计算机视觉人才的需求量越来越大，应用也越来越广泛。
计算机视觉处理工具箱可为用户提供诸如图像变换、图像增强、图像特征检测、图像复原、图像分割、图像去噪、图像配准、视频处理、深度学习等的技术支撑。
同时，借助MATLAB方便的编程及调试技巧，用户可根据需要进一步拓展计算机视觉处理工具箱，满足定制化的业务需求。
在这样的背景下，《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书应运而生，为广大从业人员和学者提供了一个全面、深入的学习和实践平台。
如今，本书已全新升级为第2版！
01. 实战案例驱动
本书详细讲解了29个实用的MATLAB 计算机视觉与深度学习案例，包括图像去雾、答题卡识别、人脸二维码编解码系统等，每个案例都含有可运行的程序，让读者能够通过实践深入理解理论知识。
02. 全面涵盖基础与进阶
从数字图像处理的基础知识到深度学习的高级应用，书中内容丰富，既有基础的图像处理技术，也有高级的视觉分析技术，满足了不同层次读者的需求。
03. 专家级作者团队
由机器学习算法专家、3D视觉分析专家和模型设计与分析高手共同撰写，作者团队从事该领域多年，拥有丰富的实战经验和深厚的理论基础。
04. 丰富的教学资源
书籍附带了配套的代码、运行视频、课件和教案等资源，旨在帮助读者更好地理解书中的案例和概念，提高学习效率。
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发布：刘恩惠
审核：陈歆懿
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