开源下载 | Stanford CS229 机器学习课程pdf讲义

吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229，是很多人最初入门机器学习的课，历史悠久，而且仍然是最经典的机器学习课程之一。当时因为这门课太火爆，吴恩达不得不弄了个超大的网络课程来授课，结果一不小心从斯坦福火遍全球，以至于称为学习机器学习必备的课程材料。

该课程对机器学习和统计模式识别进行了广泛的介绍。主题包括：监督学习（生成/鉴别学习、参数/非参数学习、神经网络、支持向量机）；无监督学习（聚类、降维、核方法）；学习理论（偏差/方差权衡；VC理论；宽间隔）；强化学习和自适应控制。本课程还将讨论机器学习的最新应用，如机器人控制、数据挖掘、自主导航、生物信息学、语音识别以及文本和Web数据处理。

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