深入浅出线程池-技术圈

一、线程

1、什么是线程

线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

2、如何创建线程

2.1、JAVA中创建线程

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    /** * 继承Thread类，重写run方法 */class MyThread extends Thread {    @Override    public void run() {        System.out.println("myThread..." + Thread.currentThread().getName());} }
/** * 实现Runnable接口，实现run方法  */class MyRunnable implements Runnable {    @Override    public void run() {        System.out.println("MyRunnable..." + Thread.currentThread().getName());} }
/** * 实现Callable接口，指定返回类型，实现call方法 */class MyCallable implements Callable<String> {    @Override    public String call() throws Exception {        return "MyCallable..." + Thread.currentThread().getName();} }

2.2、测试一下

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {    MyThread thread = new MyThread();    thread.run();   //myThread...main    thread.start(); //myThread...Thread-0        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();    Thread thread1 = new Thread(myRunnable);    myRunnable.run();   //MyRunnable...main    thread1.start();    //MyRunnable...Thread-1        MyCallable myCallable = new MyCallable();    FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(myCallable);    Thread thread2 = new Thread(futureTask);    thread2.start();    System.out.println(myCallable.call());  //MyCallable...main    System.out.println(futureTask.get());   //MyCallable...Thread-2
}

2.3、问题

既然我们创建了线程，那为何我们直接调用方法和我们调用start()方法的结果不同?new Thread() 是否真实创建了线程?

2.4、问题分析

我们直接调用方法，可以看到是执行的主线程，而调用start()方法就是开启了新线程，那说明new Thread()并没有创建线程，而是在start()中创建了线程。

那我们看下Thread类start()方法:

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    class Thread implements Runnable { //Thread类实现了Runnalbe接口，实现了run()方法         private Runnable target;
    public synchronized void start() {        ...
        boolean started = false;        try {            start0(); //可以看到，start()方法真实的调用时start0()方法             started = true;        } finally {            ...             }     }        private native void start0();  //start0()是一个native方法，由JVM调用底层操作系统，开启一个线程，由操作系统过统一调度 
    @Override    public void run() {        if (target != null) {             target.run(); //操作系统在执行新开启的线程时，回调Runnable接口的run()方法，执行我们预设的线程任务
        }      } }

2.5、总结

JAVA不能直接创建线程执行任务，而是通过创建Thread对象调用操作系统开启线程，在由操作系统回调Runnable接口的run()方法执行任务;
实现Runnable的方式，将线程实际要执行的回调任务单独提出来了，实现线程的启动与回调任务解耦;
实现Callable的方式，通过Future模式不但将线程的启动与回调任务解耦，而且可以在执行完成后获取到执行的结果;

二、多线程

1、什么是多线程

多线程(multithreading)，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。同一个线程只能处理完一个任务再处理下一个任务，有时我们需要多个任务同时处理，这时，我们就需要创建多个线程来同时处理任务。

2、多线程有什么好处

2.1、串行处理

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {    System.out.println("start...");    long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 5; i++) {        Thread.sleep(2000);  //每个任务执行2秒         System.out.println("task done..."); //处理执行结果    }    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("end...,time = "  + (end - start));}//执行结果start...task done...task done...task done...task done...task done... end...,time = 10043

2.2、并行处理

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {    System.out.println("start...");    long start = System.currentTimeMillis();    List<Future> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {        Callable<String> callable = new Callable<String>() {            @Override            public String call() throws Exception {                Thread.sleep(2000); //每个任务执行2秒                 return "task done...";            }
        };        FutureTask task = new FutureTask(callable);        list.add(task);        new Thread(task).start();
    }        list.forEach(future -> {        try {             System.out.println(future.get()); //处理执行结果 } catch (Exception e) {         }     });        long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("end...,time = " + (end - start));
} //执行结果 start... task done... task done... task done... task done... task done... end...,time = 2005

2.3、总结

多线程可以把一个任务拆分为几个子任务，多个子任务可以并发执行，每一个子任务就是一个线程。
多线程是为了同步完成多项任务，不是为了提高运行效率，而是为了提高资源使用效率来提高系统的效率。

2.4、多线程的问题

上面示例中我们可以看到，如果每来一个任务，我们就创建一个线程，有很多任务的情况下，我们会创建大量的线程，可能会导致系统资源的耗尽。同时，我们知道线程的执行是需要抢占CPU资源的，那如果有太多的线程，就会导致大量时间用在线程切换的开销上。

再有，每来一个任务都需要创建一个线程，而创建一个线程需要调用操作系统底层方法，开销较大，而线程执行完成后就被回收了。在需要大量线程的时候，创建线程的时间就花费不少了。

三、线程池

1、如何设计一个线程池

由于多线程的开发存在上述的一些问题，那我们是否可以设计一个东西来避免这些问题呢?当然可以! 线程池就是为了解决这些问题而生的。那我们该如何设计一个线程池来解决这些问题呢?或者说，一个线程池该具备什么样的功能?

1.1、线程池基本功能

多线程会创建大量的线程耗尽资源，那线程池应该对线程数量有所限制，可以保证不会耗尽系统资源;
每次创建新的线程会增加创建时的开销，那线程池应该减少线程的创建，尽量复用已创建好的线程;

1.2、线程池面临问题

我们知道线程在执行完自己的任务后就会被回收，那我们如何复用线程?
我们指定了线程的最大数量，当任务数超出线程数时，我们该如何处理?

1.3、创新源于生活

先假设一个场景:假设我们是一个物流公司的管理人员，要配送的货物就是我们的任务，货车就是我们配送工具，我们当然不能有多少货物就准备多少货车。那当顾客源源不断的将货物交给我们配送，我们该如何管理才能让公司经营的最好呢?

最开始货物来的时候，我们还没有货车，每批要运输的货物我们都要购买一辆车来运输;
当货车运输完成后，暂时还没有下一批货物到达，那货车就在仓库停着，等有货物来了立马就可以运输;
当我们有了一定数量的车后，我们认为已经够用了，那后面就不再买车了，这时要是由新的货物来了，我们就会让货物先放仓库，等有车回来再配送;
当618大促来袭，要配送的货物太多，车都在路上，仓库也都放满了，那怎么办呢?我们就选择临时租一些车来帮忙配送，提高配送的效率;
但是货物还是太多，我们增加了临时的货车，依旧配送不过来，那这时我们就没办法了，只能让发货的客户排队等候或者干脆不接收了;
大促圆满完成后，累计的货物已经配送完成了，为了降低成本，我们就将临时租的车都还了;

1.4、技术源于创新

基于上述场景，物流公司就是我们的线程池、货物就是我们的线程任务、货车就是我们的线程。我们如何设计公司的管理货车的流程，就应该如何设计线程池管理线程的流程。

当任务进来我们还没有线程时，我们就该创建线程执行任务;
当线程任务执行完成后，线程不释放，等着下一个任务进来后接着执行;
当创建的线程数量达到一定量后，新来的任务我们存起来等待空闲线程执行，这就要求线程池有个存任务的容器;
当容器存满后，我们需要增加一些临时的线程来提高处理效率;
当增加临时线程后依旧处理不了的任务，那就应该将此任务拒绝;
当所有任务执行完成后，就应该将临时的线程释放掉，以免增加不必要的开销;

2、线程池具体分析

上文中，我们讲了该如何设计一个线程池，下面我们看看大神是如何设计的；

2.1、 JAVA中的线程池是如何设计的

2.1.1、线程池设计

看下线程池中的属性，了解线程池的设计。

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    //线程池的打包控制状态,用高3位来表示线程池的运行状态,低29位来表示线程池中工作线程的数量     private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));         //值为29,用来表示偏移量     private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; 
    //线程池的最大容量     private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; 
    //线程池的运行状态，总共有5个状态，用高3位来表示     private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;  //接受新任务并处理阻塞队列中的任务 
    private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;  //不接受新任务但会处理阻塞队列中的任务  
    private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;  //不会接受新任务，也不会处理阻塞队列中的任务，并且中断正在运行的任务
    private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;  //所有任务都已终止， 工作线程数量为0，即将要执行terminated()钩子方法 
    private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;  // terminated()方法已经执行结束
    //任务缓存队列，用来存放等待执行的任务    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; 
    //全局锁，对线程池状态等属性修改时需要使用这个锁    private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); 
    //线程池中工作线程的集合，访问和修改需要持有全局锁    private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); 
    // 终止条件    private final Condition termination = mainLock.newCondition(); 
    //线程池中曾经出现过的最大线程数     private int largestPoolSize;         //已完成任务的数量    private long completedTaskCount;         //线程工厂    private volatile ThreadFactory threadFactory;         //任务拒绝策略    private volatile RejectedExecutionHandler handler; 
    //线程存活时间    private volatile long keepAliveTime; 
    //是否允许核心线程超时    private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; 
    //核心池大小，若allowCoreThreadTimeOut被设置，核心线程全部空闲超时被回收的情况下会为0     private volatile int corePoolSize; 
    //最大池大小，不得超过CAPACITY    private volatile int maximumPoolSize;         //默认的任务拒绝策略    private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
    //运行权限相关    private static final RuntimePermission shutdownPerm =         new RuntimePermission("modifyThread");
    ... }

小结一下：以上线程池的设计可以看出，线程池的功能还是很完善的。

提供了线程创建、数量及存活时间等的管理;
提供了线程池状态流转的管理;
提供了任务缓存的各种容器;
提供了多余任务的处理机制;
提供了简单的统计功能;

2.1.2、线程池构造函数

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    //构造函数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数                            int maximumPoolSize, //最大允许线程数                            long keepAliveTime, //线程存活时间                            TimeUnit unit, //存活时间单位                            BlockingQueue<Runnable> workQueue, //任务缓存队列                           ThreadFactory threadFactory, //线程工厂                            RejectedExecutionHandler handler) { //拒绝策略     if (corePoolSize < 0 ||        maximumPoolSize <= 0 ||        maximumPoolSize < corePoolSize ||        keepAliveTime < 0)        throw new IllegalArgumentException();            if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)        throw new NullPointerException();            this.corePoolSize = corePoolSize;    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;    this.workQueue = workQueue;    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);    this.threadFactory = threadFactory;    this.handler = handler;}

小结一下：

构造函数告诉了我们可以怎样去适用线程池，线程池的哪些特性是我们可以控制的;

2.1.3、线程池执行

2.1.3.1、提交任务方法

public void execute(Runnable command);
Future<?> submit(Runnable task);
Future submit(Runnable task, T result);
Future submit(Callable task);

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    public Future<?> submit(Runnable task) {        if (task == null) throw new NullPointerException();        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);        execute(ftask);        return ftask;}

可以看到submit方法的底层调用的也是execute方法，所以我们这里只分析execute方法；

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
        public void execute(Runnable command) {        if (command == null)            throw new NullPointerException();                int c = ctl.get();        //第一步：创建核心线程        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {  //worker数量小于corePoolSize            if (addWorker(command, true))       //创建worker                return;            c = ctl.get();        }        //第二步：加入缓存队列        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { //线程池处于RUNNING状态，将任务加入workQueue任务缓存队列            int recheck = ctl.get();                if (! isRunning(recheck) && remove(command))    //双重检查，若线程池状态关闭了，移除任务                reject(command);            else if (workerCountOf(recheck) == 0)       //线程池状态正常，但是没有线程了，创建worker                addWorker(null, false);        }        //第三步：创建临时线程        else if (!addWorker(command, false))            reject(command);    }

小结一下：execute()方法主要功能：

核心线程数量不足就创建核心线程；
核心线程满了就加入缓存队列；
缓存队列满了就增加非核心线程；
非核心线程也满了就拒绝任务；

2.1.3.2、创建线程

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {        retry:        for (;;) {            int c = ctl.get();            int rs = runStateOf(c);
            //等价于：rs>=SHUTDOWN && (rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty())            //线程池已关闭，并且无需执行缓存队列中的任务，则不创建            if (rs >= SHUTDOWN &&                ! (rs == SHUTDOWN &&                   firstTask == null &&                   ! workQueue.isEmpty()))                return false;
            for (;;) {                int wc = workerCountOf(c);                if (wc >= CAPACITY ||                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))                    return false;                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))  //CAS增加线程数                    break retry;                c = ctl.get();  // Re-read ctl                if (runStateOf(c) != rs)                    continue retry;                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop            }        }
        //上面的流程走完，就可以真实开始创建线程了        boolean workerStarted = false;        boolean workerAdded = false;        Worker w = null;        try {            w = new Worker(firstTask);  //这里创建了线程            final Thread t = w.thread;            if (t != null) {                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;                mainLock.lock();                try {                    // Recheck while holding lock.                    // Back out on ThreadFactory failure or if                    // shut down before lock acquired.                    int rs = runStateOf(ctl.get());
                    if (rs < SHUTDOWN ||                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable                            throw new IllegalThreadStateException();                        workers.add(w);     //这里将线程加入到线程池中                        int s = workers.size();                        if (s > largestPoolSize)                            largestPoolSize = s;                        workerAdded = true;                    }                } finally {                    mainLock.unlock();                }                if (workerAdded) {                    t.start();      //添加成功，启动线程                    workerStarted = true;                }            }        } finally {            if (! workerStarted)                addWorkerFailed(w);     //添加线程失败操作        }        return workerStarted;    }

小结：addWorker()方法主要功能；

增加线程数；
创建线程Worker实例加入线程池；
加入完成开启线程；
启动失败则回滚增加流程；

2.1.3.3、工作线程的实现

    private final class Worker  //Worker类是ThreadPoolExecutor的内部类        extends AbstractQueuedSynchronizer          implements Runnable{                final Thread thread;    //持有实际线程        Runnable firstTask;     //worker所对应的第一个任务，可能为空        volatile long completedTasks;   //记录执行任务数
        Worker(Runnable firstTask) {            setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker            this.firstTask = firstTask;            this.thread = getThreadFactory().newThread(this);        }                public void run() {            runWorker(this);    //当前线程调用ThreadPoolExecutor中的runWorker方法，在这里实现的线程复用        }
        ...继承AQS，实现了不可重入锁...    }

小结：工作线程Worker类主要功能；

此类持有一个工作线程，不断处理拿到的新任务，持有的线程即为可复用的线程；
此类可看作一个适配类，在run()方法中真实调用runWorker()方法不断获取新任务，完成线程复用；

2.1.3.4、线程的复用

final void runWorker(Worker w) {    //ThreadPoolExecutor中的runWorker方法，在这里实现的线程复用        Thread wt = Thread.currentThread();        Runnable task = w.firstTask;        w.firstTask = null;        w.unlock(); // allow interrupts        boolean completedAbruptly = true;   //标识线程是否异常终止        try {            while (task != null || (task = getTask()) != null) {    //这里会不断从任务队列获取任务并执行                w.lock();                                //线程是否需要中断                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||                         (Thread.interrupted() &&                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&                    !wt.isInterrupted())                    wt.interrupt();                try {                    beforeExecute(wt, task);    //执行任务前的Hook方法，可自定义                    Throwable thrown = null;                    try {                        task.run();             //执行实际的任务                    } catch (RuntimeException x) {                        thrown = x; throw x;                    } catch (Error x) {                        thrown = x; throw x;                    } catch (Throwable x) {                        thrown = x; throw new Error(x);                    } finally {                        afterExecute(task, thrown); //执行任务后的Hook方法，可自定义                    }                } finally {                    task = null;    //执行完成后，将当前线程中的任务制空，准备执行下一个任务                    w.completedTasks++;                    w.unlock();                }            }            completedAbruptly = false;        } finally {            processWorkerExit(w, completedAbruptly);    //线程执行完成后的清理工作        }    }

小结：runWorker()方法主要功能；

循环从缓存队列中获取新的任务，直到没有任务为止；
使用worker持有的线程真实执行任务；
任务都执行完成后的清理工作；

2.1.3.5、队列中获取待执行任务

   
   
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    private Runnable getTask() {        boolean timedOut = false;   //标识当前线程是否超时未能获取到task对象
        for (;;) {            int c = ctl.get();            int rs = runStateOf(c);
            // Check if queue empty only if necessary.            if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {                decrementWorkerCount();                return null;            }
            int wc = workerCountOf(c);
            // Are workers subject to culling?            boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
            if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {                if (compareAndDecrementWorkerCount(c))      //若线程存活时间超时，则CAS减去线程数量                    return null;                continue;            }
            try {                Runnable r = timed ?                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :   //允许超时回收则阻塞等待                    workQueue.take();                                   //不允许则直接获取，没有就返回null                if (r != null)                    return r;                timedOut = true;            } catch (InterruptedException retry) {                timedOut = false;            }        }    }

小结：getTask()方法主要功能；

实际在缓存队列中获取待执行的任务；

在这里管理线程是否要阻塞等待，控制线程的数量；

2.1.3.6、清理工作

private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {        if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted            decrementWorkerCount();
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;        mainLock.lock();        try {            completedTaskCount += w.completedTasks;            workers.remove(w);          //移除执行完成的线程        } finally {            mainLock.unlock();        }
        tryTerminate();     //每次回收完一个线程后都尝试终止线程池
        int c = ctl.get();        if (runStateLessThan(c, STOP)) {    //到这里说明线程池没有终止            if (!completedAbruptly) {                int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;                if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())                    min = 1;                if (workerCountOf(c) >= min)                    return; // replacement not needed            }            addWorker(null, false);     //异常终止线程的话，需要在常见一个线程        }    }

小结：processWorkerExit()方法主要功能；

真实完成线程池线程的回收；
调用尝试终止线程池；
保证线程池正常运行；

2.1.3.7、尝试终止线程池

final void tryTerminate() {        for (;;) {            int c = ctl.get();                        //若线程池正在执行、线程池已终止、线程池还需要执行缓存队列中的任务时，返回            if (isRunning(c) ||                runStateAtLeast(c, TIDYING) ||                (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty()))                return;                            //执行到这里，线程池为SHUTDOWN且无待执行任务 或 STOP 状态            if (workerCountOf(c) != 0) {                interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);     //只中断一个线程                return;            }
            //执行到这里，线程池已经没有可用线程了，可以终止了            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;            mainLock.lock();            try {                if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {  //CAS设置线程池终止                    try {                        terminated();   //执行钩子方法                    } finally {                        ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));  //这里将线程池设为终态                        termination.signalAll();                    }                    return;                }            } finally {                mainLock.unlock();            }            // else retry on failed CAS        }    }

小结：tryTerminate()方法主要功能；

实际尝试终止线程池；
终止成功则调用钩子方法，并且将线程池置为终态。

2.2、JAVA线程池总结

以上通过对JAVA线程池的具体分析我们可以看出，虽然流程看似复杂，但其实有很多内容都是状态重复校验、线程安全的保证等内容，其主要的功能与我们前面所提出的设计功能一致，只是额外增加了一些扩展，下面我们简单整理下线程池的功能；

2.2.1、主要功能

线程数量及存活时间的管理；
待处理任务的存储功能；
线程复用机制功能；
任务超量的拒绝功能；

2.2.2、扩展功能

简单的执行结果统计功能；
提供线程执行异常处理机制；
执行前后处理流程自定义；
提供线程创建方式的自定义；

2.2.3、流程总结

以上通过对JAVA线程池任务提交流程的分析我们可以看出，线程池执行的简单流程如下图所示；

2.3、JAVA线程池使用

线程池基本使用验证上述流程：

public static void main(String[] args) throws Exception {                //创建线程池       ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(               5, 10, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(5));                //加入4个任务，小于核心线程，应该只有4个核心线程，队列为0        for (int i = 0; i < 4; i++) {            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 4        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 0                //再加4个任务，超过核心线程，但是没有超过核心线程 + 缓存队列容量，应该5个核心线程，队列为3        for (int i = 0; i < 4; i++) {            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 5        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 3                //再加4个任务，队列满了，应该5个热核心线程，队列5个，非核心线程2个        for (int i = 0; i < 4; i++) {            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 7        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 5                //再加4个任务，核心线程满了，应该5个热核心线程，队列5个，非核心线程5个，最后一个拒绝        for (int i = 0; i < 4; i++) {            try {                threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();    //java.util.concurrent.RejectedExecutionException            }        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 10        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 5        System.out.println(threadPoolExecutor.getTaskCount());  //共执行15个任务                //执行完成，休眠15秒，非核心线程释放，应该5个核心线程，队列为0        Thread.sleep(1500);        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 5        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 0                //关闭线程池        threadPoolExecutor.shutdown();    }

-end-

深入浅出线程池