如何灵活运用客户端埋点采集数据｜直播预告

直播时间：2月24日，16:00

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我们在做网站运营、APP运营的时候，要关注事件级分析，比如按钮点击事件，漏斗转化率，但与用户真正的完成转化还差很多。数据埋点是开启数据分析的第一步。如果没有准确、全面的用户身份和行为数据作为输入，在后续分析中得到准确洞察的可能性就会存在不确定性，营销闭环也会缺少过程数据依据，精细化运营更难以开展。

 

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什么是数据埋点？

数据埋点是一种常用的数据采集方法，方便产品/运营系统性的统计分析复杂的用户数据，是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。我们在App端所设置的自定义事件，就是通过数据埋点的方式，实现对用户行为的追踪，以及记录行为发生的具体细节。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。以电商类App为例，在提交订单环节，将用户购买的商品名称、类别、价格等明细数据进行上报，便于后续分析用户行为与洞察用户偏好。

 

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怎样进行数据埋点？

目前主流的数据埋点方式有四类：代码埋点、全埋点、可视化埋点。

 

代码埋点，即客户端集成 SDK，在客户端启动的时候初始化 SDK，然后在某个事件（行为）发生时，客户端显示调用 SDK 的接口触发相应的事件，是最常见的埋点方式，同时也是“最万能”的埋点方式。

 

优点：稳定集成,和界面变更无关。只要需求明确，数据误差极低。

缺点：开发者理解需求和埋点成本极大， 埋点方案变更只有更新版本后才可以生效。

 

全埋点是指无需开发工程师写代码或者只写少量的代码，就能预先自动采集用户的所有行为数据，然后在数据分析产品上通过点选和配置，来筛选要分析和统计的对象。

 

优点：所见即所得,所有元素自动埋点。所有元素的点击、滑动、编辑等行为全部可以上传，可以回溯几天前、几个版本前的数据，有效减少漏埋的情况。

缺点：因用户战略升级等原因导致的大版本升级，将导致UI变更，从而使导致用户的数据波动大，甚至无法连续。只能通过后端算法匹配来保证数据层面的稳定，数据量和复杂度极高，进而造成存储量大，成本高。并且无法识别业务依赖关系，如购物车购买，无法金额数据等信息。

 

可视化埋点是通过可视化的方式进行埋点，一般需要依赖全埋点相关的技术。一般有两种表现方式：

1. 首先是不进行任何埋点，然后通过可视化的方式进行圈选，圈选哪些就采集哪些。

2. 在默认情况下，开启全埋点全部采集，然后通过可视化的方式对全埋点的事件进行重命名。

 

优点: 降低埋点难度，让业务需求方来埋点，不需发版动态部署。

缺点: 只有部署后才能生效。

 

每种方式都有优缺点，需要根据业务需求评估选择。知道各种数据埋点方法的优劣势之后定制埋点方案。

 

那么如何灵活运用客户端埋点来进行数据采集呢？

 

2月24日下午4点，特邀易观数科SDK资深开发工程师胡长青先生围绕这一话题，并结合多年经验进行分享。

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