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作者 l 我是elle、落日骑士
来源 l python编程进阶、我是elle
分享 l Kevin
业界客户端埋点一般都是采取key-value的形式，key代表某个事件，value代表相应的参数值，埋点逻辑大概为：用户产生点击行为，生成一个点击事件，当有页面呈现在屏幕前时，生成一个页面事件。做数据统计了解用户的使用习惯、操作路径、功能偏好，探索优化空间，AB选择客户端和服务器，各有优缺点，有条件可以都做，用户数据备份或分析who：用户属性；这里包括用户本身属性（性别，年龄，籍贯等）及产品属性（会员等级，活跃度，偏好的内容类型等），因为属性本身不与行为的发生而随之改变，所以不用在埋点中体现，一般由user_id与用户宽表关联即可；when：发生行为的时间，注意不是上报时间，一般上报时间相比行为时间上会有一定的延迟；where：发生的地点；
（在什么位置）IP地址，GPS地址在哪；
how：发生行为时的一些状态，例如操作系统，网络状态，屏幕比例，分辨率等等；what：具体发生的行为，例如点击，曝光，访问等，这里会在后面的示例中展开；如果是搜索行为，则记录关联词；如果是内容点击，则记录内容ID、内容类型、列表位置；如果是交易动作，记录交易的商品ID、类型、数量；如果是支付过程，记录付款的方式与付款金额。在进行可视化埋点和无埋点是可以借助三方平台方案进行实现，如神策、友盟、腾讯移动分析、Talkingdata，GrowingIO等。如果对数据安全比较重视，业务又相对复杂，公司则通常是使用代码埋点方式采集数据，并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。
在埋点的技术方案中，首先要重视的，是用户唯一标识的建设。因此，在数据埋点方案中，有两个信息是一定要记录的，即设备ID+用户ID。设备ID代表用户使用哪个设备，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，浏览器的Cookie，小程序的OpenID等。用户ID，代表用户在产品中所注册的账号，通常是手机号，也可以是邮箱等其他格式。当这两个信息能够获得时，不论是用户更换设备，或者是同一台设备不同账号登录，我们都能够根据这两个ID，来识别出谁在对设备做操作。在Web开发过程中，Web端数据采集主要通过三种方式实现：服务器日志、URL解析及JS回传。1. 服务器日志：指Web服务器软件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志，例如Nginx的access.log日志等；
2. URL解析：指访问服务器时，将URL信息及携带的参数进行解析后，上传服务器，例如在进行数据搜索时meiduo.site?search=iphone，我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”；
3. JS回传：指在Web页面上添加的各类统计插件，通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置，点击的事件等)，然后通过Ajax请求到后台记录日志。这些数据的获取需要前端开发人员和后端开发人员配合，通过代码的形式采集到对应数据内容，还用一些特定数据需要单独在前端页面进行采集，页面浏览量，页面点击量等今天的分享就到这。
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