20211215 ｜ 竞赛资讯汇总
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2021-12-18 23:09
01
Turtle Recall: Conservation Challenge
本次比赛的目的是建立一个机器学习模型来识别海龟。对于呈现的每个图像，模型应该输出海龟的唯一 ID，或者，如果图像对应于新海龟（数据库中不存在），则将其标识为新个体。
第一名：5000美元
02
当前的机器学习竞赛主要是基于固定的数据集去追求一个高性能的机器学习模型，而最近的以数据为中心的人工智能竞赛 (https://https-deeplearning-ai.github.io/data-centric-comp/)改变了传统范式，即给定固定模型旨在去改进数据集。类似地，在鲁棒学习方面，已经提出了基于深度学习模型的防御方法来减轻对抗样本的潜在威胁，但大多数方法都是在固定的约束和数据集下去追求高性能模型。因此，目前尚未广泛探索如何构建通用且有效的数据集来训练鲁棒模型。
在图像分类的对抗鲁棒性研究中，为了加快以数据为中心的相关的技术研究，我们组织了本次比赛，目的是开发新的以数据为中心的算法，例如数据增强、标签细化、制造对抗性数据，甚至设计来自其他领域的知识融合算法。鼓励参与者自由开发新颖的想法，找到有效的以数据为中心的技术，以促进训练更加鲁棒的机器学习模型。
03
山东赛-电网母线负荷预测
为贯彻落实国家节能减排政策的要求,电网调度系统必须采取科学的发电调度方式,准确的电网母线负荷预测是实现节能降耗与电网调度精细化管理的基础，通过预测电力负荷未来的分布情况.可以提高调度的精细化水平,促进电网安全,达到有序用电实现节能减排。
电网母线负荷预测包含不同类型变电站电站和母线出线端负荷等数据，对每5分钟为一个时间间隔的负荷数据进行数据处理与建模，预测未来多天的负荷数据，电网线路连接情况复杂，需预测结果数量非常多。
一等奖（1名）：奖金7万元人民币
二等奖（2名）：奖金2万元人民币
三等奖（3名）：奖金1万元人民币
优秀奖（4名）：奖金0.25万元人民币
04
爱奇艺用户留存预测挑战赛
爱奇艺是中国和世界领先的高品质视频娱乐流媒体平台，每个月有超过5亿的用户在爱奇艺上享受娱乐服务。爱奇艺秉承“悦享品质”的品牌口号，打造涵盖影剧、综艺、动漫在内的专业正版视频内容库，和“随刻”等海量的用户原创内容，为用户提供丰富的专业视频体验。
爱奇艺手机端APP，通过深度学习等最新的AI技术，提升用户个性化的产品体验，更好地让用户享受定制化的娱乐服务。我们用“N日留存分”这一关键指标来衡量用户的满意程度。例如，如果一个用户10月1日的“7日留存分”等于3，代表这个用户接下来的7天里（10月2日~8日），有3天会访问爱奇艺APP。预测用户的留存分是个充满挑战的难题：不同用户本身的偏好、活跃度差异很大，另外用户可支配的娱乐时间、热门内容的流行趋势等其他因素，也有很强的周期性特征。
本次大赛基于爱奇艺APP脱敏和采样后的数据信息，预测用户的7日留存分。参赛队伍需要设计相应的算法进行数据分析和预测。
A阶段截止2022.01.17
B阶段从2022.01.17-2022.01.20
点个在看你最好看
