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【深度学习】人人都能看懂的LSTM
熟悉深度学习的朋友知道,LSTM是一种RNN模型,可以方便地处理时间序列数据,在NLP等领域有广泛应用。在看了台大李宏毅教授的深度学习视频后,特别是介绍的第一部分RNN以及LSTM,整个人醍醐灌顶。本文就是对视频的记录加上了一些个人的思考。0. 从RNN说起循环神经网络(Recurrent Neur
机器学习初学者
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科普:深度学习训练,不同预算GPU选购指南
以下文章来源于微信公众号:DeepHub IMBA作者:Mike Clayton本文仅用于学术分享,如有侵权,请联系后台作删文处理导读购买显卡第一个要考虑的问题是什么?当然是预算。本文提供了不同预算的显卡选购指南,希望能对各位读者有所帮助。在进行机器学习项目时,特别是在处理深度学习和神经网络时,最好
机器学习初学者
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学习开放日:开放复杂科学、AI+X 海量学习资源!
Datawhale干货 学习开放日:4月27-28日1. 什么是学习开放日?以AI为代表的技术突飞猛进,人类知识森林快速扩张,仅凭一人之力不仅难以覆盖,更是难以串联知识线索。唯有像蚂蚁探索最优路径一样,我们才能在信息爆炸的知识森林中探索出更好的方向!因此,今年集智斑图联合国内最
Datawhale
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【深度学习】图解自注意力机制(Self-Attention)
一、注意力机制和自注意力机制的区别Attention机制与Self-Attention机制的区别传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。简单讲就是说Attention机制中的权重的计算需要Target来参与。即在Encoder-Decoder 模型中,At
机器学习初学者
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面试官:限流的常见算法有哪些?
限流的实现算法有很多,但常见的限流算法有三种:计数器算法、漏桶算法和令牌桶算法。1.计数器算法计数器算法是在一定的时间间隔里,记录请求次数,当请求次数超过该时间限制时,就把计数器清零,然后重新计算。当请求次数超过间隔内的最大次数时,拒绝访问。计数器算法的实现比较简单,但存在“突刺现象”。突刺现象是指
Stephen
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985 本硕,秋招上岸阿里算法岗!
↓推荐关注↓节前,我们星球举办了技术&面试交流会,邀请了一些互联网大厂好友以及今年参加社招和校招面试的同学。会上探讨了一系列热门话题,包括大模型发展趋势、算法落地实践、面经总结,以及如何做好面试准备和应对常见考点。基于经验交流与实战经验,我们总结如下:《机器学习算法面试宝典》1.0 发布!今
Python学习与数据挖掘
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文末送书 | 大模型时代下如何学习云原生
《containerd 原理剖析与实战》新书内购中,点击阅读原文,限时 69.9 元购买。文末免费赠书大模型与云原生近年来,大语言模型的热度可谓是愈发高涨,尤其是今年年初 Sora 的出现,更是让全球再次看到了AIGC 的巨大威力。Sora 生成实例视频---几头巨大的长毛猛犸踏着积雪的草地而来在当
云原生实验室
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轻松学习C#:百度行驶证C++离线SDK接入详解
效果 先看最终效果SDK 拿到完整包如图,687M解压后看看内容发现有个readme.txt,那就先看看内容1:用vs2015打开sln工程,最好用vs2015 comunity版本,可微软官网下载。2:sdk的doc目录有pdf接口文档。3:工程总入口main.cpp、请参考示例实现您的功能。4:
DotNet NB
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