Top计算机博士去BATH还是985非升即走?
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2020-12-12 00:51
是选择大厂算法岗,年薪接近百万,干到40岁被辞退,然后养老?还是去985高校非升即走教职,用几年汗水换一辈子安稳?你怎么选?
工业界干几年凑个一线首付是轻而易举的,也有助于积累关系网,就算最后选择回高校,因为买房了,物质上没有那么多需要考虑的地方,也自然更容易静下心来做科研。
作者:Yuhang Liu
https://www.zhihu.com/question/431467462/answer/1592943186
去985高校计算机学院其实也不差,但是收入真的就不要跟业界比了。我知道程序员有选择做得好的,先在大厂干两年,然后跳槽去startup拿股权的。码圈大厂其实不是最好的选择,最好的永远是创业或者准创业(加入初创团队拿股权)。
而且现在高校制度改革,“一辈子安稳”这个想法还是有风险的。哪怕正教授也要定期考核,当然考核不过不至于直接辞退,但有可能降薪降档。国内高校学tenure track,并没有真的打算学tenure。而且吧,985高校未必有大家想象的那么好。我认识海归计算机博士去复旦计算机做特聘副研的,据说基本工资才十几万一年。虽然之前听闻我蛋待遇不行,但是计算机也这么不行是不是有点。。对方说主要还是得站稳脚跟以后靠接企业横向课题来赚钱,基本工资真的不够看。
作者:匿名用户
https://www.zhihu.com/question/431467462/answer/1589333130
作者:么西么西
https://www.zhihu.com/question/431467462/answer/1593649548
当然有些人依然认为AI还没有凉,好吧,如果你是资本家,那没凉,但如果你是打工人。。。你还是穿条秋裤吧。
所以显然是趁着AI最后的疯狂进985,按AI现在这个灌水力度,不出几年,Nature怕是要专门给AI开一个子刊,来帮助高校们筛选人才了。
https://www.zhihu.com/question/431467462/answer/1594408884
1、看另一半的资源,解决学区房问题的能力怎样,工作是否带子女入学资格。资源互补,效率较高,抗风险能力强一些。
2、前期同等辛苦,后期如果能在高校稳住,应该比大厂轻松。还能创业当老板带着廉价劳动力干活赚钱,经营的好的话收入不比大厂差。但前提是你得能稳住。
3、看个人兴趣。企业的要求是不管你用什么技术,能够把东西优化到满足需求的程度最为重要。高校则要求发出高大上的paper能申请到高大上的项目。
4、从互转的角度来看,先企业后高校不太可行,反之,如果非升即走升不上去,但能积累相应研究,去企业里面还是可以的。
5、看个人家庭条件。家庭压力大,急需用钱的,必须大厂。
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公司:
高校:
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https://www.zhihu.com/question/431467462/answer/1595933295
工业界的确实有不稳定、中年危机等问题,但好处是多劳多得,基本是公平的,在年轻人最需要的钱的时候能给够在一线勉强维持生存的钱。
所以还是要看答主自身的条件,是不是真的能花几年时间就在985上岸成长聘副教授,如果真的有这个本事,去学术界当然是更好的选择,毕竟上岸之后就能压榨学生,自己当老板了,挣的钱虽然未必比工业界多,但多接一些横向也还好,反正又不是自己干。否则的话,老老实实去大厂挣点钱不香么,哈哈哈。
作者:zhzz
https://www.zhihu.com/question/431467462/answer/1593673798
我硕士导师的一个合作的大牛教授,华为一年给他们实验室2000万,合作搞项目。
混过华为的都知道,大多数研发干到退休都到不了19这个级别,更别说实验室主任的位子,一般般的博士进华为可能低一点15级吧,牛逼的给到16,17的非常少了。所以能去985的当然首选985,哪怕最后没能留校,再出来去华为,级别待遇也不会差哪里去的
https://www.zhihu.com/question/431467462/answer/1608185092
如果想进企业,也得先想好自己是否是真想做这一行的。然后好好观察你的用人单位以及他们的产品。有些组可能看上去业务很赚钱但不适合博士,有些在算法上饼画的很漂亮但是实际上做不出来,都会影响未来经验的积累。另外不要轻易听信他人对于企业前景的评价,面试时多留意你的未来直属领导的管理方式、同事性格以及技术宽度深度,选择对你来说最适合工作下去的地方。切忌为了一时几万块的package上了贼船,切忌进入一个在面试过程中在模型、算法上没有给你造成任何挑战的公司,了解好职级,切忌低级薪高。
最后,不要想着40岁养老或者后半生安稳,你都博士了,保持点热情在自己的事业上不挺好么。想好哪个方向,然后开开心心去干。我的身边有太多为了职称过得苟且而不快乐的研究者,那样的学者事实上只会给未来自己的学生和同事带来灾难。我希望题主能找一个让自己快乐让自己找到技术价值的选择。
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