AI行业案例 | A2M人工智能与机器学习创新峰会
机器学习实验室
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· 2020-09-05
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人工智能与机器学习
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CXL：破解AI时代“内存墙”新途径
AI大模型的快速发展推动“算力”和“存力”需求快速增长，“内存墙”问题由来已久，在 AI 时代表现的愈发明显，“算力”和“运力”之间的差距越来越大。Transformer 类的模型参数的数量呈现指数增长，每两年增加 410 倍，而 GPU 内存仅以每两年 2 倍的速度扩展。1、AI时代“内存墙”问题
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字节的跳动职级与薪资（2024年）
上一篇：阿里公布年终奖，P7, 3.5+，22W年终奖，还有35W长期现金激励，真香字节跳动自2012年3月成立以来，已经迅速成长为一个全球性的科技公司。其产品和服务已经遍布全球150多个国家与地区，并且支持超过75种不同的语言。在字节跳动的官方网站上，列出了一系列引人注目的产品和服务，包括但不限于
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科普：深度学习训练，不同预算GPU选购指南
以下文章来源于微信公众号：DeepHub IMBA作者：Mike Clayton本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理导读购买显卡第一个要考虑的问题是什么？当然是预算。本文提供了不同预算的显卡选购指南，希望能对各位读者有所帮助。在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好
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【深度学习】人人都能看懂的LSTM
熟悉深度学习的朋友知道，LSTM是一种RNN模型，可以方便地处理时间序列数据，在NLP等领域有广泛应用。在看了台大李宏毅教授的深度学习视频后，特别是介绍的第一部分RNN以及LSTM，整个人醍醐灌顶。本文就是对视频的记录加上了一些个人的思考。0. 从RNN说起循环神经网络（Recurrent Neur
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人工智能周刊#18：微软发布手机端大模型、Llama 3 中文模型列表、苹果开源新项目、
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OpenAI的Sora竟然造假：生成的AI大片只有1%的AI，剩下的99%是人工！
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随着计算机视觉（2D/3D）、SLAM、自动驾驶、AI技术的快速迭代更新，可落地的技术也成为人们争先学习的重点。这使得从业者对于最前沿技术的获取能力变得至关重要。微信公众号便是一个非常有效的前沿信息分享平台。这里给大家推荐9个最常打开的计算机视觉、自动驾驶、SLAM、机器学习和AI方向的优质公众号平
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