又一个Jupyter神器，操作Excel自动生成Python代码！
简说Python
共 2587字，需浏览 6分钟
·
2021-04-03 22:18
↑↑↑关注后"星标"简说Python
人人都可以简单入门Python、爬虫、数据分析 简说Python推荐 来源：Python数据科学 作者：东哥起飞
大家好，我是老表。
Jupyter对于表的处理真的是越来越方便了，很多库可以直接实现可视化操作，无需写代码。但是这还不够，最近看到一个神器叫Mito，它真的是做到了无需写一行代码，而且手动的操作可以自动转换为代码，供后续批量化操作，这简直不要太爽。一、Mito是什么？
Mito是Jupyter notebook的一个插件，作用是编辑电子表格，并在编辑表格（带格式转换功能）时，可以生成相对应的Python代码。
Mito和使用Excel表格没什么太大区别，只需要掌握一些Mito的自定义函数即可，然后它会自动生成pandas处理表的代码。二、Mito 安装
Mito的安装要求比较简单，有两个：
Python 3.6或更高版本 需要安装了Node
打开终端，直接pip安装：
pip install mitosheet然后，安装JupyterLab扩展管理器。这个命令可能需要运行个几分钟：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@2最后，启动JupyterLab就完事了。
jupyter lab也可以用conda安装到一个虚拟环境里。
三、Mito 操作方法
创建一个表
import mitosheet
mitosheet.sheet()导入数据
pandas读入数据生成dataframe给mitosheet。如果不想写代码，也可以手动点导入按钮导入数据，导入数据代码会自动生成。# import Python packages
import mitosheet
import pandas as pd
# Create a simple dataframe to display
car_data = pd.DataFrame({'car': ['Toyota', 'Nissan', 'Honda', 'Mini Cooper', 'Saturn'], 'mph': [60, 50, 60, 75, 90], 'length': [10, 12, 13, 8, 9]})
# render the Mitosheet with car_data
mitosheet.sheet(car_data)操作方法
Excel一样，一般的两种方法。sum、sumif这种等等。公式法其实就是个孰能生巧的事。我看了下，Mito中的函数不复杂，使用很容易上手。Mito也提供了分析工具，比如合并、透视表、筛选、排序、保存分析等部分功能，都是点点点的操作。Mito的合并功能可用于将数据集水平组合在一起。通过查找两个表关键列的匹配项，然后将这些匹配项数据组合到一行中。
数据透视表
筛选
过滤器是单个条件，对于该列中的每个单元格，其评估结果为true或false。 过滤器组是结合了布尔运算符的过滤器聚合。
排序
保存分析
四、后话
Mito的背后原理，这里不过多介绍，如果感兴趣可以参考这篇博客：Mito的创作者是三位来自宾大的学霸 Aaron Diamond-Reivich、Jake Diamond-Reivich和Nate Rush，他们是在搞数据分析的时候，萌生了想要制作Mito的想法。文末推荐一本《Python数据科学实践》，本书是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。👇👇👇
扫下方二维码添加我的私人微信，可以在我的朋友圈获取最新的Python学习资料，以及近期推文中的源码或者其他资源，另外不定期开放学习交流群，以及朋友圈福利（送书、红包、学习资源等）。
扫码查看我朋友圈
获取最新学习资源
学习更多： 整理了我开始分享学习笔记到现在超过250篇优质文章，涵盖数据分析、爬虫、机器学习等方面，别再说不知道该从哪开始，实战哪里找了
“点赞”传统美德不能丢 
评论