关于 LiDAR 从基础入门到数据处理总结归纳

新机器视觉

共 21596字,需浏览 44分钟

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2021-06-23 14:26



前言

在学习生涯将要结束之际,博主将自己三年所学到的东西进行一个总结与归纳,一是对所学知识的一个回顾,二是整理成一个完整的资料,以防不时之需,三是供后来者少走弯路,继续前行!


一、LiDAR 基础与入门


1. 激光雷达定义


  • Light Deteation and Ranging激光探测及测距系统的简称,用激光器作为发射光源,采用光电探测技术手段的主动遥感设备。


2. 优缺点


优点

  • 具有极高的分辨率

  • 抗干扰能力强

  • 获取的信息量丰富

  • 可全天时工作


缺点

  • 容易受到大气条件以及工作环境的烟尘的影响


3. 分类


按原理分类


  • 三角测距激光雷达

  • ToF 激光雷达


按功能分类


  • 激光测距雷达

  • 激光测速雷达

  • 激光成像雷达

  • 大气探测激光雷达

  • 跟踪雷达


按工作介质分类


  • 固体激光雷达

  • 气体激光雷达

  • 半导体激光雷达


按线数分类


  • 单线激光雷达.

  • 多线激光雷达


按扫描方式分类


  • MEMS型激光雷达

  • Flash型激光雷达

  • 相控阵激光雷达

  • 机械旋转式激光雷达


按探测方式分类


  • 直接探测激光雷达

  • 干探测激光雷


按激光发射波形分类


  • 连续型激光雷达

  • 脉冲型激光雷达


按挂载平台分类


  • 机载激光雷达

  • 车载激光雷达

  • 地基激光雷达

  • 星载激光雷达

  • 背包式

  • 手持式

  • SLAM


按应用


  • 激光测距仪

  • 激光三维成像雷达

  • 激光测速雷达

  • 激光大气探测雷达

  • 激光测风雷达


4. 国内外知名激光雷达公司盘点


国外


  • Velodvne

  • Sick

  • Ibeo

  • Quanergy

  • Hokuyo

  • Trimble

  • Innoviz

  • LeddarTech

  • Leica

  • Rieql

  • Other…


国内


  • 数字绿土

  • 北科天绘

  • 武汉珞珈新空

  • 四维图新

  • 北京蒙特卡洛

  • 其它…


5. 相关应用


  • 城市规划

  • 数字城市建模

  • 高精度DEM的制作与生成

  • 基础设施制图

  • 地表变化监测

  • 地表覆盖分类

  • 森林资源调查

  • 矿山测量

  • 电力线巡检

  • 其它


二、LiDAR 点云去噪


1. 噪音来源


数据采集平台


  • 无人机

  • 背包(针对背包式的扫描设备)3

  • 车载平台

  • 手持激光扫描

  • 固定模型误差

  • 其它


采集设备


  • LiDAR 采集头

  • 与采集平台的相对稳定性

  • 其它


被测物体表面


  • 水域等无法探测

  • 其它


其它


2. 常用去噪方法


基于密度的去噪


  • 判断当前点的邻域点数,过小则将其视为噪音点


基于统计学去噪


  • 先求取全局点云距离分布,然后依次判断每个采样点与其邻域的距离是否满足阈值


直通滤波去噪


  • 在 X、Y、Z 方向设置阈值对点云进行截取(快速去除离群点用)


手动去燥


  • 人机交互框选不感兴趣点云并删除

基于假设检验的粗差剔除


  • 假设点云数据仅在一个维度上存在误差,则对每一点利用其邻域点的属性值对其进行拟合,并求取拟合后的值与原始属性的差值。根据偶然误差服从正态分布的特性,通过设定一个置信区间,将误差值较大的点视为噪音点或失真点进行剔除


基于横切分层剔除噪音


  • 这里通过对点云的高程 进行横切分层,然后,统计每个分割区域内的点云数量, 将分割区内小于一定阈值的点作为粗差予以清除


基于点到平面距离去噪


  • 通过判断邻近点云数据的拟合平面,将离拟合平面距离值为负的点云看作噪声点云数据


移动平滑法


  • 通过移动平滑法与二次多项式拟合曲面的方法去除噪声


中值滤波去噪


  • 详见中值滤波


其它


三、LiDAR 点云滤波


1. 点云滤波概念


  • 将点云分为地面点和地物点的过程


区别于数字信号学


  • 前者对信号进行高通/低筒滤波,去除高频/低频信号


区别于图像处理


  • 前者主要是过滤图像噪音


2. 滤波算法


坡度滤波


  • 基于间隔一定距离两点间形成的坡度来判断


形态学滤波


  • 将点云格网化,选取格网种子点,按行或者列进行类似于数学形态学的滤波


渐进三角网滤波


  • 选取初始种子点,利用三角网构建初始地表模型,判断剩余点并对三角网进行加密


移动曲面滤波


  • 利用多元多项式对地面进行表达


布料滤波


  • 利用布料模拟算法进行滤波


基于点云频率的滤波


PCL—低层次视觉—点云滤波(基于点云频率)

其它





四、LiDAR 点云配准


1. 配准目的


  • 对点云进行校正


2. 配准分类


  • LiDAR点云和LiDAR点云配准

  • LiDAR点云和密集匹配点云配准

  • LiDAR点云和二维影像配准

  • LiDAR点云和三维街景匹配

  • 其它


3. 配准方法


粗配准方案


  • LORAX

  • 4点法(4-Points Congruent Sets,4PCS)

  • Super 4PCS(Super 4-Points Congruent Sets)

  • SK-4PCS(Semantic Keypoint 4-Points Congruent Sets)

  • G-4PCS(Generalized 4-points congruent sets)


精配准方案


  • DO(Discriminative Optimization)

  • 结合法

  • ICP(Iterative Closest Point)

Standard ICP

KD-tree Approximation

Soft Outlier Rejection

Generalized-icp(GICP)

Normal ICP(NICP)

Go-ICP

  • 模型对应法

  • NDT




五、LiDAR 点云公开数据集


1. Paris-Lille-3D Dataset

http://caor-mines-paristech.fr/fr/paris-lille-3d-dataset/


2. PCL官方测试数据集

https://github.com/PointCloudLibrary/data


3. ISPRS

http://www2.isprs.org/


4. RGB-D Object Dataset

https://rgbd-dataset.cs.washington.edu/


5. The Stanford 3D Scanning Repository

http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/


全球六大激光雷达数据源

而且都是免费的


1、Open Topography

网址:http://www.opentopography.org


2、USGS Earth Explorer

网址:http://earthexplorer.usgs.gov


3、United States Interagency Elevation Inventory + Wikipedia LiDAR

网址:https://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)


4、NOAA Digital Coast

网址:https://coast.noaa.gov/digitalcoast/tools/


5、LIDAR Online

网址:https://www.lidar-online.com/


6、National Ecological Observatory Network

网址:http://www.neonscience.org/data-resources



六、LiDAR 点云处理软件


1. 国外


  • CloudCompare(免费开源)

https://github.com/CloudCompare/CloudCompare


  • TerraSolid 的 TerraScan(专门针对点云) 芬兰

需要商业License(可以寻找**版下载使用)


  • ENVI 的 LiDAR 模块

需要商业License,可以自动提取 DEM / DSM / 建筑物 / 植被 等的三维模型(可以寻找破解版下载使用)


  • Quick Terrain Moduler 的配套软件 Quick Terrain Reader

前者不免费,后者免费,可以自行上网搜索下载


  • LasTools

免费开源软件,但是是一款命令行软件,需要设置较多参数,实际生产中更多用于编程的第三方库


  • OPLAS

需要商业License(免费的只能加载100万点)


  • BCAL LiDAR tools

ENVI 插件


  • FugroViewer

免费的点云快速浏览软件


  • MCC LiDAR

开源滤波软件


  • ALDPAT

开源 LiDAR 处理软件


  • FUSION 美国

开源 LiDAR 处理软件


  • SHOALS 加拿大

未知


  • PIX4D

商用软件需要License,免费试用一个月,主要用与点云数据的分类


其它


2. 国内


  • LiDAR 360

北京数字绿土公司商用软件,需要License,申请免费试用15天


  • CoProcess

上海华测导航公司商用软件,需要License


  • SouthLiDAR

广州南方测绘公司商用软件,需要License


其它


3.小结


技术讲解 |CC(Smart3D)中三维建模LiDAR和照片的结合「可下载学习」
TerraSolid处理LiDAR点云工程创建基础教学视频
Erdas中处理点云(Lidar)数据干货教程
ArcGIS-LiDAR LAS数据处理教学视频
基于“倾斜+LiDAR+车载”的实景三维建模实现




七、点云处理开源库


1. PCL官网

http://www.pointclouds.org/


2. VCG-Github仓库

https://github.com/cnr-isti-vclab/vcglib/


3. CGAL

https://www.cgal.org/


4. SFML

https://www.sfml-dev.org/


5. OpenGL

https://www.opengl.org/


6. OSG

http://www.openscenegraph.org/


7. MeshLab

http://www.meshlab.net/


8. g2o

https://openslam-org.github.io/g2o.html


    文章转载于CSDN,作者:Neverland_LY


   

 End 


声明:部分内容来源于网络,仅供读者学术交流之目的。文章版权归原作者所有。如有不妥,请联系删除。


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