深度报告：2021年9大技术趋势-技术圈

战略工程化

一些组织利用当前的技术打造全新竞争优势，而对另一些组织而言，技术却威胁着其生死存亡。因此，企业战略与技术战略休戚相关，它们之间的界限也日益模糊。精明的企业战略制定者都在试图突破各自组织当前的技术能力和竞争格局，从更广的范围思考未来——技术如何帮助其扩张市场、赢得竞争。然而不确定性太多，可能性太过复杂，已超出了人类大脑的处理能力。

于是，战略家转而青睐配备战略性技术平台，包括高级分析、自动化和人工智能功能。一些企业目前正使用这些工具来逐步识别内外部战略因素、传达战略决策并监控结果。正因如此，这些企业正着力转变其战略制定过程，从不常见且费时的过程转变为持续而动态的进展，从而帮助战略制定者更全面、更创新地思考未来。

先进的战略平台配备先进的分析模型、自动化工具、包括自然语言处理和机器学习的人工智能等技术，可帮助领导者开拓思路，精准思考未来的各种可能性。

核心系统激活

将企业遗留的系统现代化并迁移到云端，有助于释放组织的数字化潜力。直到最近，这些任务可能依然会使组织的数字化转型预算大大超支。对于很多企业而言，所需的云迁移和其他核心系统现代化战略的成本可能高到难以承受。但这种情况即将改变。我们观察到一种趋势日益凸显，即一些具有开创精神的企业开始明智地采取外包安排，来重新构建核心系统现代化的经济效益模型。同样，有些公司在寻求机会将核心资产转移到实力不断壮大的平台，包括低代码选项。

最后，很多公司会通过解决ERP系统中的技术负债和迁移非必要功能到其他平台，来推进其平台优先战略。在充满了不确定性的商业环境中，这些可以从遗留的核心系统资产中提取更多价值的创新方法，可能很快就会成为每位CIO数字化转型过程中的标准动作。

解放供应链

长期以来，供应链一直被纳入业务成本中。而现在，供应链正脱离后台部门，转而为前台赋能——实现客户细分和产品差异化。目光长远的生产商、零售商和经销商正在探索：如何将供应链成本中心转变成以客户为中心的价值驱动器？他们从各自供应网络中收集、分析和分享的数据中获取更多价值。

最终，其中一些组织寻找机会使用机器人、无人机和高级图像识别技术，让实体供应链交互更高效、更有效和对员工更安全。当然，将现有的供应链转变为以客户为中心的弹性供应网络是个大挑战，而且对大多数组织来说，这一过程至关重要且十分漫长。这次新冠疫情所引发的动荡局面可能会成为一种常态，而下一次全球事件来袭时，技术和供应链领导者不能再找借口说：他们没有预见到会发生这种事。

MLOps：人工智能产业化

精密的机器学习模型能高效地帮助企业发现模式、揭示异常、做出预测和决策、以及形成洞察力——这些都日益成为组织绩效的主要驱动因素。许多企业现在意识到，有必要从个人英雄主义转变到注重提升绩效的模式，要将开发阶段的机器学习模型高效迁入生产和管理阶段。

但是，虽然他们不懈努力，繁冗而脆弱的开发和部署流程却遇到了重重阻碍，阻碍了生产团队、运营员工和数据科学家之间的合作。随着人工智能和机器学习技术日趋成熟，强大的工程和运营体制有助于组织克服这些阻碍，并高效地实现人工智能技术规模化，从而加速企业转型。为了扩大人工智能和机器学习的转型优势，人工智能的匠人时代势必远去，让位于自动化、具有产业化洞察力的人工智能时代——进入MLOps（又称ML CI/CD、ModelOps和ML DevOps）：应用这种DevOps工具以及模型开发和交付方法，能够确保模型的开发部署和持续的维护、管理，实现机器学习的产业化和规模化应用。

机器数据革命：专供机器的数据

随着机器学习即将彻底颠覆企业运营和决策，目前越来越多的人工智能先驱意识到，所有传统数据模型和基础设施——都是被设计为支持人类做决策的，而不是为机器决策——这将是实现机器学习的绊脚石，因而这些组织正采取措施来彻底颠覆数据管理价值链。

为了跟上日新月异的发展趋势，他们正在部署新技术和方法，包括高级数据采集和结构化功能，分析识别随机数据之间的联系，以及新一代基于云的数据存储来支持复杂的建模，这些工具和技术有助于企业将不断增长的大量数据转化为迎接新时代的基础。在未来的新时代，机器不仅能增强人类的决策能力，还能做出人类无法做出的实时的、大规模的决策。

零信任：从不相信，永远验证

网络攻击极为复杂，营商环境瞬息万变，这些都逐渐削弱了传统的、甚至有些缺陷的基于“城堡与护城河”思维模式的网络安全防护方式所能够提供的保护力度。有一种观念坚持认为：现代企业环境需要一种不同的安全保障方法。“零信任”的概念由此应运而生，即没有办法限定一种环境，使其中每个用户、负载、设备和网络都绝对可靠。在零信任架构中，每个访问请求都应根据所有可用的数据点进行验证，包括用户身份、设备、位置和其他变量，这些变量向每个连接提供上下文（Context），并能够根据风险做出更多有细微差别的决策。

数据、应用、负载和其他资源都被作为单个可管理的单元进行处理，以防数据泄露，并根据最小权限原则提供访问权限。需要自动化和工程化服务来妥善实施零信任安全架构，此举可有效增强安全模式、简化安全管理和改善终端用户体验，并营造现代化的企业环境。但是向零信任转变可能耗费大量精力，还需要制定大量的规划，包括解决基本的网络安全问题、实现手动流程自动化，以及从安全组织、技术格局到企业整体的转型变革规划。

重启数字化工作环境

放眼世界，前所未有的大规模计划外居家办公正在进行中，很多企业领导者都在提出一些目前尚无答案的问题：当一切尘埃落定，远程办公将是常态还是例外？长期远程工作会持续吗？生产率和员工福利会受影响吗？同事无法面对面交流会影响创新吗？实体办公室的作用将如何体现？各公司都在有目的地强调数字化办公场所的优点，包括通过员工工具和平台产生的数据，来克服数字化办公场所的不足和让人模棱两可的地方。

这有助于组织提升个人和团队绩效，并通过个性化建议打造量身定制的员工体验，使得远程办公不再是传统办公室以外不得已而为之的选择。随着办公场所和总部基地日趋完善，各组织可以使用此数据来打造生机勃勃、富有成效且经济高效的办公室，与远程办公体验无缝结合。

十亿级定制：数字化与实体相融

回首这一年，大部分人已经习惯在日常生活中采用数字化交互方式，无论是在家办公、在线教育还是购买生活用品，2020 年都将可能成为人类历史上的一个转折点。然而，数字化交互的普及却让我们很多人渴望回到那些面对面互动的日子。

展望未来，预计消费者将不再满足于单一的实体店或线上品牌体验，人们期待这两种方式的结合——既享受极具个性化的面对面服务，也要保障线上交易的便捷性。未来18至24个月内，我们预测面对面体验和数字化体验变得更无缝结合、互为补充。线上和线下体验将不再彼此割裂——客户体验将是精心设计的面对面和数字化元素的融合，打造完全切合客户个人行为、态度和喜好的无缝品牌体验。

DEI技术：公平工具

很多企业都积极认同：多元化、公平性和包容性的文化是企业发展的必备条件。越来越多的企业在全公司范围内推进全面的员工管理策略，以解决偏见和不公、提升企业和员工绩效。

虽然通常是由人力资源专业人员负责领导多样性、公平性和包容性战略工作，但是技术领导的角色也很重要，他们作为战略性合作伙伴设计、制定和执行技术解决方案来解决日益复杂的多样性、公平性和包容性难题。未来几个月内，预期企业将会采用新工具，实现高级分析、自动化和人工智能的融合，包括自然语言处理和机器学习，旨在通报、传递和评估多样性、公平性和包容性的影响。

在十多年的时间里，技术趋势报告持续探讨了新兴技术的前景，力求了解这些技术对企业战略的影响。在这一广阔前景中，我们将几大宏观科技力量视为企业创新和转型的支柱。从过去十年为企业赋能的技术，发展到2020年代的颠覆性技术，再到推动未来的技术，宏观技术力量框架展现了那些主导过去、现在和未来发展的不同技术之间，相互影响和不可分割的联系。

• 驱动力：数字化体验、数据和分析技术以及云计算已经催生出诸多创新业务模式和战略。这些使能技术已经推动十年的颠覆性变革——并且他们在变革中还将持续发展。

• 颠覆性因素：数字现实、人工智能，以及分布式平台发展至今，正在逐步获得广泛应用，并迅速激发颠覆性的影响。这些技术成为颠覆性驱动力，目前正在塑造下一个十年的业务创新。

• 未来新星：我们期待未来新星技术在十年间走向成熟，塑造未来的业务和技术战略。环境体验设想了无处不在的交互，与周围环境无缝集成，能够主动预见并满足人类需求。基于人工智能构建的指数智能，在识别和响应人类情绪、理解外部环境和执行任意任务方面，将拥有更强的能力。