学术圈好评超高的公众号 (专业类10万+)

生信宝典

共 2521字,需浏览 6分钟

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2020-11-03 07:51

在大量信息充斥的今天
你获取知识的能力
很大程度上决定了你的层次
今天为大家推荐这几个宝藏公众号
听说看了它们疯狂涨知识,
大家看了都说好~

生命科学前沿


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“中国病毒学论坛”为目前国内最早建立、唯一以病毒学为主体的非盈利、公益性质的微信号。中国病毒学论坛微信号于2014年12月开始试运营,如今已初具规模,在病毒学界产生较大反响。中国病毒学论坛微信号是国内最早的以病毒学为特色的微信公众号,年阅读量达到百万。
2020年,公众号中国病毒学论坛整装重发,正式更名为生命科学前沿。
整个公众号以病毒学前沿解读为特色,扩大到整个生命科学领域。现已组成由清华大学、武汉大学、荷兰瓦格宁根大学、纽约血液中心等海内外高校老师、博士组成的10人的专业编辑团队。

研乎


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研乎由北京大学、中国科学院大学等团队精心打造,致力于为大家提供最新科研资讯,最实用的科研干货,推送内容涵盖科研的方方面面,是助大家发Paper必备能手,另外我们也为大家提供高质量高学历的硕博交流平台,扫描二维码关注我们,你会有意想不到的收获!

宏基因组


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宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一,中科院科研人员创立“宏基因组”公众号,入选科研圈评选“2019年度学术媒体优质公众号”,联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台。工作日分享最新成果科研思路、实验和分析技术R语言统计绘图,理论过硬实战强;周末科普和生活专栏,轻松读文看片涨姿势。目前分享2200+篇原创文章,10万+同行在这里一起交流学习,欢迎投稿,感兴趣的赶快关注吧!

科研菌

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1. 如何获取更广阔的科研思路?科研菌送您2020年生信套路合集!教您如何筛出一篇5分文章的核心对象!

2. 如何解读SCI?科研菌每天为您提供一篇SCI深度剖析&一份短视频解读SCI!

3. 如何选择SCI期刊投稿?科研菌教你如何投稿选刊!为您整理好生信友好期刊合集PDF!

4. 如何进行非肿瘤数据挖掘,如何无代码单细胞可视化,视频教程尽在科研菌!

5. 科研菌还建有多个学术讨论&期刊投稿群,等您来加入!群内谈论学术,科研,国自然,投稿选刊等问题!

Hanson临床科研

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Hanson临床科研主编系科研达人,与其他五位在美国的医学科学家共同主持,策划了系列科研专栏:
SCI论文撰写专栏和SCI选刊专栏,精解SCI论文各部分写作要领,第一作者亲自传递投稿心得;让你更会写SCI论文。
参照模板专栏,分门别类精解各类型论文(如预后模型等),分享如何充分利用资源做好论文和课题设计;让你更会设计课题。
基金申请专栏、大数据分析专栏及美国基金专栏,分享如何申请和完成基金,解析高质量论文及美国基金资助热点;让你把脉研究方向,更会申请基金。
职业专栏,分享欧美学术达人在学术之外的职业技能,以及兼顾家庭与事业的经验。
支持按照临床科室检索专栏,如“神经科”;如果尚无您关注的信息,可以留言申请解读。

BioMan

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BioMan致力于解读生命科学前沿进展、报道热点资讯、分享科研资料、生信分析技术和期刊解读。
①免费科研资料分享
②科研进展、热点资讯,穿梭科研内外
③学术交流群、软件安装群、期刊投稿讨论群等,或可解决你当下科研阶段遇到的一些问题,欢迎来Liao

测试万事屋

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测试万事屋-科研测试公众号。硕博人才最需要关注的科研测试知识这里都可以找到。
 
100000+测试客户的认可:我们对每份数据负责到底:
10000+老师同学的认可:我们对每位同学负责到底:
理论为辅,实战为主,生化环材小白进阶大神的通道 || 指南针学院

这里不仅解决您测试需求,我们更想跟您做朋友。全国科研交流群,还有博士招生、博士后招聘群:

科学指南针听课、测试+交友,我们想和您交个朋友

每周干货发不停,XPS、XRD、TEM、SEM、BET等等,干货+测试老师指导,帮你分析测试错误的原因:
别再当十万个为什么了,拿着这本大话测试合集,测试错误的原因都在这

新课多开,免费的,收费的,只要是对你有用的,我们都做!
 
测试万事屋,一屋容乃大:干货推送,精品教程,直播培训,活动福利,欢迎您关注!

学术咖

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“学术咖”微信平台(ID:xueshuka)是一个海内外学者发起的学术共享平台,口号“始于学术,终成大咖”。平台致力于打造一个学术共享、知识传播、跨界交融的学术生态圈,在这里你可以获取到最新的学术资讯、学术内幕、学术进展和科研干货。

团队主要成员均为一线科研工作者,希望通过自己的一份力量去改变当前中国学术界这种亚健康的状态,助力中国学术改革,促进学术知识共享,帮助建立以学术共同体为主体的内在价值尺度和评价机制,使每一个学者都从内心真正的爱上学术,有兴趣、有耐心、有能力去打造更多的学术精品,如此中国学术方能回归其本来的意义,有复兴之希望与可能。

生物医学科研实验

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本公众号全力打造科研实验思路,SCI期刊投稿分析,国自然基金申请,数据统计分析及最新文献研究进展解读等相关信息,为实验工作者提供科研实验思路及科研进展最新信息提供更多的能力提升平台!另外,每天还有更多实验技术资源干货免费领取,感谢您的关注!

生物信息学习


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生物信息学习 由中科院,上海交通大学等团队成员精心打造,公众号致力于分享生物信息学习相关知识。无论是医护人员、科研人员、学生等,这里都有您想要的内容,另外,我们也为大家提供高质量的生信交流群,扫码关注我们,您会有意想不到的收获。

我们的愿景:让世上没有难分析的数据。



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