艾瑞咨询：2022年科技十大技术趋势
本文参考自“2022年中国科技与IT十大趋势”，艾瑞根据科技与IT行业内外部的最新变化，进行了细致的分析总结：
首先，需求影响供给的客观规律在科技领域更加显著，需求上的增减、融合和分裂，都对供给侧厂商提出了更快速敏捷的要求；
其次，为满足上一轮需求做的技术研发、架构调整和业务布局，又会反过来推动新需求的诞生。
下载链接（42本）：
数字技术将逐步对现实世界的一切组成部分（包括物质、关系和思维）进行模拟和重构，从而实现数据的溯源和预测、以及场景的再现和预演。
字技术不仅仅指某个单项技术，而是一系列新兴技术的融合应用。构建基于现实世界的全方位数据体系将是打开“数字虫洞”的钥匙、通过全面软化让物理和数字的无缝衔接，人们将在数字化技术构建起的“数字虫洞”中随意“穿梭”，进一步增强对现实世界的控制。
随着云技术的发展和云计算理念的演进，云服务的使用门槛不断降低，云技术将由专业的技术部门、技术人员下沉到业务部门与普通用户，云服务的普惠能力将迈入新的广度和深度。
提升终端用户的使用体验正在成为SaaS厂商的核心关注点，SaaS产品的价值厘定主导权将从厂商侧向用户侧倾斜。产品效益与服务价值将作为评估SaaS产品价值的重要标准，成为驱动SaaS厂商良性发展的关键轴承。厂商通过SD和CSM为用户提供全流程、陪伴式服务，让用户拥有一致化的产品使用体验。
算力革命推动云产业开启新周期，边缘节点将成为未来云厂商话语权的决定性因素，云服务行业从对云资源的竞争转为云技术的竞争，最后走向云流量的竞争。
云数智的超融合发展，将带来云资源、数据资源和AI能力的极致解耦与弹性协同。拉通云服务调用、数据管理、AI模型训练及算法迭代等全链路资源后，在底层让云资源调配更加灵活弹性，在数据层与AI平台高效融合，在开发层实现敏捷式开发的质效提升，为企业提供从开发到部署、端到端的一站式大数据智能服务，达到资源节约、敏捷开发与高质效落地。
IaaS与PaaS的资源融合分布式计算、分布式存储的服务支持，提供云计算资源的弹性扩容、成本管控、多云部署和自动运维。 一站式大数据智能服务面向应用落地，以甲方诉求出发，提供从算力资源、数据管理到应用开发的一站式大数据智能服务，在极致解耦与弹性融合下，达到资源节约、敏捷开发与高质效落地。 云数智下的AI效率化生产平台，提供灵活开发环境，算力资源与数据、模型算法的弹性适配；数据汇聚与自治，为数智应用实时高效地提供大规模级高质量数据；深度集成AIOps/MLOps，提升算法模型开发效率，快速应对业务应用开发需求。
受供需双方驱动，低/无代码迎来应用的高峰，以通用型低/无代码开发平台（aPaaS）或者嵌入型方式，渗透到软件开发的各个领域。在新的生产力工具——低/无代码的催化下，软件开发产业链条、IT厂商商业模式和企业数字化转型的模式都正在发生变革，整体产业将走向更“高效、赋能、创新”的新一轮发展曲线。
云原生技术已趋成熟，正从一个闪耀的新兴概念逐步下沉并成为众多厂商提供云服务的标配，我们相信这一“基建化”趋势将继续深入。
未来，云原生技术一方面将向下渗透当前的虚拟化层，成为新一代的操作系统层级的基础设施，表现为裸金属容器服务器的应用以及Kubernetes对传统虚拟机的替代。
容器云优势 通过在传统的虚拟机上加入容器及容器调度平台，资源弹性和可用性得到提升，企业获得了更低的TCO和更好的使用体验
技术渐趋成熟 通过Docker+Kubernetes这一“标配”搭建起的容器云环境已趋于成熟，行业将进入下一创新阶段
基础资源架构变革 裸金属容器服务器的发展，Kubernetes对传统虚拟机架构进行渗透和替代，云原生灵活、解耦理念向基础IT设施进一步渗透
上层应用融合创新 各种云原生技术与云产品实现深度融合创新，例如云原生数据库、云原生AI开发。
去过程化是指减少或完全去掉原始数据/原子能力与业务需求之间的中间数据/步骤，或使中间数据/步骤无须人为干预，自动化、智能化完成。
抽象与解耦将IT架构抽象成存储、处理、应用三层，处理层又拆分成原子能力和数据模型，当不确定的需求来临，现将数据、能力、展现与应用形式进行组合进行处理。
稳定且可水平扩展的基础设施应用的敏来自于基础的稳，上层的简来自于底层的繁，基础设施稳定性更加重要。
高性能计算与网络存算分离和读时模式往往存在更多的重复数据传输与计算，对网络和计算要求更高。
自动化与智能化通过智能化完成基础性能优化，降低硬件压力或硬件成本；通过智能化完成部分过程的自动化，从而屏蔽“人”视角下的该过程。
不管是AIDCA漏斗模型，还是私域流量，均将客户/用户视作资源或者流量来运营。其往往具有以下特点：
①基于横切面的统计视角，而没有个体视角，也就是没有单客户旅程的理念。
②基于工程视角，而缺乏对客户的人文关怀。
③基于局部的效果视角，而逐渐忽略对品牌的整体关注。
④基于营销和销售视角，对于客户/用户购买后的使用，以及售后客服等没有整体关注。
从2G到5G通信，移动互联网时代下手机已稳坐个人智能终端霸主地位，消费者用户对智能手机已形成惯性依赖。而在芯片、储能、显示等底层技术实现实质性突破之前，“下一代计算平台””下一代生产力工具”短期内无法出现并全面取代手机的地位。然而通过对手机功能的部分转移和延伸，形成辅助型智能硬件矩阵的“硬件铠甲”，全面丰富、强化用户的场景体验（影音娱乐、居家生活、外出运动等），是未来3-5年内个人智能终端最现实、有望大规模商业化的发展路径。
下载链接（42本）：
1、AIOPS在携程的探索与实践.pdf
2、HPC+AI融合计算.pdf
3、基于机器学习的智能运维.pdf
4、人工智能在运维中的实践.pdf
5、容器下的AIOps架构实践.pdf
6、数据驱动的智能运维.pdf
7、为AIOps的普及而重生的基础监控.pdf
8、由AIOps提供支持的自动化运营和更新.pdf
9、中国 IT 基础架构运维市场研究报告.pdf
来源：全球政企解决方案
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