附pdf下载 | 入门Python和深度学习的经典书
python电子书教程
PyTorch电子书教程
神经网络电子书教程
另外,如果你对换脸、美颜等AI、GAN技术感兴趣,也推荐一些学习资料:
如今,GAN技术已经延伸至AI各个方向之中,例如图像处理、自然语言处理和语音等。
深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 对 2014 年的生成对抗网络GAN赞叹不已:“这是过去十年间机器学习领域最让人激动的点子!”。
2018 年,GAN 与人造胚胎等其它将深刻影响未来的技术入选《麻省理工科技评论》发布的全球十大突破性技术榜单。
尽管GAN训练不稳定、难以控制,但并不影响学界对其的追捧和研究;这也反过来促进GAN发展和完善。
短视频的火热甚至使得多家互联网公司(腾讯百度等)AI部门专门设GAN岗位的招聘,以满足用户日新月异的、各种图像视频编辑、特效处理等需求。
资料领取:
点击下方或扫码关注【机器学习与生成对抗网络】后台回复:GANCV,建议复制,即可获取电子版
评论