分享 | 入门深度学习和GAN的几本书（附PDF下载）

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如今，GAN技术已经延伸至AI各个方向之中，例如图像处理、自然语言处理和语音等。

• 深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 对 2014 年的生成对抗网络GAN赞叹不已：“这是过去十年间机器学习领域最让人激动的点子！”。

• 2018 年，GAN 与人造胚胎等其它将深刻影响未来的技术入选《麻省理工科技评论》发布的全球十大突破性技术榜单。

• 尽管GAN训练不稳定、难以控制，但并不影响学界对其的追捧和研究；这也反过来促进GAN发展和完善。

• 短视频的火热甚至使得多家互联网公司（腾讯百度等）AI部门专门设GAN岗位的招聘，以满足用户日新月异的、各种图像视频编辑、特效处理等需求。

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如果想入门或学习了解GAN，这里有一份关于GAN在计算机视觉中的部分应用导读，例如：图像超分、图像修复、去雨、人脸老化、人脸转正、妆容迁移、动漫化、医学图像生成、以及GAN在半监督学习、零次学习、主动学习等等（持续更新中）。

注：当然，如果是新手，建议从基本的python、卷积神经网络等学起！文后也推荐几本书，它们是学习Python，PyTorch和神经网络公认的利刃！

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（CV、GAN、Python、AI爱好者，欢迎关注！）

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部分内容随机（非衔接顺序）摘录如下

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另外，推荐三本电子书：

python电子书教程

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PyTorch电子书教程

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