2020年HPC市场总结和预测报告（市场表现、影响因素、HPC Cloud和全球超算计划）-技术圈

Hyperion Research是知名的HPC领域咨询机构，每年跟踪全球28个国家HPC每季度设备销售情况，并发布85+份研究报告和跟踪AI、HPC云、ML、DL、量子计算、HPDA领域趋势及未来5年预测，2020年11月发布更新HPC市场总结和预测报告。

报告下载：2020年HPC市场总结和预测报告

报告内容包括：

1、HPC市场总结和未来预测（2020-2024）

2、HPC Cloud应用业务分析（2020-2024）

3、HPC Cloud潜在驱动力分析

4、HPC存储、网络和服务器分析（文件系统、厂商、存储介质和网络）

5、量子计算（HPC业务场景和领域分析）

6、Exascale级别系统分析（TOP500规模、预算等）和中国、日本、欧洲等超算/HPC规划）

7、HPDA/AI市场更新（领域和典型场景）

8、HPC创新杰出奖和论文（Innovation Excellence Award）

由于文章篇幅所限，本文只解读2020年服务器，整体市场总结和未来预测（至2024年），以及传统线下HPC和HPC Cloud市场发生的变化、HPC上云的现状、驱动力等。

其余参考文章：HPC市场份额剖析和全球超算计划（附报告）

根据目前的发展和全球HPC厂商讨论发现，影响HPC市场的因素主要有以下几个：

产品发货延迟：HPC厂商反馈，由于Covid-19影响，员工疾病和相关预防措施导致减产并暂时关闭了一些工厂，特别是在2020年一季度。

推迟收入：延迟产品出货导致了收入的延迟，然而大多数客户希望一旦covid-19威胁消退，花掉年度预算。

订单减少：供应商无法亲自会见客户和潜在客户，也无法参加销售支持会议和行业会议，这暂时减少了新的业务渠道，2020年上半年下降了11.5%。

但也催生了潜在HPC机会：1）抗击covid-19的高性能计算新需求，2）用于HPC计算的公有云需求可能会比之前预测的增长更快。

回顾一下2019年数据发现：2019年全球HPC线下服务器市场规模137亿美元，占比为（SuperComputers：5.1B，Divisional：2.6B，Department：4B，Workgroup：2B），从垂直行业应用来看：

全球服务器厂商市场份额为：

2020年，线下HPC服务器复合年增长率（CAGR）从8.7%下降到6.8%，Hyperion Research预测2024年市场空间下降至18亿美元。

Hyperion Research数据显示，HPC服务器影响最严重的是Workgroup部分，CAGR为0.4%；Super Computers、Divisional和Department分别为10.3%、7%和3.9%。

从整体市场看，2020年收入出现下滑，2021年将会复苏，到2024年达382亿美元，存储复合年增长率最高，8.3%；中间件、应用和服务分别为7.5%、5.4%和3.4%。

从应用来看，复合年增长率从8.7%下降到6.8%，应用主要集中在生命科学、CAE，机械工程、金融、EDA、地理、机械设计、学术研究、国防和气候等。

Hyperion Research报告包括客户购买HPC系统的关键需求和考量因素，以及客户采购线下系统面临的阻碍。

价格和性能（在特定业务应用场景性能）是客户考量HPC系统的核指标，安全、更快的CPU、基于AI和大数据的能力也开始被客户关注。

客户采购线下HPC系统的关键阻碍是预算问题，其次是供电/冷却、机房空间。

根据用户上公有云的速度和应用数据，Hyperion Research预测在2024年，HPC Cloud预算（公有云）支出将达90亿美元，HPC Cloud增速高达线下HPC的2.5倍，随着covid-19影响速度还会加快。

预测2024年，整个HPC云上支出将达到470亿美元；公有云占88亿美元。

生物科学、CAE，机械工程、金融、EDA、地理、机械设计、学术研究、国防和气候等应用在云上的符合年增长率~18%，CAGR均高于线下。

从HPC垂直应用分析，生物科技和CAE占2019年HPC云50.1%，而在线下，政府、学术科研应用占34.4%。因此，生物科技和CAE上云趋势明显。

HPC上云的驱动力在哪里呢？Hyperion Research认为，成本一直是一个问题，随着云对更广泛的HPC工作负载变得更加友好，在云平台上运行某些工作负载的成本效益也变得更高，该成本部分来自从运行工作负载的特征来看，例如：

1、线下任务的排队时间可能会很长

2、云平台允许用户在各种硬件上运行工作负载，有些技术对于工作负载比在线下部署上更有效

3、云平台的扩展比线下好

用户在云中方便运行许多基于HPC的AI工作负载，调研数据表明，一般的HPC云用户预计明年将在云上运行1/5基于HPC的AI工作负载，这一变化的原因：

1、线下上无法（很难）访问相应硬件和软件

2、应用需要访问存储或收集在云中的数据（这包括存储在云中的公共数据集、在云中收集的物联网和其他传感器数据，或存储在云中的模拟生成的数据）

其余分析参考文章：HPC市场份额剖析和全球超算计划（附报告）

简单总结：

1、受covid – 19影响，HPC市场整体复合年增长率放缓，2020年整体收入出现下滑，2021年将会复苏基本持平2019年，到2024年达382亿美元，其中存储增幅将最大。

2、HPC Cloud增势迅猛（增速为线下2.5+倍），数据上云为应用上云打好基础，数据粘性价值已经显现；随着生命科学、CAE，机械工程、金融、EDA、地理、机械设计、学术研究、国防和气候等应用在上云，HPC Cloud的复合年增长率均在~18%，高于线下部署。

3、安全、更快的CPU、基于AI和大数据的能力也开始被客户关注，但价格和性能依然是客户采购HPC系统的核心衡量指标，尤其是成本。

4、随着外部环境和业务的不确定性，客户采购预算变成HPC系统建设的主要阻力，其次是供电/冷却、机房空间等因素。

5、HPC系统竞争力构筑点逐步明确，调研表明：2021年将有1/5的HPC应用需要运行AI负载，未来HPDA，AI等异构计算将成为HPC系统构筑竞争力的聚焦点。

报告下载：2020年HPC市场总结和预测报告

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