刚刚！腾讯宣布扩招 8000人，哪个岗成最大亮点？-技术圈

大家好，今天要给大家宣布一则重磅消息。

就在各大厂纷纷开启春招之际，腾讯也启动史上最大规模校招：向2022年应届生开放 8000+ 岗位！

为吸引程序员们投递简历，官方还特别说明，技术类岗位留用比例高达 70％。

为此我还特意去腾讯官网求证，发现招聘量确实远超 8000！

其中，大数据是最大亮点，招聘量相比往年增加不少，共计有 937 个岗位空缺，大数据岗位占据的比重比较大。

其实，不仅仅是腾讯，这两年由于大数据的广泛普及，字节跳动、阿里、华为、美团、快手等大厂纷纷扩招大数据岗。

然而最近腾讯在招聘大数据近 1000+ 岗位。最近很多读者和我说想转型、提升大数据技能学习太困难。自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身，而最近的面试屡屡受挫。一番折腾下来，毫无头绪，学习效果自然是大打折扣。

相比传统开发类岗位，大数据岗薪资最高，并且职业生涯较长，几乎不会遇到35 岁年龄危机。

大数据系统类主要偏向于系统研发，比如 Hadoop 系统、云计算就属于系统类技术。这就要求熟悉 Hadoop 大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python 等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

所以，对大数据感兴趣的同学，或者想要从传统开发转型到「大数据」相关领域，我建议你们一定要紧紧抓住这波机会。

为此，我为对大数据感兴趣的同学准备一套大数据系统学习资料，我自己也亲自学习过，很受用，故此推荐给大家。

这套资料系统讲解了 Hadoop 生态架构、数据挖掘、算法、机器学习等内容，以「工业界实践」为出发点，同时还包括机器学习、数据挖掘、推荐系统实战等。

（资料内容过多，仅截取部分）

究于此，我们团队便打磨一份适合绝大多数人学习的《大数据架构、机器学习、推荐系统》的想法，以求帮助大家摆脱困境，从而啃下大数据这块硬骨头。

可以肯定的是，这份资料可以通过案例驱动，打造技术「闭环」，将大数据领域多项技术进行融汇，体会技术完整「生态」的概念，真正熟悉并掌握各项大数据技术之间的协同运作关系。

诚然，网上解读对于大数据技术及内容非常多，但是由于知识点零散，学习起来抓不住重点，很容易使大家沦为一说就会一学就废的处境。

而这份资料也是为数不多的能够把 Hadoop 生态架构、数据挖掘、算法、机器学习讲清楚，并且将理论和实战相结合的资料。

我目前由于工作需要，也在学习这套资料，越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义，实在从中受益良多，所以推荐给大家。

为了方便没有买百度云会员的朋友，也能用 2MB+ /S 的速度下载，我还特地给大家准备了下载工具。

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