刚刚！腾讯宣布扩招8000人，算法岗成最大亮点！-技术圈

大家好，今天要给大家宣布一则重磅消息。

就在各大厂纷纷开启春招之际，腾讯也启动史上最大规模校招：向2022年应届生开放8000+岗位！

为吸引程序员们投递简历，官方还特别说明，技术类岗位留用比例高达 70％。

为此我还特意去腾讯官网求证，发现招聘量确实远超8000！

其中，算法岗是最大亮点，招聘量相比往年增加不少，共计有1675个岗位空缺，几乎占据1/4的比重。

其实，不仅仅是腾讯，这两年由于人工智能的广泛普及，字节跳动、阿里、华为、美团、快手等大厂纷纷扩招AI算法岗。

相比传统开发类岗位，算法岗薪资最高，并且职业生涯较长，几乎不会遇到35岁年龄危机。

所以，对算法感兴趣的程序员，或者想要从传统开发转型到AI算法相关领域，我建议你们一定要紧紧抓住这次机会。

为此，我为想对算法感兴趣的程序员准备一套人工智能学习资料，我自己也亲自学习过，很受用，故此推荐给大家。

这套教程包含卷积神经网络、目标检测、OpenCV，从检测模型教学逐步深入，帮你轻松掌握目标检测，轻松提升CV算法核心能力。

（资料内容过多，仅截取部分）

该视频出品人是王小天，目前就职于BAT之一，AI算法高级技术专家，法国TOP3高校双硕（计算机科学和数学应用双硕士）毕业。

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（添加人数较多，请耐心等待）

他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文，具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。

工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作，推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化。

对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。

他兼具理论与实战落地经验，深知初学者学习痛点。说实话，这样资历的人，很难得。

这份教程是他8年人工领域实战经验的凝练，通过讲解和实战操作，让你能做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），从检测模型教学逐步深入，帮你轻松掌握目标检测，并进行神经网络的训练和推理解决各种CV问题。

由于工作需要，我也在学习中，虽然已经从事这个行业多年，再看这份教程的时候，仍然能查漏补缺，收获满满，我相信不管是AI入门，还是已经具备了一定的工作经验，这份学习资料，都值得你去认真学习研究。

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接，小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友，能用2MB+/S的速度下载，还特地给大家准备了下载工具。