实例说明相机关键参数设置效果对比

新机器视觉

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2021-09-07 00:30

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来源:机器人视觉

机器视觉的相关应用中,总会涉及到图像的获取、检测,所以图像的质量对系统的测量检测结果有着非常重要的作用。图像的质量由照明、镜头相机参数等诸多因素决定。下面通过图例,介绍如何设置相机的增益、补偿、清晰度、伽玛相关参数以优化图像质量。

1、增益(对比度)

增益决定CCD输出信号的放大。可手动或自动调节这一参数,对输出信号进行放大可以增加对比度。然而,过高的增益会导致图像杂乱:

  

源图像               增加对比度             增益过高

2、补偿(亮度)

这一补偿将被加入CCD的输出信号。此参数可以通过手动或自动方式调节。加入补偿将提高所有的灰度级。因此,图像看起来更明亮:

 

源图像              少许增加亮度          过度增加亮度

3、清晰度

可以使用该方法改善模糊的图像。然而,过度使用会导致图像变形:

 

      源图像              提高清晰度             过度提高清晰度

4、伽玛(Gamma

伽玛参数可增加或减少中间灰度级,换句话说,该参数可以补偿显像管的非线性特性:

 

     源图像              提高中间灰度级          降低中间灰度级


—版权声明—

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若有侵权,请联系微信号:yiyang-sy 删除或修改!


—THE END—
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