数据结构大总结！

说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？

我们介绍算法的时候说过，计算机当中的算法，本质就是一系列程序指令，用以解决特定的运算和逻辑问题。

而所谓数据结构，是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话，数据结构就是执行算法的“原材料”。

俗话讲，巧妇难为无米之炊。算法，就好比是聪明勤劳的女主人，而数据结构，就是用来做饭做菜的柴米油盐。

数据结构都有哪些组成方式呢？

首先，是线性结构。

但凡有过一点编程基础的小伙伴，肯定都知道数组，这就是一种典型的线性数据结构。

除了数组以外，链表也是一种重要的数据结构。Java集合框架中的LinkList类，底层实现就是链表。

以数组或者链表为基础，可以封装出两种数据结构，一个是栈，它的特点是先进后出；另一个是队列，它的特点是先进先出。栈和队列，可以满足不同的特定需求。

其次，是树。

树，是一类一对多的数据结构，天生就非常适合用来检索。Java集合框架当中有一个TreeMap类，用于存储键和值的映射，不但查找很高效，还能保证键的有序排列。它的底层实现就是一种名为红黑树的特殊二叉树。

另外，我们操作系统当中的文件索引，有很多都是用B树实现的。

而我们常用的MySQL数据库，以B+树作为常用索引。

再其次，是图。

图，是一类多对多的数据结构，非常适合用于表述众多对象之间的复杂关系。大家肯定都乘坐过地铁，一个城市的地铁交通线路，站与站之间形成的关联，就是一个图结构。

在一群人之间，有着复杂的人际交往关系，他们所形成的的关系网络也是一个图结构。

在图的基础上，产生了许多实用的算法。比如，我们用百度地图或者高德地图进行导航的时候，背后就是图的最短路径算法。

最后，还有一些复合数据结构。

比如咱们常用的哈希表，它的组成就是数组和链表的结合。

还有一种比较有意思的数据结构叫做跳表，它在普通链表的基础上，增加了很多个索引层。Redis当中的集合 sortedSet，背后的数据结构就是跳表。

复合数据结构，往往结合了多种基础数据结构当然优势，在特定的场景下非常有用。

这就是数据结构的几种组成方式，大家可以把这张图保存一下。由于篇幅原因，图里面所列出的具体数据结构，只是最最常用的几种，并非全部。

那么，我们该如何学好数据结构呢？

就像学习算法一样，我们同样可以通过看书、看网上的视频课程，来了解常用的数据结构原理。

入门级别的书，比较推荐程杰老师的《大话数据结构》，以及我自己出版的《漫画算法》系列。

进阶级别的书，推荐看看《算法4》、《算法导论》。

课程的话，推荐极客时间王争老师的《数据结构与算法之美》，讲的非常全面。

此外，我们也可以动手去写代码，自己实现数据结构的基本功能，这样印象会很深刻。

像红黑树这么复杂的数据结构，一上来可能很难直接写出来。我们可以从简单的开始，比如尝试实现一个链表的添加节点和删除节点功能，比如实现二叉树的前序、中序、后序遍历，等等。

最后，有些网站，会提供可视化的数据结构演示，非常生动。小伙伴们可以去这些网站看看。比如visuAlgo这个网站，就有着很丰富的案例。

大家还关注过哪些算法与数据结构的教学网站，也欢迎在留言区写出。

好了，关于数据结构，我就给大家介绍到这里。如果觉得这篇文章对你有帮助，希望可以点个在看点个赞，感谢大家~~