独家 | 综述:情感树库上语义组合的递归深层模型
共 2691字,需浏览 6分钟
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2021-09-01 20:07
作者:Talha Chafekar
翻译:顾伟嵩
校对:阿笛
本文约1400字,建议阅读5分钟
本文探讨了单词和n-grams的不同组合方法,以及如何借助基于树的表示法,以自底向上的方式预测短语或单词的二元或多类(本例中为5)细粒度情感。
数据集
概念
模型
结论
引用
原文标题:A Review on ‘Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank’
原文链接:
https://talhachafekar.medium.com/a-review-on-recursive-deep-models-for-semantic-compositionality-over-a-sentiment-treebank-9c93a2cf4bed
译者简介
顾伟嵩,中国科学院大学网络空间安全专业研究生。对数据科学领域充满好奇,渴望探索未知世界。课余时间喜欢踢足球、游泳。愿意挑战新事物,结交新朋友,一起进步,一起成长。
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