运营会数据分析要不要转数据分析师？-技术圈

信息化的过程本质就是：线下的工作线上化、隐性的数据显性化、数据共享容易化、数据分析智能化。

未来几年信息化的浪潮每个人都将主动或者被动的参与其中。

在正儿八经接触数据之前，我觉得自己一个感性的人甚至在某些方面还有些佛系。

但是要让自己正儿八经搞数据分析，我觉得还挺有意思的，和数据打交道，真真感受到数字的魅力。

一、数据分析带来的改变

其实数据分析也不是现在的发名词，回看历史，秦朝的商鞅变法就是一次数据分析的胜利，

比如“统一度量衡制，颁布度量衡的标准器” 这是统一数据口径的操作。

又比如；“编订户口，五家为伍，十家为什，规定居民要登记各人户籍，开始按户按人口征收军赋”。

这是精细化运营的思维，确保了税赋的收取可以量化并且可以追踪收取过程。

又比如：“生产粮食布帛多的人可以免除徭役” 生产粮食布帛多的过程，也是一个数据指标，数据监控体系搭建的过程。

秦朝从一个落后的小国到变法成功的强国，这里面先进的数据理念功不可没。

回到看当代，我们在十四五规划中多次提到全社会要数字化转型，其实2千多年以来，数据驱动社会进步的逻辑没有变化。

变化的只不过是过去用丝帛和竹简记录数据，而我们用计算机记录数据。过去是简单的数据相加排名，现在是大数据时代的数据预测推荐算法等。

数据分析过程我总结是PDCA的过程加了一个数据量化前缀，所以我对数据分析过程，自己发明一个好记的公式是 D-PDCA。

用数据量化问题（D）
形成分析和计划（P）
落实业务行动（D）
监控问题走势（C）
总结分析改进（A）

很简单的五个字，但是要内化和运用自如，我觉得难点是要真真切切把数据放入自己日常思考过程中。

比如看财报，看经济政策都是培养数据感觉的好办法。

数据是逻辑的基础，如果想要培养自己的逻辑能力，那么首先要做的也是熟悉逻辑问题相关的各种数据。

二、数据分析不等于数据产品经理

目前市面数据分析师还挺火热，但是为此我下载boss直聘看了看里面对数据分析师的定位。

不出所料，大家对数据分析师的定义还很模糊，我理解数据分析师应该是构建数据指标体系，进行专项数据分析，辅助决策和预测相关决策建议。

错误示范

如果让数据分析师去做一些开发工作，我只能说他们要找的是数据产品经理，或者数据开发工程师。

正确示范

看了一下数据分析师的薪资，大部分和产品经理差不多，没有特别夸张的薪资。

其实很多大厂在招聘的时候就已经把数据分析能力放到了岗位职责当中，数据分析只不过是一项技能而已。

之所以容易搞混，是因为大家都是和数据相关，还有一个原因是每家公司的数据建设周期不一样，有些公司数据平台搭建已经很成熟了，所以只需要取数和分析的业务数据分析师。

有些公司的数据仓库都没有，在有限的成本考量下，可能要找的是一个又能建仓又能做业务分析的角色。

往往是后者病急乱投医，并且经验缺失，在招聘jd上闹了笑话。

三、我是如何做数据分析的

之前几个月我的主要工作还是数据分析，基本工作是出数据周报，数据专题报告以及数据分析去挖掘一些业务改善点。

数据分析是产研和运营方很好的信息串联的管理工具，是产品和运营的沟通方式，也是产品这份工作区别于功能产品和外包产品的本质区别。

通过业务数据分析能让产品参与到业务经营过程，这个过程让产品经理有了更多独立自主精神，以及对产品积极主动的改进动力。

和业务紧密联系，那就是当不同周期业务数据有波动了，需要找到背后的原因，这很好理解。

日常数据分析的过程要么是论证某个猜想，比如产品或者运营对业务熟悉了，发现可能有什么原因，然后需要数据分析师通过数据找到原因。

还有就是通过数据能找到一些配置遗漏的地方，没错就是配置遗漏的地方！，因为当配置项足够多的时候，被遗漏就显得很正常了。

我们是做金融业务的，我上个季度毛估算过，因为通过数据发现配置遗漏项，通过重新配置后，两个多月累计挽回放贷是千万级。

算到这个数字的时候，我自己也吓一跳，这也许就是数字的魅力。

数据分析人员需要的立场，作为一名理性的科技从业者，我觉得做数据根本的立场是要保持客观性。

意思是当我们掌握了数据，其实就掌握了话语权，这意味着很多人会因为我们的数据而做出决策。

如果数据分析过程中不能保持客观性，比如对自己本部门有利的数据才报，对自己本部门没有利益的数据但是影响大盘的数据藏着，这就在格局上有失公正。

如果自己掌握了数据，不管对方的级别有多高，只要对方的判断和数据是相悖的，就应该拿数据说话，找准时机有效的表达。

公器纵然不可私用，但是对待真理，也要理直气壮。

四、数据分析师的天花板

目前国内的环境下，大部分公司的数据其实还是可以通过excel实现计算和统计。

大部分公司不一定有数据中台的建设基础，只有大型并且数据量足够多的企业，数据分析师的价值才能够体现。

问题来了，数据分析师的职业成长空间在哪？数据分析总监吗？真实情况是数据分析师的岗位本来就少，在boss上搜索了数据分析总监，结果呈现的是个位数！

所以还能往数据中台或者业务负责人的岗位转，那为什么一开始不从数据产品或者业务运营开始做呢？

所以我不打看好数据分析师作为独立的岗位前景，当前有些数据分析师高薪招聘，只不过是因为人才市场存在一定的缺口，但是如果你是产品经理转数据分析师并不可取。

如果执意前行，那么将会面对当年苹果机刚出来的时候，那些java转ios开发的同学一样，ios开发人员很快就面临饱和，然后技术总监大部分都是后台开发转过来的，ios开发工程师回转后台。

数据分析师和大数据其实也不一样，当前各行各业在做大数据基建阶段，往大数据方向发展至少还有时代红利吃。

说了这么多，只想表达 数据的力量远比我们个人的感知力量要大得多。

面对浮躁的就业市场，大家多一份理性，做一个懂数据的产品经理应该是更好的选择。

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积累了7年的产品运营实操经验，期间经历过从小公司到中型公司、从To C到To B的产品运营工作，主导过从0到1的产品，深知不同类型产品在不同阶段的运营要点。